“부동산 가격을 모두의 손안에”… 장영태 4차혁명 대표와 ‘밸류쇼핑’의 도전

Source: VentureSquare

• “3경 원 시장인데 왜 가격은 여전히 불투명한가”… 감정평가사 출신 창업가의 문제의식

• 아파트 넘어 토지·상업용까지 확장… 3400만건 데이터 기반 AVM 구축

• 금융·블록체인 결합한 프롭테크 실험… “부동산 거래의 신뢰 인프라 만들겠다”

부동산 시장은 거대하지만 정보는 여전히 비대칭적이다. 누군가는 가격을 알기 위해 발품을 팔고, 누군가는 전문가의 문을 두드린다. 거래 규모는 천문학적이지만 가격 체계는 여전히 느리고 불투명하다. 장영태 4차혁명 대표는 이 구조를 기술로 바꾸려 한다. 감정평가사 출신인 그는 AI·빅데이터·블록체인을 결합한 자동가격산정모델(AVM) 플랫폼 ‘밸류쇼핑’을 통해 부동산 가격 정보의 디지털 전환에 도전하고 있다.

출발점은 단순한 질문이었다.

“왜 주식은 스마트폰으로 실시간 거래가 가능한데, 훨씬 큰 부동산 시장은 여전히 사람의 경험과 감각에 의존하고 있을까.”

장 대표는 2010년 감정평가법인 세종을 설립한 뒤 현장에서 직접 부동산 가격 산정 업무를 수행해왔다. 전환점은 2012년 찾아왔다. 스마트폰 보급 이후 모바일 인터넷 트래픽이 PC를 넘어섰다는 뉴스를 접한 순간이었다. 그는 당시를 떠올리며 “산업 질서 자체가 바뀌고 있다는 감각을 받았다”고 말했다.

이후 그는 직접 미국 실리콘밸리로 향했다. 스티브 잡스 사후 1주기에 그의 생가를 방문했고, 스탠퍼드·버클리에서 활동 중인 대학 동문들과 기술 혁신에 대한 대화를 나눴다. 그 경험은 결국 ‘감정평가 역시 기술로 자동화할 수 있다’는 확신으로 이어졌다.

귀국 후 그는 세종감정 내부에 사내벤처 형태의 ‘4차혁명팀’을 꾸렸고, 2013년부터 AVM 개발에 착수했다. 이후 2018년 별도 법인 4차혁명을 설립하며 본격적으로 프롭테크 시장에 뛰어들었다.

장영태 4차혁명 대표는 AI·빅데이터 기반 AVM 플랫폼 ‘밸류쇼핑’을 통해 부동산 가격 정보의 디지털 전환에 도전하고 있다.

“사람의 손에 의존하던 평가를 시스템으로 바꾸고 싶었다”

AVM은 위치와 거래 이력, 입지, 주변 시세 등 다양한 데이터를 AI와 통계 모델로 분석해 부동산 가격을 자동 산정하는 기술이다. 해외 금융권에서는 이미 보편화된 기술이지만, 국내에서는 규제와 데이터 한계로 인해 확산 속도가 상대적으로 더뎠다.

장 대표의 시도가 주목받는 이유는 단순한 아파트 시세 제공을 넘어 토지·상업용·공업용 부동산까지 영역을 확대하고 있기 때문이다. 거래 빈도가 높은 공동주택과 달리 토지와 상업용 자산은 데이터 확보 자체가 어렵고 변수도 훨씬 복잡하다.

밸류쇼핑은 현재 아파트와 빌라, 오피스텔, 지식산업센터, 상가, 토지건물 등 6개 유형에 대한 AVM 서비스를 제공하고 있다. 특히 3400만건 규모의 토지건물 데이터를 지속적으로 서비스하는 사례는 국내에서도 드물다는 설명이다.

장 대표는 “아파트와 지식산업센터는 상당한 수준의 가격 정확도를 확보했고, 토지와 구분상가는 AI 분석 기법을 계속 고도화하고 있다”고 말했다.

그는 기술이 감정평가사의 역할을 위협한다는 시선에 대해서도 분명한 입장을 보였다.

“AVM은 직능을 대체하는 기술이 아니라 전문가의 역량을 확장하는 도구입니다. 반복 업무는 시스템화하고, 전문가는 더 고차원의 판단과 분석에 집중할 수 있는 구조를 만드는 것이 목표입니다.”

“우리는 단순 매물 플랫폼이 아니라 가격 신뢰 체계를 만든다”

밸류쇼핑의 핵심 경쟁력은 결국 데이터다.

