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Streamlit 처음부터: CSV에서 데이터를 탐색하고 시각화하는 앱 만들기
소개 이 기사에서는 Streamlit을 처음부터 사용하여 데이터를 파일에서 로드하고 탐색하며 시각화할 수 있는 인터랙티브 애플리케이션을 구축합니다.
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데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 39일째
반성: 데이터 작업에서 많은 사람들을 좌절시키지만 아무도 이야기하지 않는 조용한 고충: “나는 많이 배우고 있지만… 모든 것이 연결되지 않은 느낌이다.” 오늘...
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데이터 사이언스 스킬 향상 38일 차
데이터 시각화 새해 복 많이 받으세요 🥂 데이터 시각화에서 나는 단순히 “차트를 그리는” 것이 아니었습니다. 데이터 가져오기 나는 관계형 데이터베이스에 발을 들였습니다: > Insert relationa...
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내가 우리 데이터에 숨은 1,370명의 사기꾼을 찾아낸 방법 (그리고 우리 회사에 $51,000 절감)
화요일, 오전 9시 14분 내 매니저의 메시지는 짧았다: > “사기 손실에 대해 얘기해야 해. 내 사무실로 와.” 그렇게 시작되었다—세 개의 CSV 파일, 수백만 건의 거래…
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실제 비즈니스 문제를 위한 Sales Visualizer를 만들었습니다 (Quantium Software Engineering Simulation)
연말 프로젝트: Quantium Software Engineering Simulation “배우는 가장 좋은 방법은 실제 무언가를 만드는 것이다.” 나는 2025년을 Quantium의…을(를) 완료하며 마무리했다.
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우리가 데이터를 '보는' 방식: 차트가 오해를 일으키는 이유와 PCA를 사용해 해결하는 방법
차원을 축소하고 중요한 정보를 잃지 않으면서 모델을 가속화하는 방법에 대한 기술 가이드. 일반적인 문제는 Python Baires의 멘토로서 우리가 보는 것입니다.
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Dashboard 사용자 여정에 대한 실용 가이드: 발견에서 의사결정까지
단계 1: 사용자가 올바른 대시보드를 찾도록 돕기 - 대시보드가 무엇을 위한 것인지 명확히 하기 - 대상 사용자를 식별하기 - 업데이트 빈도를 명시하기 - Communicat...
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사용자와 이해관계자를 위한 대시보드 설계: 모범 사례에서 실제 구현까지
사용자를 Insight로 안내하는 Dashboard 만들기 Dashboard를 만드는 것은 단순히 데이터를 시각화하는 것이 아닙니다. 이는 사용자를 효율적으로 Insight로 안내하는 것입니다.
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Power BI를 사용하여 Excel에서 데이터 추출하는 방법
데이터란 무엇인가? 데이터는 원시적이고 정리되지 않은 사실, 수치, 혹은 기호들의 모음이다. 데이터를 주방의 원재료, 예를 들어 밀가루, 달걀, 설탕과 같이 생각해 보라. On the...
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데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 35일 차
최근에 나는 내가 배우는 방식에 무언가 변화가 있음을 느꼈다. 이제는 단순히 무언가가 작동한다는 이유만으로 흥분하지 않는다. 왜 작동하는지, 그리고 무엇이 깨지는지에 더 관심이 있다.
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최고의 SaaS 대시보드 템플릿
현대 SaaS 대시보드 템플릿 – 개발자를 위한 의사결정 가이드 현대 SaaS 제품은 데이터를 얼마나 명확하게 보여주느냐에 따라 성공과 실패가 좌우됩니다. 창업자, 성장 팀, 그리고 고객…
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프라이버시 우선 CSV Explorer를 브라우저에서 완전히 작동하도록 만들었습니다
왜 이것을 만들었는가 CSV 파일은 어디에나 있다 — 데이터베이스, API, 분석 도구, 설문조사 및 보고서에서 내보낸다. 하지만 이를 다루는 것은 여전히 어려운 일이다: - Exce...