为什么你永远无法让医生给你回电话

Source: TechCrunch

AI‑驱动的转诊管理：Basata 故事

关于医疗保健中 AI 的大量讨论集中在诊断、药物研发或医患会诊上。系统中一个不太显眼的环节决定患者是否真的能得到就诊，这与医生数量（太少）关系不大，而更多是与初级保健医生开具转诊单到专科医生办公室安排患者就诊之间的行政工作（过多）有关。事实证明，这一鸿沟既庞大又顽固地依赖人工，且正日益吸引风险投资家的高度关注。

创始人及起源

• Kaled Alhanafi – 前 Lyft 和 Cruise 高管
• Chetan Patel – 在美敦力从事心脏设备研发十年

两人共同创立了 Basata，因为亲身经历了这一问题。

“我们拥有最好的医生，拥有一些最好的药物，但护理差距仍然如此之大，” – Chetan Patel，在他妻子在航班上晕倒且行政流程延误了她的治疗后所说。

Alhanafi 的父亲在被诊断出严重的颈动脉疾病后，被转介到三个心脏科团队。只有一家在几周内回电；另一家在手术已经完成后才回复；第三家至今仍未联系。

这些结果很常见：专科诊所收到数百甚至数千份转诊文件——大多数通过传真——而行政团队规模很小。诊所失去患者并不是因为不想接诊，而是因为无法清理积压的入院手续。

Basata 工作原理

1. Referral receipt – 通常仍通过传真。
2. Document processing – Basata 的系统读取传真并提取相关临床信息。
3. AI voice outreach – AI 语音代理直接致电患者，安排预约。

患者也可以在任何时间致电诊所，接通 AI 代理后，获取问题解答或处理常见的行政事务，如处方续签。

“我们有患者的录音，听到他们对转诊发送后被如此快速联系感到惊讶，” – Alhanafi。
Goal: 患者在看完初级保健医生后回到车里时，已经拥有预约好的时间。

最近的里程碑

• 整合策略： Basata 与特定专科实际使用的电子病历（EMR）系统进行集成。它先从心脏科开始，然后加入泌尿科，而不是一次性覆盖所有市场。
• 选择性增长： 创始团队最近拒绝了一笔大额交易，因为该专科的映射尚不够完善，无法确保良好表现。

收入模式 – 基于使用量：诊所按处理的文档数量和处理的通话次数付费，而不是按座位数付费。

• 已为大约 500,000 名患者 处理转诊，其中约 100,000 名患者仅在上个月完成。

融资

• 总融资额： $24.5 M
• Series A: $21 M 由 Lan Xuezhao（Basis Set Ventures）领投——曾是研究人脑建模的博士研究员，后在麦肯锡、Dropbox 工作，现在是一名风险投资人。
• 其他投资者：
  • Cowboy Ventures（由 Aileen Lee 创立）
  • Victoria Treyger（前 Felicis Ventures 合伙人，现 Sofeon 创始人——这是 Sofeon 的首次投资）

竞争格局

“有很多 [VC] 在追逐高中辍学和大学辍学的创业者，但当你向医疗诊所销售时，信任是非常重要的，” – Aileen Lee, Cowboy Ventures.
“这些医生想要直视你的眼睛，知道他们可以依赖你。”

Basata 的差异化：一个端到端的工作流，结合文档处理 和 AI 语音外呼，针对特定专科定制，而不是单一功能工具。

Outlook & Challenges

像许多自动化人类当前工作流程的 AI 公司一样，Basata 最终将面临一个更棘手的问题：增强员工与取代员工之间的界限到底在哪里。目前，创始人表示，他们合作的行政人员并不担心这个问题；他们更担心的是被工作量淹没。

“专科诊所的行政人员往往在岗位上工作了数十年，对工作了如指掌；但他们也被大量工作压得喘不过气来，任何合理数量的招聘都无法完全消化这些工作量。” – Alhanafi

AI 是仅仅扩展这些工作人员的职责，还是彻底重塑角色，还有待观察，但市场信号很明确：转诊管理瓶颈是智能自动化的首要目标。

AI 是否最终能够取代我们当前的许多职能，这一问题远超医疗领域。就目前而言，Basata 的定位是前者：让管理员摆脱最重复的工作环节，从而在其余工作中发挥优势。根据 Alhanafi 分享的一个数据——公司 70 % 的新业务现在来自口碑传播——看来最贴近问题的人员对这一论点颇为信服。

上图左至右：Basata 联合创始人兼总裁 Chetan Patel；公司 CEO Kaled Alhanafi；以及公司第三位联合创始人兼 CTO Vivin Paliath。

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