단순히 국토교통부 실거래가를 보여주는 수준이 아니라 경·공매 자료와 호가 데이터, 감정평가 전례, 탁상감정 데이터 등을 종합적으로 분석한다. 여기에 KB국민은행 등에 공급하는 2500만건 규모 시계열 자료와 자체 특허 기술까지 결합해 가격 정밀도를 높이고 있다.

장 대표는 “데이터는 단순히 많이 확보하는 것이 중요한 게 아니라, 어떻게 정제하고 재학습시키느냐가 핵심”이라며 “오랜 기간 축적한 산정 결과를 다시 AI 분석에 반영하는 구조 자체가 경쟁력”이라고 설명했다.

수익 모델 역시 금융권과 공공기관 중심으로 현실화되고 있다. 밸류쇼핑은 KB국민은행과 신한은행, 한국부동산원 등에 AVM 시스템을 공급하고 있으며, 세무 플랫폼 ‘양도코리아’ 등 전문가 시장에도 가격 정보를 제공 중이다.

특히 금융위원회의 혁신금융서비스 및 지정대리인으로 선정되면서 비대면 자동대출용 시가 산정 솔루션 영역에서도 사업 기반을 넓히고 있다.

프롭테크 시장에는 직방과 호갱노노, 아실 등 강력한 플랫폼 사업자들이 이미 자리 잡고 있다. 하지만 장 대표는 밸류쇼핑의 본질은 ‘정보 노출’이 아니라 ‘가격 산정’에 있다고 강조했다.

“우리는 단순 매물 플랫폼이 아니라 금융권이 활용할 수 있는 가격 신뢰 체계를 구축하는 기업입니다. 감정평가 전문성과 IT 기술을 결합한 점이 가장 큰 차별화 요소라고 생각합니다.”

밸류쇼핑 플랫폼 화면. 밸류쇼핑은 아파트를 넘어 토지·상업용 부동산까지 자동가격산정모델(AVM) 기반 가격 정보를 제공하고 있다.

“궁극적으로는 부동산 거래의 신뢰 인프라가 되고 싶다”

장 대표는 최근 블록체인 기반 기술 확장에도 속도를 내고 있다. 2019년부터 카카오 그라운드X(클레이튼)와 협력해 AVM 산정 결과를 블록체인에 기록하는 시스템을 운영 중이다. 이는 단순 저장 기술을 넘어 향후 부동산 유동화와 스마트 계약 시장까지 염두에 둔 움직임이다.

그는 “결국 부동산 거래 역시 데이터의 신뢰성과 투명성이 핵심이 될 것”이라며 “가격 산정 결과를 블록체인에 기록하는 것은 미래 거래 질서를 대비하는 과정”이라고 설명했다.

2017~2018년 창업 초기 가장 어려웠던 부분으로는 시장의 불신과 규제 장벽을 꼽았다. 다만 2022년 금융위원회가 ‘은행업 감독업무시행세칙’을 개정하며 AVM을 담보 가치 산정 도구로 공식 인정한 이후 분위기가 크게 달라졌다고 말했다.

장 대표는 “새로운 기술은 결국 시간이 필요하다”며 “초기에는 의심받았지만 지금은 금융권과 공공기관이 먼저 활용 방안을 고민하는 단계로 넘어가고 있다”고 설명했다.

그는 마지막으로 “부동산 가격 정보는 일부 전문가만 독점하는 영역이 아니라 누구나 접근 가능한 사회적 인프라가 되어야 한다”고 강조했다.

“10년 후에는 밸류쇼핑이 단순한 앱이 아니라 부동산 거래의 신뢰를 담보하는 플랫폼으로 기억됐으면 합니다. 감정평가의 전문성과 기술의 편리함을 결합해 한국 부동산 시장을 더 투명하고 효율적으로 만드는 것이 목표입니다.”

거대한 산업은 쉽게 변하지 않는다. 특히 부동산처럼 오랫동안 경험과 관행에 의존해온 시장은 더욱 그렇다. 그러나 시장의 변화는 언제나 작은 질문에서 시작된다.

‘왜 부동산 가격은 여전히 불투명한가.’

장영태 대표가 던진 이 질문은 결국 한국 부동산 시장의 오래된 구조 전체를 향하고 있었다.

“Real Estate Prices in Everyone’s Hands”… Jang Young-tae, CEO of 4th Industrial Revolution, and the Challenge of ‘Value Shopping’

The real estate market is massive, yet information remains asymmetric. Some people physically go around to find out prices, while others turn to experts. Although transaction volumes are astronomical, the pricing system remains slow and opaque. Jang Young-tae, CEO of 4th Revolution, aims to transform this structure through technology. A former certified appraiser, he is taking on the challenge of digitally transforming real estate price information through ‘Value Shopping,’ an Automated Valuation Model (AVM) platform that combines AI, big data, and blockchain.

