AI는 개발자를 대체하고 있지 않다. 오히려 그들을 승진시키고 있다.

Source: Dev.to

AI 도구 사용의 딜레마

우리 팀의 젊은 모바일 개발자가 최근에 많은 엔지니어들이 조용히 느끼는 것을 공유했습니다:

“Cursor나 Copilot 같은 AI 도구를 정말 써야 할까?
내 코드가 아니라는 느낌이 들어.
AI가 만든 로직을 파고들면 내가 통제력을 잃는 것 같아.”

이는 기술에 대한 두려움이 아니라 정체성을 잃는 것에 대한 두려움이었습니다.

세탁기 비유

제가 그에게 물었습니다:

1. “집에 세탁기가 있나요?” – “네.”
2. “아직 손으로 옷을 씻나요?” – “아니요.”
3. “그럼 누가 옷을 씻었나요?” – (잠시 침묵) “…제가요.”

기계가 실제로 하는 일

• 기계 선택
• 모드 설정
• 세제 넣기
• 무엇을 넣을지 결정
• 결과 확인

기계는 반복적인 부분만 제거합니다. 책임, 판단, 의사결정—진정한 기술은 제거하지 않습니다.

엔지니어링 가치의 전환

수십 년 동안 우리는 다음을 찬양했습니다:

“내가 얼마나 많은 코드를 썼는지 보라!”

오늘날 진정한 엔지니어링 가치는 다음에 있습니다:

• 더 똑똑한 질문하기
• 나쁜 패턴을 조기에 발견하기
• 빠르게 방향 전환하기
• 최종 결과를 완전히 책임지기

빠르게 타이핑하는 것이 엔지니어링 우수성과 동일하지 않습니다. 명확하게 사고하는 것이 엔지니어링 리더십입니다. AI는 그것을 대체하는 것이 아니라, 더 많은 사고를 요구합니다.

보일러플레이트에서 판단으로

변화는 이미 시작되었습니다:

• 이전: “이 로직을 어떻게 작성하지?”
• 현재: “이 로직이 맞는가?”

고차원적인 사고가 업무가 됩니다. AI가 보일러플레이트를 처리하고, 여러분은 판단을 담당합니다.

AI가 할 수 있는 일

• 함수 생성
• 코드 리팩터링
• 패턴 자동화
• 배포 속도 향상

AI가 아직 할 수 없는 일

• 비즈니스 뉘앙스 이해
• 의도치 않은 결과 예측
• 윤리적/노출 위험 탐색
• 문제가 발생했을 때 책임 지기

그 책임은 우리에게 남아 있습니다—이전보다 더 높은 수준에서 말이죠.

파트너십 수용

세탁기가 등장했을 때 우리는 존엄성을 잃지 않았고, 오히려 시간을 되찾았습니다. AI도 마찬가지입니다:

• AI: 코드를 빠르게 작성하고, 구문을 처리하며, 지루한 작업을 담당합니다.
• 당신: 더 똑똑한 결정을 내리고, 결과에 집중하며, 제품 방향을 책임지고, 공을 차지합니다.

당신의 가치는 타이핑 횟수에 있지 않습니다; 판단에 있습니다. AI에게는 속도를 늦추는 부분을 맡기고, 당신은 제품을 앞으로 나아가게 하는 부분을 담당하세요.

AI가 코드를 쓸 수 있다면, 미래는 당신이 씁니다.