Gobernar modelos no es frenar la innovación 👩🏻⚖️📈🤖
Source: Dev.to
Introducción
Llevo aproximadamente 3 años gobernando modelos y me di cuenta de que gobernar modelos no es frenar la innovación; es la única forma en la que podemos escalarla.
Gobernar modelos, tanto de Gen AI como de IA tradicional, no comienza por la herramienta ni por el framework de moda, sino por algo mucho más básico y, a veces, incómodo: hacer explícitas las decisiones, los riesgos y las responsabilidades, porque un modelo sin dueño es un riesgo latente.
Preguntas clave para el gobierno de modelos
- ¿Para qué existe un modelo?
- ¿Qué datos utiliza (entradas y salidas)?
- ¿Qué decisión apoya o automatiza?
- ¿Quién responde por su impacto (quién es el dueño)?
Si no conocemos estas respuestas, solo tenemos código operando sin gobierno y con un riesgo latente.
Monitoreo y control
- ¿Cómo monitoreamos o detectamos si falla el modelo?
- ¿Qué información puede consumir?
- ¿Qué decisiones no debería tomar solo?
- ¿Cómo lo apagamos o detenemos si algo sale mal?
Gobernar modelos no es controlarlos más, sino entenderlos mejor.
Madurez y ventaja competitiva
La verdadera madurez de los modelos en las organizaciones no se mide por cuántos están en producción, sino por qué tan preparada está la organización para explicarlos, defenderlos y ajustarlos cuando realmente importa. En ese punto, el gobierno de modelos deja de ser un requisito y se convierte en una ventaja competitiva.
Consideraciones para modelos de Gen AI
Existen consideraciones más particulares para los modelos de Gen AI. Próximamente hablaremos más sobre esto. ¿Te interesa? 💡