EU 중소기업을 위한 AI 확장: 왜 67%가 파일럿 단계에 머무는가
Source: Dev.to
2023년 11월 5일, McKinsey 가 2025 AI 보고서를 발표했으며, 이는 제가 매주 현장에서 목격해 온 현상을 입증합니다.
AI에 대한 과대광고와 비즈니스 현실 사이의 격차는 단순히 넓은 것이 아니라 엄청난 차이입니다.
보고서에 따르면 현재 **90 %**에 가까운 기업이 AI를 사용하고 있다고 합니다. 승리처럼 들리죠?
틀렸습니다. 67 %는 여전히 *“파일럿 지옥”*에 머물러 있습니다.
이러한 데이터를 볼 때 저는 단순히 백분율만 보는 것이 아니라, 제가 대화하는 좌절한 창업자와 임원들의 얼굴을 떠올립니다. 그들은 엔터프라이즈 라이선스를 구매했고, 주말 해커톤을 진행했으며, 멋진 프롬프트가 가득한 Slack 채널을 운영하고 있습니다. 하지만 월말에 손익계산서를 확인하면, 실제 영향은 거의 0에 가깝습니다.
아래는 데이터가 우리에게 말해주는 내용, 왜 이런 현상이 발생하는지, 그리고 이를 해결하기 위해 필요한 불편한 현실을 정리한 것입니다.
“임팩트 격차”가 당신을 말려갑니다
맥킨지의 2,000명에 달하는 임원 대상 설문조사는 뚜렷한 모습을 보여줍니다: AI 도입은 보편화됐지만, AI 전환은 아직 시작되지 않았습니다.
세 가지 숫자가 전체 이야기를 말해줍니다:
- **단 33 %**의 기업만이 초기 파일럿 단계를 넘어섰습니다.
- **64 %**는 AI가 혁신을 주도한다고 말하지만, 실제 EBIT(이자·세전 이익) 영향을 보고한 기업은 **39 %**에 불과합니다.
- **51 %**의 조직은 이미 AI가 역효과를 낸 경험이 있으며, 대부분 부정확성 때문입니다.
이것을 저는 **“임팩트 격차”**라고 부릅니다. 이는 조직이 겉보기에 생산성을 조금씩 끌어올리는 데에만 몰두하면서 실제 가치 창출 대신 시간, 비용, 사기를 소모하는 값비싼 간극입니다.
First AI Movers에서 자주 이야기하듯이, 아직도 *“AI가 작동한다는 것을 증명하는 것”*에 집중하고 있다면 이미 뒤처진 것입니다. 기술 자체는 작동합니다; 실패 요인은 거의 항상 인간‑워크플로우와의 통합에 있습니다. EU 중소기업을 대상으로 한 AI 준비도 평가는 바로 이 단절을 드러냅니다—기업은 도구를 가지고 있지만, 이를 효과적으로 배치할 운영‑AI 구현 전략이 부족합니다.
상위 6 %가 다르게 하는 일
보고서는 고성과 기업—AI에서 최소 5 % EBIT 기여를 보고한 상위 6 % 기업을 확인했습니다.
그들은 단순히 더 똑똑한 것이 아니라 행동 방식이 다릅니다. 파일럿 단계에서 벗어나고 싶다면 그들의 플레이북을 채택하세요. 그들은 다른 사람들이 무시하는 세 가지를 실천합니다:
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그들은 소위 ‘소 경로’를 만들지 않는다.
평균적인 기업은 기존의 낡은 프로세스에 AI를 얹어 빠르게 만들려 합니다. 고성과 기업은 AI가 존재한다는 전제 하에 워크플로 전체를 새롭게 구축합니다. 그들은 AI를 사용해 이메일을 더 빨리 쓰게 하는 것이 아니라, 처음부터 50 %의 이메일이 필요 없도록 시스템을 재설계합니다. 이것이 바로 워크플로 자동화 설계의 핵심이며, 기존 프로세스에 AI를 억지로 끼워 넣는 것이 아니라 AI가 시스템에 내재된 상태에서 업무를 재구상하는 것입니다. -
그들은 효율성 목표만이 아니라 혁신 목표를 설정한다.
선도 기업은 AI 투자 중 80 % 이상을 핵심 운영을 변혁하고 새로운 제품·서비스를 창출하는 데 할당합니다. “직원당 주당 2시간 절감”이라는 AI 목표만 가지고 있다면 ROI를 보기엔 목표가 너무 낮은 것입니다. 디지털 전환 전략은 AI가 전체 가치 제안을 어떻게 재구성할지, 단순한 점진적 개선이 아니라 전체적인 변화를 고민해야 합니다. -
리더십은 실행에 집착한다.
