为什么对真理的追求永远不可能比对其质疑的探索更有价值
Source: Dev.to
(请提供您希望翻译的正文内容,我将为您翻译成简体中文。)
介绍
我如何构建了一个开源的深度研究引擎,其成本仅为 OpenAI、Gemini 等收费的一小部分,同时提供显著更好的结果。
大家好,LessWrong 社区的成员、开发者以及所有感兴趣的朋友。 这是我在这里的第一篇帖子,我希望能够符合社区的原则。
问题
我们生活在一个节奏快速的社会中,随着技术进步,知识和真理的价值呈指数级增长。在 AI 生成内容和“假文化”盛行的时代,自动生成、经过事实核查的知识变得日益重要。
与此同时,我们都面临着“高效”和“生产力”的压力。还有谁有时间进行真正深入的研究、验证信息或确立事实?几乎没有人。
这就是人们转向深度研究引擎的原因。Google、OpenAI、Perplexity 等提供了快速且“简便”的方式来高效、迅速地进行更深入的搜索。但它们真的满足我们真正的需求吗?我认为并没有,原因如下:
现有工具的问题
- 不正确或幻觉式的引用和来源 – 像 Perplexity 这样的工具列出的来源听起来可信,但很多要么根本不存在,要么内容不准确。
- 虚假的安全感和成本限制 – 提供商承诺高质量搜索,然而在幕后他们削减来源或使用劣质模型。只有昂贵的订阅才能解锁全部功能。
- 功能性幻觉 – 例如 OpenAI 的 Deep Research 经常生成关于其能力的虚假事实(如声称它可以生成某些东西或使用它实际上无法使用的工具)。
- 真相的把关 – 订阅限制和内容审查限制了信息获取。真正开放的搜索应当呈现不同的面貌。
- 缺乏透明度 – 方法论、来源利用和处理过程都隐藏在黑箱后面。
简而言之,今天的深度研究工具虽然填补了一些空白,但仍未达到用户真正想要的研究工具的标准。
Lutum Veritas 研究项目

我是 Martin,来自德国的 37 岁自学成才的 IT 转行者。我想要自己的软件,并且希望将其开源,因为真相不该被付费墙隐藏。从一开始,软件的核心理念就非常明确:
- 无订阅、无付费墙 – 自带密钥,仅为使用付费。
- 强大的源数据抓取与搜索 – 不仅获取 AI 生成的 SEO 档案,还要从互联网中抓取“DIRT(污垢)”和“ESSENCE(本质)”。因此命名为 Lutum Veritas —— 从污垢中提取真相。
- 无审查 – 搜索你想要的内容,获取答案时不受许可或合规限制。
- 开源且确定性 – 设计上透明。
- 更深入、更详细的搜索 – 提供远超当前市场的结果。
自我批评
我 并未 声称该软件是完美的,或在全球所有学科中都能击败其他工具。我所构建的是一个独立的 BYOK(自带密钥)开源深度研究工具,它:
- 以普通订阅或 API 深度研究服务费用的一小部分进行搜索。
- 提供显著更深、更详细的分析,包括可以生成超过 200 000 字符报告的“学术深度研究模式”。
- 由于上下文转移实现方式的不同,能够识别的因果关系远多于主要市场竞争者。
漏洞和不完善之处仍然存在,但开发工作仍在进行中。
征集测试者
进一步的开发需要测试者和反馈。我邀请每位开发者、研究人员或任何感兴趣的人来测试软件,挑战它,并挑战我。您的意见将帮助完善该工具,以达到高标准并兑现其承诺。
参与
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