AI 자동화: 마법이 아니라, 시간 공학이다

Source: Dev.to

AI 자동화란 정확히 무엇인가?

일반적인 자동화(Old School)에서는 “A가 되면 B를 수행한다”라고 말합니다.
AI 자동화에서는 “이 데이터를 보고 스스로 무슨 일이 일어났는지 이해하고 최선의 결정을 내리라”라고 말합니다.

입력 및 트리거 (Trigger)

• 초기 데이터 또는 이벤트 수신 (예: 사용자 메시지, 이미지 업로드, 코드 오류 등).

지능형 처리 (The Brain)

• 고객 메시지의 톤이 화난가, 기쁜가?
• 이 이미지에서 배경을 제거해야 하나?
• 이 코드는 디버깅(Debug)이 필요한가?

행동 및 출력 (Action)

• 적절한 응답 생성, 이미지 편집, 혹은 오류 해결을 위한 제안 제공.

왜 나는 (아미라리 알람다르) 자동화를 사랑하는가?

코딩에서

기본 코드(Boilerplate)를 작성하는 데 시간이 많이 듭니다. AI를 사용하면 초기 스켈레톤을 빠르게 생성하고 복잡한 로직과 아키텍처에 집중할 수 있습니다.

콘텐츠 제작에서

AI 도구가 사진 및 비디오 편집을 도와서 이전에 2시간 걸리던 작업(예: 리터칭이나 자막 달기)을 약 10분 안에 마칠 수 있습니다.

로봇 관리

내가 만드는 로봇은 24시간 동안 수천 명의 사용자와 상호작용할 수 있으며, 내가 항상 시스템을 감시할 필요가 없습니다.

마지막 말: 대체인가 협업인가?

저는 **amirali-alamdar.ir**에서 인간 창의성과 기계 속도 사이의 경계를 허물기 위해 노력하고 있습니다. 여러분도 이 기술로 비즈니스를 맞추고 싶다면, 올바른 길은 바로 여기입니다.