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数据库驱动的 Kubernetes 自动化实际是如何运作的
在我之前的帖子中，我解释了我为什么构建 Lynq 以及它解决的问题，但我没有深入探讨它的实际工作原理。下面是一个简明的演练。
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掌握 AI Agents：来自 Google x Kaggle Intensive 与我的 Capstone 的经验教训
引言 在参加 Google 和 Kaggle 的 5 天 AI Agents Intensive Course 之前，我主要将 Large Language Models (LLMs) 视为知识引擎——...
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NPS真的能预测医疗诊所的收入吗？我花了12周时间来找答案。
我为何质疑医疗行业的NPS 起源故事 在巴西的美容医疗诊所辛苦工作超过6年，我看到NPS被当作福音般对待：每个人都…
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AI 不会打错字，我会（我正在学习）：Google Agents Challenge 的原始笔记
去年十一月，我参加了与 Google 和 Kaggle 合作的 5‑Day Gen AI Intensive。我以视觉艺术家和顾问的身份加入，寻找工具。我离开时带走了一些……
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Neo4j GraphRAG：使用 AI 的智能知识图谱查询
GraphRAG + 知识图谱 + 本体工程 + 语义搜索 + AI 驱动检索 什么是 GraphRAG？ Graph‑based Retrieval‑Augmented Generation（基于图的检索增强生成）
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Chunking 与 Segmentation：检索质量中的静默失效点
封面图片：Chunking 和 Segmentation：检索质量中的静默失败点 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,grav...
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幂等 Dockerfiles：理想的追求还是误导的目标？
TL;DR：幂等或完全可复现的 Dockerfile 常被宣传为最佳实践，但在大多数真实的工程环境中，它们并不是正确的目标……
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VulnForge：可能是最难的本地 Web 应用之一，彻底破解
VulnForge 的封面图片：可能是最难彻底破解的本地 Web 应用之一 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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智能厨房组织如何激发开发者生产力
保持工作区整洁 开发者在干净的环境中更能茁壮成长。凌乱的厨房水槽，就像杂乱的 development environment，会产生不必要的摩擦……
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开发者如何通过合适的工具提升生产力
引言 现代开发者面临日益增长的需求：项目进展更快，软件复杂性上升，截止日期更紧迫。长时间坐在桌前工作可能导致…
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家猫的问候声在男性照护者中更为频繁
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