Cuuupid가 Replicate에 올린 Glm-4v-9b 모델 초보자 가이드

Source: Dev.to

Overview

Glm-4v-9b는 칭화대학에서 개발한 강력한 멀티모달 언어 모델입니다. 광학 문자 인식(OCR)을 포함한 여러 벤치마크에서 최첨단 성능을 보여줍니다. 이 모델은 glm-4-9b 기본 모델과 채팅 지향 변형인 glm-4-9b-chat, glm-4-9b-chat-1m을 포함하는 GLM‑4 시리즈에 속합니다.

Model Variants

• glm-4-9b – 기본 언어 모델.
• glm-4-9b-chat – 대화용으로 최적화됨.
• glm-4-9b-chat-1m – 경량 채팅 지향 버전.
• glm-4v-9b – 시리즈에 시각 이해 기능을 추가하여 이미지 관련 작업을 수행할 수 있음.

Capabilities

glm-4v-9b 모델은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 상세한 이미지 설명 생성.
• 시각 질문에 답변(VQA).
• 텍스트와 시각 정보를 결합한 멀티모달 추론 수행.
• 중국어와 영어 모두에서 작동.

Comparison with Other Models

sdxl-lightning-4step, cogvlm과 같은 유사 멀티모달 모델과 비교했을 때, glm-4v-9b는 다양한 벤치마크에서 강력한 성능을 보여줍니다. 언어와 비전을 모두 요구하는 작업에서 GPT‑4, Gemini 1.0 Pro, Claude 3 Opus와 같은 모델들을 능가하는 것으로 입증되었습니다.

Using the Model

Input

• Image – 모델이 처리하길 원하는 모든 이미지(예: 사진, 다이어그램, 스캔된 문서).
• Prompt – 작업이나 질문에 대한 텍스트 설명, 예를 들어 “이미지의 장면을 설명해 주세요” 또는 “사진에 보이는 텍스트가 무엇인가요?”와 같은 형태.

Output

모델은 다음과 같은 텍스트 응답을 반환합니다:

• 입력 이미지에 대한 설명.
• 시각 질문에 대한 답변.
• 시각 및 텍스트 정보를 결합한 멀티모달 추론 결과.