WTF 是 Hyperscale Computing？

Source: Dev.to

什么是超大规模计算？

超大规模计算指的是一种模块化、灵活的系统，专为以下巨量工作负载而设计：

• 处理海量数据集
• 支持数百万并发用户
• 运行复杂的仿真

它依赖于分布式系统，许多较小的节点协同工作，形成一个强大且可扩展的整体。可以把它想象成一个“无限的乐高盒”，能够实时扩展或收缩而不牺牲性能。

为什么它现在很流行？

1. 数据爆炸——来自云服务、人工智能和物联网（IoT）的数据激增，已经超出传统架构的承载能力。
2. 云巨头——像 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 等公司已经构建了超大规模基础设施来支撑其庞大服务，并将这些能力向各种规模的客户开放。

这些因素使得超大规模计算成为现代数据密集型应用的有吸引力的解决方案。

实际案例

• 云游戏——Google Stadia 和 Microsoft xCloud 等服务使用超大规模资源，为数百万玩家提供低延迟、高质量的游戏体验。
• 社交媒体——Facebook、Twitter 等平台依赖超大规模架构来摄取、处理并提供海量用户数据流。
• 科学研究——研究人员在超大规模集群上运行气候模型、分子模拟以及其他数据密集型分析。
• 电子商务——Amazon、Walmart 等零售商利用超大规模计算进行交易处理、个性化推荐和供应链优化。

争议、误解与炒作

• 术语混淆——有些人把超大规模计算等同于通用的“云计算”或“大数据”，但它特指一种专注于极端可扩展性的设计方法。
• 环境影响——超大规模数据中心的能源消耗引发了对碳足迹和云行业可持续性的担忧。

TL;DR 摘要

超大规模计算是一种能够处理海量数据并即时扩展以满足变化需求的架构——本质上是现代工作负载的“无限乐高盒”。它的兴起由云服务、人工智能和物联网的增长驱动，正变得对企业和研究机构日益重要。