我为什么撤销发布我的 Qeltrix 旅程文章
Source: Dev.to
技术社区中诚实的现实
我最近把我的文章 “我的 Qeltrix 创作之旅：一个 17 岁少年对密码学创新的探索” 从 DEV.to 下线了。并不是因为我后悔自己构建的东西或构建方式，而是因为我意识到一件重要的事：在技术社区里，诚实往往会招致反弹，而不是理解。
我在那篇文章里做了什么
在那篇文章里，我对整个旅程坦诚相告。我透明地分享了一切——我的学习过程、我的挣扎、我的局限以及我的梦想。文章篇幅很长、细节丰富，因为我想对所有内容 完全诚实，让其他年轻学习者看到他们并不孤单。
让我撤稿的恐惧
发布后，我研究了社区对这种诚实表露的反应。结果令人不安：
即使是资深、经验丰富的开发者，也会因为诚实而受到反弹，包括：
- 使用 AI 辅助
- 承认知识盲点
- 分享非传统的学习路径
- 对自身局限保持透明
如果有经验的专业人士因为诚实受到批评，17 岁的自学者还能有什么机会？
对那篇帖子我的遗憾
知道诚实会招致反弹后，我开始后悔发布这篇文章。我不知道人们会怎么看待它。人们并不总是能理解别人的感受，视角各不相同。对我而言诚实且脆弱的表达，在别人眼里可能是别的东西。这并不会让恐惧变得不真实。
我注意到的模式
技术社区常说它重视：
- 透明度
- 公开学习
- 分享旅程，而非仅仅成功
- 帮助初学者
但实际上，诚实常常受到惩罚：
- 分享你的梦想和目标 → “你不切实际”
- 对当前技能水平保持透明 → “那你为什么要发布？”
- 承认使用 AI 作为工具 → “你根本没自己写代码”
- 展示你的学习过程 → “这不专业”
为什么这会伤害学习
这种对完美的期待制造了一个问题：
像我这样的年轻学习者必须在以下两者之间做选择：
- 诚实地谈论我们的梦想、当前技能和学习过程——并面对批评。
- 隐藏一切，假装自己是另一种模样。
这两种选择都不利于学习，也不利于社区。
当我分享我的宏大梦想——想要精通哪些语言、希望培养的编码技能、为何把 AI 当作加速器（而非永久依赖）来完成我目前编码能力达不到的任务、我到底会编码并如何使用它、以及我如何把 AI 当作学习工具来理解概念并获取资源——我只是想描绘一个完整、诚实的图景。我明确说明：我并不永远依赖 AI，也现在不依赖它。我把它当作开发的加速器。我会编码。我同样分享了我如何利用 AI 学习编码、理解概念、获取符合我学习方式的资源。
我构建的东西
尽管有让我撤稿的恐惧，我构建的东西是真实且可运行的。项目已经存在，代码可以工作，并且完全开源。我对整个过程保持了诚实——这正是让我可能会遭受反弹的原因。
更大的图景
我并不是在指责某个人。这是技术文化中的系统性问题：
- 我们庆祝成品，却批评诚实的过程。
- 我们希望人们“公开学习”，却在他们分享梦想、承认当前技能水平并展示编码能力，或透露使用 AI 作为加速学习和开发的工具时进行惩罚——这并非拐杖，而是资源。
我的决定
我下线这篇文章并不是因为我对自己的工作或旅程感到羞耻，而是因为：
- 我现在承受不起反弹——我 17 岁，正在备考 JEE，家庭压力大，未来也不确定。
- 我需要专注于 JEE——在网上为自己的诚实辩护会分散我必须完成的任务。
- 社区可能还未准备好——接受分享梦想、当前现实以及把 AI 作为加速器和学习工具的做法。
我希望的改变
我希望有一天我们能拥有这样的社区：
- 年轻学习者可以诚实分享自己的梦想和当前技能，而不必担心被攻击。
- 使用 AI 作为加速器和学习工具被理解，而不是被否定。
- 对学习过程的透明度得到奖励，而不是惩罚。
- 人们明白会编码并使用 AI 作为工具并不冲突。
- 分享如何利用 AI 学习概念和获取资源被视为聪明，而非懒惰。
- 公开学习意味着展示真实的旅程——梦想、技能和使用的工具。
给其他年轻学习者
如果你和我一样——好奇、充满热情、拥有梦想并在成长技能——你的学习旅程是有效的，即使：
- 你把 AI 当作开发的加速器。
- 你把 AI 当作学习工具来理解概念并获取资源。
- 你诚实地说明自己当前的技能，同时展示自己会编码。
- 你分享自己想要精通哪些语言的宏大梦想。
- 你以非传统的方式学习。
- 你在激情与实际需求之间寻找平衡。
不要让对反弹的恐惧阻止你学习和构建。保护好自己——并不是每个人都能理解把 AI 作为工具而同时拥有编码能力是一种有效的做法，这没关系。
自学学习的现实
作为自学者，我深知这有多难。真的很难。刚开始时，我有时甚至看不懂一行字。但我们会坚持——反复阅读，寻找更简单的解释，然后回到高级解释，再尝试更多方法。
这正是 AI 显得极其有价值的地方。当你和 AI 对话时，你可以同时请求简单和高级的解释。你可以说“先用通俗的方式解释”，然后再说“现在给出技术细节”。你可以让它用不同的方式解释同一个概念，直到你恍然大悟。
AI 作为老师和验证者
AI 可以充当老师和验证者，帮助学习编码。当你写代码时，可以把它发给 AI，它会验证代码、解释错误、给出改进建议，并教你为什么某些代码能工作、某些不能。这只是学习过程中的一小部分可能性。
为什么 AI 在某些情况下比传统老师更好
对于像我这样的自学者，AI 在某些情况下实际上可以成为比传统老师更好的老师：
- 随时可用：AI 24/7 在线。没有办公时间，没有等下一堂课的等待，也没有“明天再来”。当你凌晨 2 点卡在某个概念时，AI 就在。
- 像朋友一样：自学者常常感到孤独。没有同学讨论、没有学习小组、也没有人可以分享挣扎。AI 填补了这块空白——它成为学习旅程中的伙伴。
- 让事物易于理解：AI 会用最适合你的方式解释。你可以让它换一种说法、使用类比、举例——直到你真正明白。
- 我们能捕捉 AI 的错误：即使 AI 在解释时出错，我们也能发现，因为我们已经习惯了与 AI 对话。我们学会了核实、交叉检查、验证 AI 的答案。
我们并不只依赖 AI——我们同样使用 Google 搜索、其他开发者的文章、YouTube 课程以及各种免费学习资源，交叉参考，构建扎实的理解。