WTF 是 Intelligent Document Processing？

Source: Dev.to

什么是智能文档处理？

智能文档处理（Intelligent Document Processing，IDP）是一项利用人工智能（AI）和机器学习（ML）自动提取、分类和处理各种文档数据的技术。它的工作方式类似于一个超级聪明的文员，能够阅读、理解并弄清即使是最复杂的文档，包括手写笔记、扫描图像以及 PDF、Word 等数字文件。

示例： 一家银行每天收到成千上万的贷款申请，每份申请都附有工资单、税表和身份证明等材料。传统上，需要人工逐一审查每份文件，提取相关信息并录入银行系统。使用 IDP，这整个工作流程可以实现自动化，从而让人力资源投入到更具战略性和创造性的任务中。

为什么它现在流行？

• 数据爆炸： 企业处理的文档量巨大。根据 IBM 的数据，平均每家公司每年要处理超过 100 万份文档。
• 数字化转型： 组织希望简化流程、降低人工错误并提升效率。
• AI/ML 的进步： 现代 AI 与 ML 模型能够准确地从高度复杂的文档中提取数据。
• 成本下降： 实施 IDP 解决方案的费用已经降低，使得各类规模的企业都能负担得起。

实际应用案例

• 金融业： 自动化处理贷款申请、信用卡申请及其他金融文档。
• 医疗保健： 从病历、保险理赔单及其他医疗相关文档中提取数据。
• 政府部门： 处理税表、选民登记表及其他官方文件。
• 零售业： 自动化处理发票、收据及其他业务文档。

案例研究： 某大型保险公司使用 IDP 自动化理赔流程，将处理时间从 10 天缩短至仅 2 小时，显著降低成本并提升客户满意度。

常见误解

• IDP 会取代人类： IDP 的设计目的是增强人类能力，而非取代员工。它自动化日常、重复的任务，让人们可以专注于更复杂、富有创造性的工作。
• 只适用于大型企业： 虽然最早的采用者多为大公司，但如今许多 IDP 解决方案已基于云端，成本亲民，适合中小型企业使用。

TL;DR

智能文档处理（IDP）利用 AI 与 ML 自动提取、分类和处理各种文档数据。其兴起受数字化转型、数据量激增、AI/ML 技术进步以及实施成本下降的推动。IDP 已在金融、医疗、政府和零售等领域得到广泛应用，尽管存在误解，但它的目标是增强而非取代人类工作者。