비영리 활동가 97%, 업무에 AI 쓴다…조직 가이드라인은 뒤처져

Published: (May 23, 2026 at 03:36 PM EDT)
12 min read

Source: VentureSquare

국내 비영리 현장에서도 생성형 AI가 이미 일상 업무 도구로 자리 잡았다는 조사 결과가 나왔다. 2026년 5월 공개된 ‘2026 비영리 활동가 AI 인식·활용 조사 결과’에 따르면 18세 이상 국내 비영리 조직 종사자 804명, 조직 기준 660기관이 설문에 참여했으며, 이 가운데 AI를 활용하지 않는 응답자는 24명으로 전체의 3%에 그쳤다.

보고서는 비영리 활동가들이 AI를 문서와 보고서 작성, 자료조사와 정리, 홍보 콘텐츠 제작, 번역·요약 등 실무 전반에 활용하고 있다고 분석했다. 특히 인력과 재원이 제한된 비영리 조직에서 AI는 단순 실험 도구가 아니라 반복 업무를 줄이고 외부 커뮤니케이션을 보완하는 생산성 도구로 쓰이고 있다는 점이 확인됐다.

다만 활용 속도에 비해 조직의 준비는 충분하지 않은 것으로 정리됐다. 보고서는 AI가 이미 현장에 들어왔지만 조직 차원의 교육, 사용 가이드라인, 데이터 보호와 책임체계는 활용 수준을 따라가지 못하고 있다고 봤다. 개인 활동가가 직접 도구를 찾아 쓰는 방식이 앞서가고, 조직은 뒤늦게 위험관리와 역량교육을 고민하는 구조다.

이는 스타트업 생태계 관점에도 시사점이 있다. 비영리 영역은 예산과 전문 인력 제약이 큰 만큼, 저비용으로 문서화·조사·홍보를 돕는 AI 도구 수요가 빠르게 커질 수 있다. 동시에 민감 정보, 수혜자 데이터, 공공성 높은 의사결정을 다루는 조직 특성상 단순 도구 공급보다 교육, 보안, 책임 있는 활용 체계까지 묶은 솔루션이 중요해질 가능성이 크다.

출처: 2026 비영리 활동가 AI 인식·활용 조사 결과

97% of Nonprofit Activists Use AI in Work… Organizational Guidelines Lagging Behind

A survey has revealed that generative AI has already established itself as a daily work tool in the domestic non-profit sector. According to the ‘2026 Survey Results on AI Awareness and Utilization by Non-profit Activists,’ released in May 2026, 804 domestic non-profit workers aged 18 or older and 660 organizations participated in the survey; among them, only 24 respondents, or 3% of the total, stated that they do not utilize AI.

The report analyzed that nonprofit activists are utilizing AI across a wide range of practical tasks, including writing documents and reports, researching and organizing data, creating promotional content, and translating and summarizing. In particular, it was confirmed that in nonprofit organizations with limited manpower and resources, AI is being used not merely as a tool for experimentation, but as a productivity tool to reduce repetitive tasks and complement external communication.

However, it was concluded that organizational preparedness is insufficient compared to the speed of adoption. The report noted that while AI has already entered the field, organizational-level training, usage guidelines, data protection, and accountability systems are failing to keep pace with the level of utilization. The structure is such that individual activists proactively seek out and use tools, while organizations belatedly consider risk management and competency training.

This also has implications for the startup ecosystem. Given the significant constraints on budget and expertise in the non-profit sector, the demand for low-cost AI tools to assist with documentation, research, and promotion is likely to grow rapidly. At the same time, considering the nature of organizations handling sensitive information, beneficiary data, and public-interest-driven decision-making, solutions that integrate education, security, and systems for responsible utilization are likely to become more important than simply supplying tools.

Source: Results of the 2026 Survey on AI Awareness and Utilization by Nonprofit Activists

[![](https://www.venturesquare.net/wp-content/themes/venturesquar

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非営利活動家97%、業務にAI使う…組織のガイドラインは遅れています

国内非営利現場でも生成型AIがすでに日常業務ツールとして位置づけられたという調査結果が出た。 2026年5月に公開された「2026非営利活動家AI認識・活用調査結果」によると、18歳以上の国内非営利組織従事者804人、組織基準660機関がアンケートに参加し、このうちAIを活用しない回答者は24人で全体の3%にとどまった。

報告書は、非営利活動家らがAIを文書と報告書作成、資料調査と整理、広報コンテンツ制作、翻訳・要約など実務全般に活用していると分析した。特に人材と財源が制限された非営利組織では、AIは単純な実験ツールではなく、繰り返し業務を減らし、外部コミュニケーションを補完する生産性ツールとして使われていることが確認された。

