Wolfram 计算服务

Source: Hacker News

要在 Version 14.3 Wolfram Desktop 系统中立即启用 Wolfram Compute Services，请运行：

RemoteBatchSubmissionEnvironment["WolframBatch"]

(该功能已在 Wolfram Cloud 中自动可用。)

扩展你的计算规模

假设你已经在 Wolfram Language 中完成了一次计算，现在想把它放大——比如 1 000 倍或更多。今天我们发布了一种极其简化的方式来实现这一点。只需将放大的计算包裹在 RemoteBatchSubmit 中，它就会被发送到我们全新的 Wolfram Compute Services 系统。无论是一分钟、一个小时、一天还是更久，你都会收到完成的通知，并可以检索结果。

数十年来，我一直需要进行大规模、繁重的计算（通常用于科学研究）。面对海量数据、数百万案例以及猖獗的 计算不可约性，我在家里的计算资源往往比大多数人多——如今大约有 200 核心。但很多夜晚我仍然想要更多。即日起，任何人都可以无缝地将计算发送到 Wolfram Compute Services，并以几乎任意规模运行。

近 20 年来，Wolfram Language 已内置 ParallelMap、ParallelTable 等函数，使得并行化子计算变得立竿见影。但要真正放大规模，你需要计算资源，而 Wolfram Compute Services 现在把这些资源提供给所有人。

这些 底层工具 已在 Wolfram Language 中存在多年。Wolfram Compute Services 将它们整合为一站式体验。当你向 RemoteBatchSubmit 提交输入时，服务会自动收集笔记本前面部分的所有依赖项，省去你手动处理的麻烦。

RemoteBatchSubmit 与所有 Wolfram Language 函数一样，接受可以表示任何东西的符号表达式——从数值表格到图像、图形、用户界面、视频等。你收到的结果可以直接在笔记本中使用，无需任何导入步骤。

可用机器

Wolfram Compute Services 提供多种机器选项：

• Basic – 1 核心，8 GB RAM（适合卸载小型计算）。
• Memory‑heavy – 最多约 1 500 GB RAM。
• Core‑heavy – 最多 192 核心。

若需更大规模的并行，RemoteBatchMapSubmit 可以将函数映射到任意数量的元素上，在多台机器的任意数量核心上运行。

一个简单示例

下面是一个取自我早前进行的 某项科学研究 的极简示例。定义函数 PentagonTiling，随机向一个簇中添加不重叠的五边形：

对于 20 个五边形，我可以在本机上快速运行：

对于 500 个五边形，几何计算会变得困难，并且会长时间占用我的机器。于是我将计算提交给 Wolfram Compute Services：

系统创建了一个作业（依赖自动处理），并排入执行队列。几分钟后，我收到一封邮件，确认批处理作业正在启动：

稍后我可以通过邮件中的仪表板链接检查作业状态：

作业完成后，我收到另一封带有结果预览的邮件：

要将结果作为 Wolfram Language 表达式检索，我在邮件中执行提供的那行代码：

现在结果是一个可计算对象，我可以进一步操作，例如计算面积：

或统计孔洞数量：

大规模并行

Wolfram Compute Services 让大规模并行变得轻而易举。想在数百核上运行计算？只需使用该服务。

举例来说，我搜索一种元胞自动机规则，使其产生恰好 100 步“寿命”的图案。在我的笔记本电脑（16 核）上测试 10 000 条随机规则只需几秒，但没有找到符合条件的规则：

即使使用 ParallelSelect 在同样的 16 核上扩展到 100 000 条规则，仍然没有结果：

要测试 1 亿条规则，我提交了一个请求最大 192 核机器的作业：

几分钟后，我收到一封邮件，说明作业正在启动。作业运行期间，我又收到一次更新：

几个小时后，我收到最终邮件，表明作业已完成，并附带预览，显示确实找到了某些期望的图案：