Source: Kakao Tech
AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기: Hadoop 기반 도입 사례 안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후 특정 사용자군에서 달라진 점은 없을까?” 같은 질문이 이어집니다. 질문은 한 문장이지만,…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 보안 플랫폼 엔지니어 김정우입니다. 지난 글 AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세대 표준 후보, ID-JAGhttps://techblog.lycorp.co.jp/ko/id-jag-next...
2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을...
삼성전자 가전제품 펌웨어 개발에 ‘하네스 엔지니어링’을 적용하여, AI 에이전트가 100% 스스로 소프트웨어를 개발할 수 있는지 확인하는 프로젝트를 진행했습니다. 사람은 ‘무엇을 만들지’와 ‘어떻게 확인할지’만 설계하고, AI가 계획·구현·검증을 자율적으로 반복하도록 한 과정과 그 결과...
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