AutoML vs. LLMs: 효율적인 ML 파이프라인 생성을 위한 개발자 가이드

Source: DZone DevOps

개요

현재 AI 환경에서는 과대광고 사이클이 대형 언어 모델(LLM)에 확실히 집중되어 있습니다. 코드 생성부터 추론까지, GPT‑4와 Llama 3 같은 모델은 우리가 데이터를 다루는 방식을 혁신했습니다. 그러나 견고하고 프로덕션 수준의 파이프라인을 구축해야 하는 머신러닝(ML) 엔지니어에게 이야기는 LLM만으로는 끝나지 않습니다.