AI 에이전트는 서로 대화할 수 있지만, 아직 함께 생각할 수는 없다

Source: VentureBeat

Overview

AI 에이전트는 이제 서로 대화할 수 있지만—다른 에이전트가 무엇을 하려는지 이해할 수는 없습니다. 이것이 바로 Cisco의 Outshift가 Internet of Cognition이라고 부르는 새로운 아키텍처 접근법으로 해결하려는 문제입니다.

이 격차는 실용적입니다: MCP와 A2A 같은 프로토콜은 에이전트가 메시지를 교환하도록 허용하지만, 한 에이전트가 다른 에이전트의 행동 뒤에 숨은 목표를 추론할 수 있게 하는 공유 컨텍스트나 의도 모델을 제공하지 않습니다. 그 결과, 에이전트들은 (예: 데이터를 앞뒤로 주고받는) 피상적인 수준에서만 조정할 수 있을 뿐, 공통 목표를 향해 진정으로 협업하지는 못합니다.

Cisco의 Outshift는 기존 통신 프로토콜 위에 인지 레이어를 도입함으로써 이 격차를 메우려 합니다. 이 레이어는:

• 이질적인 에이전트 간 의도 표준화를 수행하여 다양한 명령 세트를 공통 표현으로 변환합니다.
• 공유 상태를 유지하여 에이전트들이 환경과 서로의 진행 상황에 대한 통합된 뷰를 참조할 수 있게 합니다.
• 동적 오케스트레이션을 가능하게 하여 에이전트가 동료들로부터 실시간 피드백을 받아 행동을 조정할 수 있게 합니다.

이러한 기능을 네트워크 패브릭에 내장함으로써 Outshift는 임시적인 메시지 교환을 목표‑지향적인 워크플로우로 전환하고, 에이전트가 단순히 대화하는 것이 아니라 함께 생각할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다.

Why the Internet of Cognition matters

• Scalability(확장성): 기업 내 AI 에이전트 수가 증가함에 따라, 통합된 인지 프레임워크는 에이전트 간 상호작용 관리 복잡성을 감소시킵니다.
• Reliability(신뢰성): 공유 컨텍스트는 오해를 방지하여 오류나 의도치 않은 행동을 예방합니다.
• Flexibility(유연성): 개발자는 새로운 에이전트를 통합 로직을 다시 작성하지 않고도 플러그인할 수 있으며, 인지 레이어가 의도 변환을 자동으로 처리합니다.

Outlook

Internet of Cognition은 아직 초기 단계이지만, Cisco의 접근 방식은 AI 생태계의 중요한 다음 단계를 강조합니다: 고립된 메시지‑전달 봇에서 공유 추론이 가능한 진정한 협업 에이전트로 이동하는 것입니다. 성공한다면 클라우드, 엣지, 온‑프레미스 환경 전반에 걸쳐 보다 정교한 자동화 시나리오를 열어줄 수 있습니다.