The starting point was a simple question.

“Why is it that stocks can be traded in real-time via smartphone, while the much larger real estate market still relies on human experience and senses?”

After establishing the appraisal firm Sejong in 2010, CEO Jang has been personally performing real estate price assessment work in the field. A turning point came in 2012. It was the moment he heard the news that mobile internet traffic had surpassed PC traffic following the widespread adoption of smartphones. Recalling that time, he said, “I got the sense that the industrial order itself was changing.”

Afterward, he personally headed to Silicon Valley in

the United States. He visited Steve Jobs’ birthplace on the first anniversary of his death and engaged in conversations about technological innovation with university alumni active at Stanford and Berkeley. That experience eventually led to the conviction that real estate appraisal could also be automated by technology.

After returning to Korea, he formed the ‘4th Revolution Team’ as an in-house venture within Sejong Appraisal and began developing AVM in 2013. Subsequently, in 2018, he established a separate entity, 4th Revolution, and entered the PropTech market in earnest.

Jang Young-tae, CEO of 4th Revolution, is taking on the digital transformation of real estate price information through ‘Value Shopping,’ an AI and big data-based AVM platform.

I wanted to change the evaluation system that relied on human hands.

AVM is a technology that automatically calculates real estate prices by analyzing various data, such as location, transaction history, site conditions, and surrounding market rates, using AI and statistical models. While this technology is already commonplace in the global financial sector, its adoption in Korea has been relatively slow due to regulations and data limitations.

CEO Jang’s initiative is drawing attention because it expands the scope beyond simply providing apartment market prices to include land, commercial, and industrial real estate. Unlike multi-unit dwellings, which have high transaction frequency, securing data for land and commercial assets is difficult in itself, and the variables are far more complex.

Value Shopping currently provides AVM services for six types of properties, including apartments, villas, officetels, knowledge industry centers, commercial buildings, and land-buildings. In particular, it is explained that continuously providing services for land-building data totaling 34 million records is rare even in Korea.

CEO Jang stated, “We have secured a significant level of price accuracy for apartments and knowledge industry centers, and we are continuously advancing AI analysis techniques for land and subdivided commercial properties.”

He also took a clear stance on the view that technology threatens the role of appraisers.

AVM is not a technology that replaces functions, but a tool that expands the capabilities of experts. The goal is to create a structure that systematizes repetitive tasks, allowing experts to focus on higher-level judgment and analysis.

We are not just a simple listing platform, but we are building a price trust system.

Value Shopping’s core competitive edge is ultimately data.

It goes beyond simply displaying actual transaction prices from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport; it comprehensively analyzes auction and public sale data, asking price data, appraisal precedents, and desktop appraisal data. Furthermore, it enhances price precision by combining 25 million pieces of time-series data supplied to institutions such as KB Kookmin Bank with proprietary patented technology.

CEO Jang explained, “It is not simply about securing a large amount of data; the key is how it is refined and retrained,” adding that “the structure of reflecting long-accumulated calculation results back into AI analysis is the competitive edge in itself.”

Revenue models are also being realized, primarily in the financial sector and public institutions. Value Shopping supplies AVM systems to KB Kookmin Bank, Shinhan Bank, and the Korea Real Estate Institute, and provides price information to the professional market, including the tax platform ‘Yangdo Korea’.

In particular, having been selected as an innovative financial service provider and designated agent by the Financial Services Commission, the company is expanding its business base in the field of market value assessment solutions for non-face-to-face automated loans.

Powerful platform operators such as Zigbang, Hogangnono, and Asil have already established themselves in the proptech market. However, CEO Jang emphasized that the essence of value shopping lies in ‘price determination’ rather than ‘information exposure.’

“We are not just a simple property listing platform, but a company building a price trust system that the financial sector can utilize. We believe our biggest differentiator is the combination of appraisal expertise and IT technology.”

Value Shopping platform screen. Value Shopping provides price information based on an Automatic Valuation Model (AVM) for land and commercial real estate, extending beyond apartments.

“Ultimately, we want to become a trust infrastructure for real estate transactions.”

CEO Jang has recently been accelerating the expansion of blockchain-based technologies. Since 2019, he has been operating a system that records AVM calculation results on the blockchain in collaboration with Kakao GroundX (Klaytn). This move goes beyond simple storage technology and takes into account future real estate securitization and smart contract markets.

He explained, “Ultimately, data reliability and transparency will be key to real estate transactions as well,” adding that “recording price calculation results on the blockchain is a process of preparing for the future order of transactions.”