ただし、活用速度に比べて組織の準備は十分ではないとまとめられた。報告書はAIがすでに現場に入ってきたが、組織レベルの教育、使用ガイドライン、データ保護と責任体系は活用レベルに追いついていないと見ている。個人活動家が直接道具を見つけて使う方式が先に進み、組織は遅れてリスク管理と力量教育を悩む仕組みだ。

これはスタートアップ生態系の観点にも示唆点がある。非営利領域は予算と専門人材制約が大きいだけに、低コストで文書化・調査・広報を助けるAIツールの需要が急速に大きくなる可能性がある。同時に、機密情報、受益者データ、公共性の高い意思決定を扱う組織特性上、単純なツール供給よりも教育、セキュリティ、責任ある活用体系まで結びついたソリューションが重要になる可能性が高い。

出典: 2026非営利活動家AI認識・活用調査結果

97%的非营利组织活动家在工作中使用人工智能……组织准则却滞后

一项调查显示,生成式人工智能已成为国内非营利领域日常工作的重要工具。根据2026年5月发布的《2026年非营利工作者人工智能认知及应用调查结果》 ,共有804名18岁及以上的国内非营利工作者和660个机构参与了此次调查;其中,仅有24名受访者(占总数的3%)表示他们未使用人工智能。

该报告分析指出,非营利组织活动人士正在广泛的实际工作中运用人工智能,包括撰写文件和报告、研究和整理数据、制作宣传内容以及翻译和摘要。报告特别证实,在人力和资源有限的非营利组织中,人工智能不仅被用作实验工具,更被用作提高效率的工具,以减少重复性工作并辅助对外沟通。

然而,报告得出结论,与人工智能的普及速度相比,组织层面的准备工作仍然不足。报告指出,尽管人工智能已经进入该领域,但组织层面的培训、使用指南、数据保护和问责机制却未能跟上其应用速度。目前的情况是,个人积极主动地寻找和使用工具,而组织却迟迟不考虑风险管理和能力培训。

这也对初创企业生态系统产生了影响。鉴于非营利部门在预算和专业知识方面存在诸多限制,对低成本人工智能工具的需求(用于辅助文档编制、研究和推广)可能会迅速增长。同时,考虑到处理敏感信息、受益人数据以及以公共利益为导向的决策的组织的特殊性,整合教育、安全和负责任使用系统的解决方案可能比仅仅提供工具更为重要。

资料来源: 2026年非营利组织活动家人工智能意识和利用情况调查结果

97 % des militants du secteur à but non lucratif utilisent l’IA dans leur travail… Les directives organisationnelles sont à la traîne.

Une enquête révèle que l’IA générative s’est déjà imposée comme un outil de travail quotidien dans le secteur associatif coréen. Selon les résultats de l’enquête 2026 sur la sensibilisation et l’utilisation de l’IA par les acteurs du secteur associatif, publiés en mai 2026, 804 travailleurs associatifs coréens âgés de 18 ans et plus et 660 organisations ont participé à l’enquête ; parmi eux, seuls 24 répondants, soit 3 % du total, ont déclaré ne pas utiliser l’IA.

Le rapport analyse que les militants du secteur associatif utilisent l’IA dans un large éventail de tâches pratiques, notamment la rédaction de documents et de rapports, la recherche et l’organisation de données, la création de contenu promotionnel, ainsi que la traduction et la synthèse. Il confirme en particulier que, dans les organisations à but non lucratif aux ressources humaines et matérielles limitées, l’IA est utilisée non seulement comme un outil d’expérimentation, mais aussi comme un levier de productivité permettant de réduire les tâches répétitives et d’optimiser la communication externe.

Il a toutefois été conclu que la préparation des organisations est insuffisante au regard de la rapidité d’adoption. Le rapport souligne que, malgré la présence de l’IA sur le terrain, la formation

, les directives d’utilisation, la protection des données et les systèmes de responsabilisation au niveau organisationnel ne suivent pas le rythme de son utilisation. La situation est telle que les acteurs individuels recherchent et utilisent proactivement les outils, tandis que les organisations tardent à se pencher sur la gestion des risques et la formation aux compétences.

Cela a également des répercussions sur l’écosystème des startups. Compte tenu des contraintes budgétaires et d’expertise importantes qui pèsent sur le secteur à but non lucratif, la demande d’outils d’IA à bas coût pour faciliter la documentation, la recherche et la promotion devrait croître rapidement. Parallèlement, étant donné la nature des organisations qui traitent des informations sensibles, des données sur les bénéficiaires et prennent des décisions d’intérêt public, les solutions intégrant la formation, la sécurité et des systèmes d’utilisation responsable deviendront probablement plus importantes que la simple fourniture d’outils.

Source : Résultats de l’enquête 2026 sur la sensibilisation et l’utilisation de l’IA par les militants à but non lucratif

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