국내 금융사 AI 에이전트 도입 부진…망분리·책임소재 부담
Source: Byline Network
AI 에이전트 도입 현황
인공지능(AI)이 사람을 대신해 금융 업무를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 기술 도입에 국내 금융사들이 다소 소극적인 태도를 취하고 있다는 분석이 나온다. 글로벌 빅테크 기업들이 AI 에이전트를 활용한 금융 서비스를 내놓는 상황에서, 기술 도입에 소극적인 국내 금융권이 뒤처질 가능성이 제기된다.
해외 빅테크 기업의 움직임
한국금융연구원(29일) 자료에 따르면, 해외 주요 기술 기업들은 AI 에이전트를 접목한 새로운 금융 서비스 실험을 활발히 이어가고 있다. 이들 기업은 거대언어모델(LLM)을 보유해 기존 규제 틀을 벗어나 혁신을 주도하고 있다. 망분리 등 강력한 규제에 묶인 기존 금융사보다 자유로운 환경에서 서비스를 개발할 수 있다.
실제로 대형 AI 기업인 Anthropic 등은 펀드 운영과 재무 등 다양한 금융 업무를 자동화할 수 있는 에이전트 기능을 연이어 출시하고 있다. 이를 통해 금융업 진입 장벽을 빠르게 낮추고 있다는 평가다.
국내 금융사의 도입 제약
백연주 한국금융연구원 연구위원은 “비자, 마스터카드, 스트라이프 등 해외 기업들은 AI 에이전트와 관련된 다양한 시범 사업을 활발히 진행하고 있다”고 설명했다. 반면 국내 금융사와 규제 아래에 있는 기업들은 적극적으로 도전하기에 어려운 부분이 있다.
망분리 규제
- 기존 금융사는 망분리 규제로 신용정보에 최신 AI 기술을 적용하는 데 보수적으로 접근하고 있다.
- 대고객 결제 연계 서비스에 AI 에이전트를 도입하는 과정에서 오류 발생 시 책임 소재 분쟁으로 이어질 위험이 크다.
책임 구조
- 현행 구조는 모든 책임을 금융사가 지는 방식으로, 도입을 꺼리게 만든다.
인프라 차이
- 기존 결제 네트워크는 가상자산 인프라와 다르며, 블록체인 방식으로 전환하지 않으면 AI 에이전트 도입이 어려운 부분이 있다.
전문가 의견
백 연구위원은 “금융 자문이나 로보어드바이저 같은 자산 운용 측면에서는 빅테크 기업의 기술 고도화가 조금씩 시장을 잠식하고 있다”고 지적했다. Anthropic이 최근 출시한 서비스는 금융사 내부 운영 업무를 AI 에이전트가 많이 대체하고 있다.
그는 단기적으로 금융규제 샌드박스(한시적 규제 유예) 를 통해 다양한 기술적 시도가 가능한 환경을 조성해야 한다고 강조했다. 또한 “망분리 완화는 거스를 수 없는 흐름이지만 10년 동안 이 망분리 환경에 너무 익숙해져 있다”며, “보안 위협도 많아 어디가 문제가 되는지 모르는 상황”이라며, “망분리 규제를 개선하는 것은 보안 체계를 고려해 점진적으로 나아갈 수밖에 없다”고 밝혔다.
향후 과제
- 망분리 규제 완화와 책임 구조 재설계가 필요하다.
- 기존 결제 인프라와 AI 기술의 연계 방안을 모색해야 한다.
- 규제 샌드박스를 활용한 파일럿 프로젝트를 확대해 실증 데이터를 확보한다.
글. 바이라인네트워크