They cited market distrust and regulatory barriers as the most difficult aspects during the early stages of founding in 2017–2018. However, they stated that the atmosphere has changed significantly since the Financial Services Commission officially recognized AVM as a collateral valuation tool by amending the ‘Detailed Enforcement Rules for Banking Supervision’ in 2022.

CEO Jang explained, “New technology ultimately takes time,” adding, “Although it was met with skepticism in the beginnin

g, we are now moving into a stage where the financial sector and public institutions are taking the lead in considering ways to utilize it.”

Finally, he emphasized, “Real estate price information should not be a domain monopolized by a select few experts, but rather a social infrastructure accessible to everyone.”

“In 10 years, I hope Value Shopping will be remembered not just as a simple app, but as a platform that guarantees trust in real estate transactions. Our goal is to make the Korean real estate market more transparent and efficient by combining the expertise of appraisal with the convenience of technology.”

Massive industries do not change easily. This is especially true for markets that have long relied on experience and practices, such as real estate. However, market change always begins with a small question.

Why are real estate prices still opaque?

The question posed by CEO Jang Young-tae was ultimately directed at the entire long-standing structure of the Korean real estate market.

「不動産価格を皆の手の中に」…チャン・ヨンテ第4次革命代表と「バリューショッピング」の挑戦

不動産市場は巨大ですが、情報は依然として非対称的です。誰かが価格を知るために発売を売り、誰かが専門家のドアを叩く。取引規模は天文学的ですが、価格体系は依然として遅く不透明です。チャン・ヨンテ第4次革命代表はこの構造を技術に変えようとする。鑑定評価社出身の彼は、AI・ビッグデータ・ブロックチェーンを結合した自動価格算定モデル（AVM）プラットフォーム「バリューショッピング」を通じて不動産価格情報のデジタル転換に挑戦している。

出発点は単純な質問でした。

「なぜ株式はスマートフォンでリアルタイム取引が可能なのに、はるかに大きな不動産市場は依然として人の経験と感覚に依存しているのか」。

チャン代表は2010年鑑定評価法人世宗を設立した後、現場で直接不動産価格算定業務を遂行してきた。転換点は2012年に訪れた。スマートフォン普及以来、モバイルインターネットトラフィックがPCを超えたというニュースに触れた瞬間だった。彼は当時を思い浮かべ、「産業秩序自体が変わっているという感覚を受けた」と話した。

その後彼は直接米国シリコンバレーに向かった。スティーブ・ジョブズの後1周期に彼の生家を訪問し、スタンフォード・バークレーで活動中の大学同門たちと技術革新に対する対話を交わした。その経験は結局「感情評価も技術で自動化できる」という確信につながった。

帰国後、彼は世宗鑑定内部に社内ベンチャー形態の「4次革命チーム」を設け、2013年からAVM開発に着手した。その後、2018年に別途法人4次革命を設立し、本格的にプロップテック市場に参入した。

チャン・ヨンテ第4次革命代表は、AI・ビッグデータベースのAVMプラットフォーム「バリューショッピング」を通じて不動産価格情報のデジタル転換に挑戦している。

「人の手に頼っていた評価をシステムに変えたかった」

AVMは位置や取引履歴、立地、周辺相場など多様なデータをAIと統計モデルで分析して不動産価格を自動算定する技術だ。海外金融圏ではすでに普遍化された技術だが、国内では規制とデータ限界により拡散速度が相対的に大きかった。

張代表の試みが注目される理由は、単純なマンション相場の提供を超えて、土地・商業用・工業用不動産まで領域を拡大しているからだ。取引頻度の高い共同住宅とは異なり、土地と商業資産はデータの確保自体が難しく、変数もはるかに複雑です。

バリューショッピングは現在、アパートやヴィラ、オフィステル、知識産業センター、商店街、土地建物など6種類のAVMサービスを提供している。特に3400万件規模の土地建物データを継続的にサービスする事例は国内でも珍しいという説明だ。

チャン代表は「アパートと知識産業センターは相当なレベルの価格精度を確保し、土地と区分商家はAI分析技術を高度化し続けている」と話した。

彼は技術が感情評価士の役割を脅かすという視線に対しても明らかな立場を見せた。

「AVMは職能に代わる技術ではなく、専門家の能力を拡張するツールです。繰り返し業務はシステム化し、専門家はより高次元の判断と分析に集中できる構造を作ることが目標です」

「私たちは単純な物件プラットフォームではなく、価格信頼体系を作る」

バリューショッピングの核心競争力は結局データだ。

単に国土交通部の実取引価格を示す水準ではなく、経・公売資料と好価データ、感情評価前例、卓上鑑定データなどを総合的に分析する。これにKB国民銀行などに供給する2500万件規模の時系列資料と独自の特許技術まで結合して価格精度を高めている。

