기술 리더들이 보는 ‘AI시대의 리더십’
Source: Byline Network
AI 에이전트 시대를 맞아 비즈니스를 이끄는 방식이 달라지고 있다. 더 이상 모든 일을 사람이 할 필요가 없고, 개발자와 비개발자 할 것 없이 AI를 활용하는 업무 비중도 늘어나고 있다.
개개인과 조직, 비즈니스를 책임져야 할 리더십의 역할도 달라져야 한다는 이야기도 나온다.
20일 서울 코엑스에서 열린 AWS 서밋 서울에서는 국내 대표 대기업인 삼성전자와 국내에서 가장 큰 소비자향 서비스인 배달의민족 운영사 우아한형제들, 스타트업 트웰브랩스의 기술 리더들이 모여 ‘AI 시대 리더에게 필요한 관점과 실행력’에 대해 이야기를 나눴다.
이들 모두 각 기업의 규모·사업 방식에 맞는 리더십이 다르다는 점을 강조하면서도, 리더의 기술에 대한 높은 이해도와 사람이 통제해야 할 영역이 분명히 있다는 점도 짚었다.
“리더가 답을 가지고 제시하는 시대는 끝났다고 봅니다. AI로 기술 발전이 개인의 경험치와 능력을 넘어서는 시대가 되었기 때문입니다.”
삼성전자 클라우드 사업을 이끌고 있는 서채영 부사장은 이날 대담에서 ‘AI 시대의 리더십’에 대해 위와 같이 짚었다.
모두의 AI 리터러시가 다르다
모든 사람에게 AI가 익숙하지 않기 때문에, AI가 빠르게 발전한다고 해도 모두가 AI 네이티브 조직이 될 수는 없다. 예를 들어 개발자는 클라우드 코드 등을 능숙하게 활용할 수 있어도, 비개발자 중 일부 직군은 챗GPT에 “‑해줘” 정도만 할 수 있다.
트웰브랩스
AI 모델을 개발하고 있는 스타트업인 트웰브랩스는 “AI 모델 개발과 AI 네이티브 조직을 만드는 건 다르다”는 입장을 밝혔다. AI 네이티브 전환 과정에서 개인 생산성 증대와 조직 생산성 증대가 다른 해결책을 필요로 한다고 분석했다.
“매달 전사 회의에서 개발자가 AI로 본인 생산성을 높인 사례도 훌륭하지만, HR팀이 채용 과정에서 코딩 툴이나 프로그램을 만든 사례를 발표하면 개개인 입장에서 더 큰 영감이 된다.”
조직 생산성을 높이는 것은 프로토콜 문제라고 강조하며, “한 명 혹은 한 팀의 생산성이 높아져도 다른 조직의 생산성이 떨어지면 어려움을 겪는다. 분기에 한 번씩 서로의 발전 상황을 반영하며 프로세스를 자동화하고 있다.”고 설명했다.
배달의민족 (우아한형제들)
고명석 CTO는 개발 조직에는 AI 전환을 위한 클라우드·키로 등 도구를 제공하고, 비개발 조직에는 AI 전환을 이끌 ‘별동대’와 같은 팀을 마련하고 있다.
“개발자가 없는 사업·영업 조직에도 AX를 도울 수 있는 팀을 만들어, 각 도메인에서 수동 작업이 많은 프로세스를 AI로 자동화하고 있다.”
배달의민족은 전사 AI 교육을 진행하고, ‘AI 히어로’를 육성해 구성원의 AI 이해도를 높이고 있다.
삼성전자
서 부사장은 탑다운과 바텀업을 균형 있게 활용한다. “탑다운으로 방향성과 목표를 제시하고, 기술을 통해 바텀업 방식으로 실행한다.” 예를 들어 클라우드팀은 3년 안에 운영 업무 80%를 자동화하고, 나머지 20%는 운영자가 AI 에이전트를 설계·구축하도록 하고 있다.
