“AI가 활용하니, 오히려 업무량이 늘었다”
Source: Byline Network
AI가 조직원들의 업무 부담을 덜어줄 것이라는 전망과 달리, 오히려 더 많은 업무 부담을 일으킨다는 연구 결과가 나왔다. AI가 우리의 일을 대신해주는 것이 아니라, 우리를 더 밀도 높은 업무의 소용돌이로 밀어 넣고 있다는 것이다.
연구 개요
하버드비즈니스리뷰(HBR)는 9일(현지시각) 성형 AI 도구가 업무량을 줄이기는 커녕 오히려 업무 강도를 체계적으로 높이고 있다는 연구 결과를 공개했다.
UC 버클리 하스 경영대학원 연구원들은 2025년 4월부터 12월까지 8개월간 미국 소재 기술 기업의 약 200명 직원을 대상으로 생성형 AI가 업무 관행을 어떻게 변화시켰는지 추적 조사했다.
주요 결과
- 업무 속도 증가: 직원들은 AI 활용 덕분에 업무 속도가 빨라졌다고 보고했다.
- 업무 범위 확대: 담당 업무의 범위가 넓어졌으며, 근무 시간이 늘어났다.
- 자발적 변화: 모든 변화가 회사의 지시 없이 자발적으로 일어났으며, AI 덕분에 더 많은 일을 할 수 있게 되었다.
구체적인 사례
- 프로덕트 매니저와 디자이너가 AI를 활용해 코드를 작성하기 시작했고, 연구원이 엔지니어링 업무를 맡았다.
- 이전에 외주를 주거나 회피했던 작업에 직원 개인들이 직접 뛰어들었다.
- 빈 페이지나 출발점을 모르는 상황이 사라지면서, 직원들은 점심시간, 회의 중, 파일 로딩을 기다리는 동안에도 AI에 프롬프트를 입력해 소소한 업무를 끼워 넣었다.
이러한 행위들은 “더 많은 일을 한다”는 느낌을 주지는 않았지만, 시간이 지나면서 쉼 없이 업무에 지속적으로 관여하는 하루를 만들어냈다. 프롬프트를 입력하는 대화체 스타일이 공식적인 업무보다 채팅에 가까운 느낌을 줘, 업무가 의도 없이 저녁이나 이른 아침까지 이어졌다.
AI 도입의 부작용
연구진은 열광적인 AI 도입이 가져온 변화가 지속 불가능할 수 있다고 경고했다. 점진적인 업무량 증가는 인지적 피로, 번아웃, 약해진 의사결정으로 이어질 수 있다.
핵심 원인은 AI 자체가 아니라 기존 업무 구조가 그대로 유지된 채 도구만 추가된 것이다. AI로 대체 가능한 일이 무엇인지, 그 일이 여전히 필요한지, 아니면 과감히 없앨 수 있는지에 대한 논의가 없으면 AI는 단지 더 많은 일을 요구하는 촉매가 된다.
기업을 위한 제언
연구진은 기업들이 AI 사용 방식을 구조화하는 AI 프랙티스를 구축할 것을 제안한다.
- AI를 어떻게 사용할 것인지 기대치를 명확히 정의한다.
- AI 사용에 존재하는 한계와 제약을 명확히 한다.
- 진정한 생산성 향상과 지속 불가능한 강도를 구분할 수 있는 기준을 마련한다.
연구진은 “AI는 의도치 않게 더 많은 일을 더 쉽게 처리하게 만들지만, 멈추기는 더 어렵게 만든다”면서 “생성형 AI의 진정한 가치는 업무에 어떤 도움을 줄 수 있는지뿐만 아니라, 일상적인 리듬에 얼마나 사려 깊게 통합되는지에 달려 있다”고 밝혔다.