チャン代表は「データは単に多く確保することが重要なのではなく、どのように精製して再学習させるかが核心」とし「長期間蓄積した算定結果を再びAI分析に反映する構造自体が競争力」と説明した。

収益モデルも金融圏と公共機関中心に現実化している。バリューショッピングはKB国民銀行や新韓銀行、韓国不動産院などにAVMシステムを供給しており、税務プラットフォーム「譲渡コリア」など専門家市場にも価格情報を提供している。

特に金融委員会の革新金融サービス及び指定代理人に選定され、非対面自動貸出用時価算定ソリューション領域でも事業基盤を広げている。

プロプテック市場には、直方やホギャンノ、アシルなど強力なプラットフォーム事業者がすでに位置している。しかし、チャン代表はバリューショッピングの本質は「情報露出」ではなく「価格算定」にあると強調した。

「私たちは単純な売り場プラットフォームではなく、金融圏が活用できる価格信頼体系を構築する企業です。感情評価の専門性とIT技術を組み合わせた点が最大の差別化要因だと思います」

バリューショッピングプラットフォーム画面。バリューショッピングはアパートを越えて土地・商業用不動産まで自動価格算定モデル（AVM）ベースの価格情報を提供している。

「最終的には不動産取引の信頼インフラになりたい」

チャン代表は最近ブロックチェーンベースの技術拡張にも速度を出している。 2019年からカカオグラウンドX（クレイトン）と協力してAVM算定結果をブロックチェーンに記録するシステムを運営している。これは単純な貯蔵技術を越え、今後不動産流動化とスマート契約市場まで念頭に置いた動きだ。

彼は「結局、不動産取引もデータの信頼性と透明性が核心になるだろう」とし、「価格算定結果をブロックチェーンに記録することは、将来の取引秩序を準備する過程」と説明した。

2017～2018年創業初期の最も難しかった部分としては、市場の不信と規制障壁を挙げた。ただし、2022年金融委員会が「銀行業監督業務施行細則」を改正し、AVMを担保価値算定ツールとして公式認めた後、雰囲気が大きく変わったと述べた。

チャン代表は「新しい技術は結局時間が必要だ」とし「初期には疑われたが、今は金融圏と公共機関が先に活用方案を悩む段階に移っている」と説明した。

彼は最後に「不動産価格情報は一部の専門家だけを独占する領域ではなく、誰でもアクセス可能な社会的インフラになるべきだ」と強調した。

「10年後には、バリューショッピングが単純なアプリではなく、不動産取引の信頼を担保するプラットフォームとして記憶されてほしい。感情評価の専門性と技術の利便性を組み合わせて韓国不動産市場をより透明かつ効率的にすることが目標です」

巨大な産業は容易に変わらない。特に不動産のように長い間経験と慣行に依存してきた市場はさらにそうだ。しかし、市場の変化はいつも小さな質問から始まります。

「なぜ不動産価格はまだ不透明なのか」。

チャン・ヨンテ代表が投げたこの質問は結局韓国不動産市場の古い構造全体に向かっていた。

“房地产价格掌握在每个人手中”……第四次工业革命的CEO张永泰与“价值购物”的挑战

房地产市场规模庞大，但信息仍然极度不对称。有些人亲自上门了解价格，而另一些人则求助于专家。尽管交易量巨大，但定价体系依然缓慢且不透明。4th Revolution 的首席执行官张永泰 (Jang Young-tae) 致力于通过技术改变这种现状。作为一名前注册评估师，他正努力通过“价值购物”(Value Shopping) 平台，以数字化方式革新房地产价格信息。“价值购物”是一个结合了人工智能、大数据和区块链技术的自动化估值模型 (AVM) 平台。

一切的起点是一个简单的问题。

“为什么股票可以通过智能手机实时交易，而规模更大的房地产市场仍然依赖于人类的经验和感官？”

自2010年创立世宗评估公司以来，CEO张先生一直亲自从事房地产价格评估工作。2012年，他迎来了一个转折点。当时，他听到智能手机普及后，移动互联网流量超过PC流量的消息。回忆起那段时光，他说：“我意识到产业格局本身正在发生变化。”

之后，他亲自前往美国硅谷。在史蒂夫·乔布斯逝世一周年之际，他参观了乔布斯的故居，并与活跃在斯坦福大学和加州大学伯克利分校的校友们探讨了科技创新。这次经历最终让他确信，房地产估价也可以通过技术实现自动化。