이것이 가장 어려운 진실입니다: 참여도가 높은 리더십을 가진 기업은 AI를 성공적으로 확장할 확률이 3배 더 높습니다. AI 전략을 IT 부서에만 위임해서는 안 됩니다. C‑suite가 워크플로 변화에 직접 관여하지 않으면, 이니셔티브는 중간 관리층에서 사라집니다. 임원 AI 자문은 리더십이 기회와 이를 포착하기 위한 규율을 모두 이해하도록 보장합니다.
Why I Built My Business Around “The Boring Stuff”
Reading this report reminded me exactly why I run First AI Movers and offer my advisory services.
이 보고서를 읽으면서 제가 First AI Movers를 운영하고 자문 서비스를 제공하는 이유가 정확히 떠올랐습니다.
It’s frustrating to see smart leaders get seduced by the shiny objects of AGI and sci‑fi promises, only to crash against the rocks of poor governance and undefined workflows.
뛰어난 리더들이 AGI와 SF 같은 반짝이는 약속에 매료되었다가, 부실한 거버넌스와 정의되지 않은 워크플로우라는 암석에 부딪히는 모습을 보는 것은 매우 답답합니다.
I didn’t start selling my services because I wanted to capitalize on a trend. I started selling them because I saw too many organizations failing at the “last mile” of AI implementation.
저는 트렌드를 타기 위해 서비스를 판매하기 시작한 것이 아니라, AI 구현의 *“마지막 단계”*에서 너무 많은 조직이 실패하는 것을 보고 서비스를 제공하기 시작했습니다.
I realized that companies don’t need more tools; they need a framework for the unsexy, difficult work of redesigning how work gets done. They need AI governance & risk advisory that runs alongside deployment, not as an afterthought when things break.
기업들은 더 많은 도구가 아니라, 업무 방식을 재설계하는 지루하고 어려운 작업을 위한 프레임워크가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 배포와 동시에 진행되는 AI 거버넌스 및 리스크 자문이 필요하며, 문제가 발생했을 때 뒤늦게 생각하는 것이 아니라는 것이죠.
That gap between “buying a tool” and “redesigning a workflow” is where my expertise lives. It’s why I insist on deep‑dive audits before we deploy anything. It’s why I focus heavily on AI training for teams, not just fine‑tuning models. Business‑process optimization requires understanding not just the technology, but how your people, systems, and incentives need to evolve together.
*“도구를 구매하는 것”*과 “워크플로우를 재설계하는 것” 사이의 격차가 바로 제가 전문성을 발휘하는 영역입니다. 그래서 우리는 어떤 것을 배포하기 전에 반드시 심층 감사를 진행합니다. 또한 모델을 미세 조정하는 것에 그치지 않고 팀을 위한 AI 교육에 중점을 두는 이유도 바로 여기 있습니다. 비즈니스 프로세스 최적화는 기술뿐만 아니라 사람, 시스템, 인센티브가 어떻게 함께 진화해야 하는지를 이해하는 것이 필요합니다.
If you are tired of being in the 67 % stuck in pilot purgatory and are ready to do the hard work required to join the 6 % actually seeing EBIT impact, let’s talk.
파일럿 단계에 머무는 67 %에 지치셨고, 실제로 EBIT에 영향을 주는 6 %에 합류하기 위해 필요한 어려운 작업을 할 준비가 되셨다면, 대화해요.
요점
ChatGPT 좌석을 얼마나 구매했는지로 AI 성공을 측정하는 것을 멈추세요.
핵심 워크플로가 이 새로운 현실에 얼마나 빠르게 적응하고 있는지 추적하기 시작하세요.
오늘날 가치 창출로 나아가는 기업들은 마법을 쫓고 있지 않습니다.
그들은 좁은 AI로 실제이고 지루한 비즈니스 문제를 해결하고 있으며, 실행을 끝까지 밀어붙이는 규율을 가지고 있습니다.
AI 도입은 이제 기본 조건이 되었습니다.
워크플로 변혁이 다음 10년의 승자를 만들 곳입니다.
함께 해봅시다—함께.
by Dr. Hernani Costa – 설립자, First AI Movers
원래는 First AI Movers에 게시되었습니다.
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