AI, 어디까지 믿을 수 있나
AI가 업무에 투입되더라도, 어느 정도까지 활용할지는 조직 입장에서 중요한 과제다.
삼성전자
서 부사장은 “리스크 영향이 적고 원상복구가 가능한 영역을 AI에 맡기고, 영향이 크고 롤백이 어려운 경우는 사람이 최종 확인한다.”고 설명했다. 예를 들어 큰 장애를 일으킬 수 있는 CDM 설정 변경은 반드시 사람의 리뷰를 거친다.
또 “AI 에이전트에 최소한의 권한을 주고 정확한 정보를 기반으로 움직이게 해야 하며, 에이전트가 제대로 동작하는지 모니터링하는 과정도 중요하다.”고 강조했다.
배달의민족
고 CTO는 주문량이 많은 점심·저녁 시간대에 작은 장애가 큰 손실로 이어질 수 있음을 언급했다. 따라서 중요한 시스템에서는 코드 적용을 재검토하고, 서비스 등급을 나눠 AI가 만든 코드를 재검증하는 프로세스를 도입한다.
반면 명확한 기준을 가진 정책은 최대한 AI에 맡긴다. 그는 “AI를 어떻게 통제하는가가 더 중요하다. AI가 실수를 하면 빠르게 통제하고 실행하는 것이 핵심이다.”라고 평가했다.
AI를 통해 어떤 비즈니스 기회를 만들 수 있느냐
배달의민족
비정형 리뷰·메뉴 설명을 LLM으로 정형화해 고도화된 타깃팅을 시도한다.
“사용자 리뷰와 점주 메뉴 설명은 가장 중요한 정보이며, 이를 정형화하면 사용자에게 보다 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.”
또한 점주에게 리뷰 답글 문장을 추천하고, 지역별 맞춤 메뉴·CRM을 고민하고 있다.
삼성전자 클라우드팀
AI 탑재 모바일 디바이스가 개인화된 에이전트가 될 것으로 보고, 온‑디바이스에서 실행하기 어려운 시나리오를 클라우드에서 제공하려는 노력을 진행 중이다.
트웰브랩스
영상 이해 AI 모델을 개발하며, “에이전트 시대에 에이전트가 영상을 쉽게 소비할 수 있는 프로토콜과 기술을 제공하고자 한다.”고 밝혔다.
AI 시대 리더십 “리더가 기술을 알아야 한다”
고명석 CTO (우아한형제들)
“AI가 할 수 있는 가능성과 무엇을 만들 수 있는지 직접 써보지 않으면 체감하지 못한다. 올바른 의사결정을 위해서는 기술에 대한 충분한 이해도가 필요하다. 오픈클로나 헤르메스를 직접 써보는 등 기술을 체험하고 조직 변화를 이끌어야 한다.”
이승준 CTO (트웰브랩스)
“과거 워드와 엑셀을 배우던 것처럼 AI를 하나의 툴로 바라보고, AI가 생산성을 어떻게 높일 수 있는지, 그리고 리더가 팀원들에게 그 결과를 어떻게 보여줄 수 있는지가 중요하다.”
서채영 부사장 (삼성전자)
“조직 리더는 필요한 AI를 찾아 시너지를 만들지만, 모든 업무를 직접 수행하기는 어렵다. 빠른 속도로 격차를 메꿔줄 제3자 AI 솔루션 회사와의 파트너십이 중요하다.”
삼성전자는 클라우드 자원 효율화를 위해 AWS 외 별도 솔루션 업체를 발굴하고 있다.
향후 계획
- 트웰브랩스 – 에이전트 시대에 신뢰할 수 있는 영상 이해 인프라 구축 및 피지컬 AI 기회 탐색.
- 삼성전자 클라우드 사업부 – 온‑디바이스 AI 워크로드를 클라우드에서 끊김 없이 제공하고, 프라이버시를 보장하는 인프라 구축.
- 배달의민족 – 전사 1인 1에이전트 도입 계획.