回到韩国后，他在世宗评估公司内部成立了“第四革命团队”，并于 2013 年开始开发 AVM。随后，在 2018 年，他成立了独立的实体 4th Revolution，并正式进入房地产科技市场。

4th Revolution 的首席

执行官 Jang Young-tae 正在通过“Value Shopping”（一个基于人工智能和大数据技术的 AVM 平台）进行房地产价格信息的数字化转型。

我想改变依赖人为判断的评价体系。

自动估值模型（AVM）是一种利用人工智能和统计模型，通过分析位置、交易历史、地段条件和周边市场价格等各种数据，自动计算房地产价格的技术。虽然这项技术在全球金融领域已十分普遍，但由于监管和数据限制，其在韩国的普及速度相对较慢。

张社长的这项举措之所以引人注目，是因为它将数据范围从单纯提供公寓市场价格扩展到土地、商业和工业地产。与交易频率高的多户住宅不同，获取土地和商业资产的数据本身就十分困难，而且涉及的变量也更加复杂。

Value Shopping目前为六种类型的房产提供AVM服务，包括公寓、别墅、办公公寓、知识产业中心、商业建筑和土地建筑。尤其值得一提的是，即使在韩国，持续提供总计3400万条土地建筑数据记录的服务也实属罕见。

张首席执行官表示：“我们已经确保了公寓和知识产业中心的价格准确度，并且我们正在不断推进土地和细分商业地产的人工智能分析技术。”

他还明确表示，科技威胁到了评估师的角色。

AVM并非取代现有职能的技术，而是一种扩展专家能力的工具。其目标是构建一个系统化重复性任务的架构，使专家能够专注于更高层次的判断和分析。

我们不仅仅是一个简单的商品信息平台，我们正在构建一个价格信任体系。

价值购物的核心竞争优势归根结底在于数据。

它不仅展示来自国土交通部的实际交易价格，还全面分析拍卖和公开销售数据、要价数据、估价先例以及桌面估价数据。此外，它还结合了提供给国民银行等机构的2500万条时间序列数据以及专有的专利技术，从而提高了价格的精确度。

CEO Jang解释说：“关键不在于获取大量数据；而在于如何提炼和重新训练这些数据。”他还补充道：“将长期积累的计算结果反馈到人工智能分析中的结构本身就是竞争优势。”

盈利模式也正在逐步实现，主要集中在金融领域和公共机构。Value Shopping 为 KB 国民银行、新韩银行和韩国房地产研究院提供自动估值模型 (AVM) 系统，并向包括税务平台“Yangdo Korea”在内的专业市场提供价格信息。

尤其值得一提的是，该公司被金融服务委员会选为创新型金融服务提供商和指定代理商，正在扩大其在非面对面自动化贷款市场价值评估解决方案领域的业务基础。

像Zigbang、Hogangnono和Asil这样的实力雄厚的平台运营商已经在房地产科技市场站稳了脚跟。然而，CEO Jang强调，价值购物的本质在于“价格决定”，而不是“信息获取”。

“我们不仅仅是一个简单的房产信息平台，而是一家致力于构建金融行业可以利用的价格信任体系的公司。我们相信，我们最大的优势在于评估专业知识与信息技术的完美结合。”

价值购物平台界面。价值购物平台基于自动估值模型（AVM）提供土地和商业地产的价格信息，服务范围不仅限于公寓。

“最终，我们希望成为房地产交易的信任基础设施。”

张先生近期一直在加速推进区块链技术的拓展。自2019年以来，他与Kakao GroundX（Klaytn）合作，运营着一个将自动估值模型（AVM）计算结果记录在区块链上的系统。此举超越了简单的存储技术范畴，着眼于未来的房地产证券化和智能合约市场。

他解释说：“最终，数据的可靠性和透明度也将是房地产交易的关键，”并补充说，“在区块链上记录价格计算结果是为未来的交易秩序做准备的过程。”

他们指出，在 2017-2018 年的创业初期，市场不信任和监管障碍是最困难的方面。然而，他们表示，自金融服务委员会于 2022 年修订《银行业监管细则》正式承认自动估值模型 (AVM) 为抵押品估值工具以来，市场环境已发生显著变化。

张首席执行官解释说：“新技术最终需要时间，”他补充道，“虽然一开始受到了质疑，但我们现在正进入一个阶段，金融部门和公共机构正在率先考虑如何利用这项技术。”

最后，他强调，“房地产价格信息不应该被少数专家垄断，而应该成为人人都能获取的社会基础设施。”

“我希望十年后，Value Shopping 不仅会被视为一个简单的应用程序，更会成为一个保障房地产交易信任的平台。我们的目标是将专业的评估服务与便捷的科技相结合，使韩国房地产市场更加透明高效。”

