🚀 Microsoft Fabric explicado sin humo: lo esencial que debes saber en 2025
Published: (December 8, 2025 at 01:47 AM EST)
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Source: Dev.to
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¿Por qué Fabric importa?
Porque elimina los silos que frenaban proyectos de datos durante años:
- Un único Lakehouse
- Pipelines más simples
- Warehouse unificado
- Modelos semánticos compartidos
- Notebooks y Spark listos para producción
- Integración nativa con IA generativa
El punto diferencial: IA Generativa + Fabric
La mayoría de problemas de IA generativa no son de IA… son de datos:
- Datos incompletos
- Falta de gobernanza
- Inconsistencia semántica
- Documentación dispersa
Fabric resuelve precisamente esos cuellos de botella, permitiendo:
- RAG directamente sobre el Lakehouse
Patrones que funcionan (probados en proyectos reales)
- Lakehouse + RAG: copilots fiables basados en datos corporativos
- Orquestación con Dataflows Gen2 + Pipelines
- Fabric + Purview + Fabric IQ para gobernanza real
- Semantic‑first BI para reducir deuda técnica
Los errores más comunes
- Migrar lo antiguo tal cual
- Crear pipelines sin ownership
- Intentar gobernar después de la IA
- No definir dominios ni responsabilidades
Seminario completo (gratuito)
He publicado un seminario que resume todo esto con ejemplos, patrones y arquitectura práctica:
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