庞大的行业不容易改变。对于长期依赖经验和惯例的市场，例如房地产行业，尤其如此。然而，市场变革总是始于一个小小的问题。

为什么房地产价格仍然不透明？

张永泰首席执行官提出的问题，最终指向的是韩国房地产市场长期以来的整个结构。

« L’immobilier à la portée de tous »… Jang Young-tae, PDG de la 4e révolution industrielle, et le défi du « bon plan »

Le marché immobilier est immense, pourtant l’information reste asymétrique. Certains se déplacent physiquement pour se renseigner sur les prix, tandis que d’autres font appel à des experts. Malgré des volumes de transactions astronomiques, le système de fixation des prix demeure lent et opaque. Jang Young-tae, PDG de 4th Revolution, ambitionne de transformer cette structure grâce à la technologie. Ancien expert immobilier agréé, il relève le défi de la transformation numérique de l’information sur les prix de l’immobilier grâce à « Value Shopping », une plateforme de modélisation automatisée des prix (AVM) qui combine intelligence artificielle, big data et blockchain.

Le point de départ était une question simple.

« Pourquoi les actions peuvent-elles être négociées en temps réel via un smartphone, alors que le marché immobilier, bien plus vaste, repose encore sur l’expérience et les sens humains ? »

Après avoir fondé le cabinet d’expertise immobilière Sejong en 2010, son PDG, Jang, a personnellement réalisé des évaluations de prix sur le terrain. Un tournant s’est produit en 2012, lorsqu’il a appris que le trafic internet mobile avait dépassé celui des ordinateurs suite à la généralisation des smartphones. Se souvenant de cette époque, il a déclaré : « J’ai eu le sentiment que l’ordre industriel lui-même était en train de changer. »

Par la suite, il s’est rendu personnellement dans la Silicon Valley, aux États-Unis. Il a visité la maison natale de Steve Jobs à l’occasion du premier anniversaire de sa mort et a échangé avec d’anciens élèves des universités de Stanford et de Berkeley, actifs dans le domaine de l’innovation technologique. Cette expérience l’a finalement convaincu que l’évaluation immobilière pouvait également être automatisée grâce à la technologie.

Après son retour en Corée, il a formé la « 4th Revolution Team » en tant qu’entreprise interne au sein de Sejong Appraisal et a commencé à développer l’AVM en 2013. Par la suite, en 2018, il a créé une entité distincte, 4th Revolution, et est entré sérieusement sur le marché PropTech.

Jang Young-tae, PDG de 4th Revolution, s’attaque à la transformation numérique des informations sur les prix de l’immobilier grâce à « Value Shopping », une plateforme AVM basée sur l’IA et le big data.

Je souhaitais changer le système d’évaluation qui reposait sur l’intervention humaine.

L’AVM est une technologie qui calcule automatiquement les prix de l’immobilier en analysant diverses données, telles que la localisation, l’historique des transactions, les caractéristiques du site et les prix du marché environnant, grâce à l’intelligence artificielle et à des modèles statistiques. Bien que cette technologie soit déjà courante dans le secteur financier mondial, son adoption en Corée a été relativement lente en raison de la réglementation et des limitations liées aux données.

L’initiative du PDG Jang suscite l’intérêt car elle élargit son champ d’application, au-delà de la simple fourniture des prix du marché des appartements, pour inclure les terrains, les biens immobiliers commerciaux et industriels. Contrairement aux immeu

bles collectifs, dont le volume de transactions est élevé, la collecte de données pour les terrains et les actifs commerciaux est complexe en soi, et les variables sont bien plus nombreuses.

Value Shopping propose actuellement des services d’évaluation automatisée de la valeur (AVM) pour six types de biens immobiliers : appartements, villas, immeubles de bureaux, centres de recherche et développement, bâtiments commerciaux et terrains constructibles. Il est à noter que la fourniture continue de services pour un total de 34 millions d’enregistrements de données immobilières est un fait rare, même en Corée.

Le PDG Jang a déclaré : « Nous avons atteint un niveau significatif de précision des prix pour les appartements et les centres d’activités du savoir, et nous perfectionnons continuellement les techniques d’analyse par IA pour les terrains et les propriétés commerciales subdivisées. »

Il a également pris une position claire sur l’idée que la technologie menace le rôle des évaluateurs.

L’AVM n’est pas une technologie qui remplace les fonctions, mais un outil qui accroît les capacités des experts. Son objectif est de créer une structure qui systématise les tâches répétitives, permettant ainsi aux experts de se concentrer sur des analyses et des jugements de haut niveau.

Nous ne sommes pas une simple plateforme d’annonces, mais nous construisons un système de confiance dans les prix.

Le principal avantage concurrentiel de Value Shopping réside en fin de compte dans les données.

Ce système ne se contente pas d’afficher les prix de transaction officiels du ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports ; il analyse en profondeur les données des ventes aux enchères et des ventes publiques, les prix demandés, les précédents d’évaluation et les données d’évaluations théoriques. De plus, il améliore la précision des prix en combinant 25 millions de données chronologiques fournies à des institutions telles que la KB Kookmin Bank avec une technologie brevetée exclusive.

Le PDG Jang a expliqué : « Il ne s’agit pas simplement de sécuriser une grande quantité de données ; la clé réside dans la manière dont elles sont affinées et réentraînées », ajoutant que « la capacité à intégrer les résultats de calculs accumulés sur le long terme dans l’analyse de l’IA constitue en soi un avantage concurrentiel. »

Des modèles de revenus se mettent également en place, principalement dans le secteur financier et les institutions publiques. Value Shopping fournit des systèmes AVM à KB Kookmin Bank, Shinhan Bank et à l’Institut coréen de l’immobilier, et diffuse des informations sur les prix auprès des professionnels, notamment via la plateforme fiscale « Yangdo Korea ».

En particulier, ayant été sélectionnée comme prestataire de services financiers innovant et agent désigné par la Commission des services financiers, la société étend son activité dans le domaine des solutions d’évaluation de la valeur marchande des prêts automatisés sans contact direct.

Des plateformes puissantes comme Zigbang, Hogangnono et Asil se sont déjà imposées sur le marché de la proptech. Cependant, le PDG Jang a souligné que l’essence du shopping avantageux réside dans la « détermination des prix » plutôt que dans « l’accès à l’information ».

« Nous ne sommes pas une simple plateforme d’annonces immobilières, mais une entreprise qui développe un système de confiance dans les prix que le secteur financier peut utiliser. Nous pensons que notre principal atout réside dans l’alliance de notre expertise en matière d’évaluation et de notre maîtrise des technologies de l’information. »

Écran de la plateforme Value Shopping. Value Shopping fournit des informations sur les prix des terrains et des biens immobiliers commerciaux, y compris les appartements, grâce à un modèle d’évaluation automatique (AVM).

« À terme, nous voulons devenir une infrastructure de confiance pour les transactions immobilières. »

Le PDG Jang a récemment accéléré le développement des technologies basées sur la blockchain. Depuis 2019, il exploite, en collaboration avec Kakao GroundX (Klaytn), un système qui enregistre les résultats des calculs AVM sur la blockchain. Cette initiative dépasse le simple cadre du stockage de données et anticipe les futurs marchés de la titrisation immobilière et des contrats intelligents.

Il a expliqué : « En fin de compte, la fiabilité et la transparence des données seront également essentielles aux transactions immobilières », ajoutant que « l’enregistrement des résultats de calcul des prix sur la blockchain est un processus préparatoire à l’ordre futur des transactions ».

Ils ont cité la méfiance du marché et les barrières réglementaires comme les aspects les plus difficiles lors des premières étapes de la création de l’entreprise en 2017-2018. Cependant, ils ont déclaré que l’atmosphère a considérablement changé depuis que la Commission des services financiers a officiellement reconnu l’AVM comme un outil d’évaluation des garanties en modifiant les « Règles détaillées d’application pour la supervision bancaire » en 2022.

Le PDG Jang a expliqué : « Les nouvelles technologies prennent du temps », ajoutant : « Bien qu’elles aient suscité du scepticisme au début, nous entrons maintenant dans une phase où le secteur financier et les institutions publiques prennent l’initiative d’étudier les moyens de les utiliser. »

Enfin, il a souligné : « L’information sur les prix de l’immobilier ne devrait pas être un domaine monopolisé par quelques experts, mais plutôt une infrastructure sociale accessible à tous. »

« Dans 10 ans, j’espère que Value Shopping sera perçu non seulement comme une simple application, mais aussi comme une plateforme garantissant la confiance dans les transactions immobilières. Notre objectif est de rendre le marché immobilier coréen plus transparent e

t plus efficace en combinant l’expertise de l’évaluation immobilière à la praticité de la technologie. »

Les secteurs d’activité de grande envergure évoluent difficilement. C’est particulièrement vrai pour les marchés qui s’appuient depuis longtemps sur l’expérience et les pratiques établies, comme l’immobilier. Cependant, tout changement de marché commence par une simple question.

Pourquoi les prix de l’immobilier restent-ils opaques ?

La question posée par le PDG Jang Young-tae visait en fin de compte l’ensemble de la structure établie de longue date du marché immobilier coréen.