为什么 AI 不会取代开发者（在我将其用于生产后）
Source: Dev.to
在过去的一年里，开发者们到处都在听到同样的警告：
“AI 将取代程序员。”
有人说前端开发者已经注定要倒下。
有人说两年后初级开发者将不复存在。
有人说“只要提示它，就不需要写代码了。”
于是我不再在 Twitter 上争论，直接在生产环境中测试 AI。
我使用 AI 来：
- 编写前端组件
- 生成后端 API
- 优化 SQL 查询
- 重构已有代码
- 调试问题
在向真实用户交付真实功能之后，事实非常清晰：AI 很强大，但离取代开发者还有很大距离。
为什么我信任 AI 并在生产环境中使用它
我并不是反 AI。事实上，我希望 AI 能成功。作为一名使用 Angular、Node.js、数据库和云服务的全栈开发者，AI 看起来是完美的生产力伙伴：
- 更快的交付
- 减少重复性工作
- 更整洁的代码
我没有做小规模实验，而是把它投入真实的截止日期、真实的用户以及如果出错的真实后果中。这时现实敲响了大门。
AI 出乎意料地做得好的地方
样板代码（极大节省时间）
AI 擅长生成重复的脚手架：
- CRUD API
- 基础 Angular 组件
- DTO、接口、模型
- 简单的表单验证逻辑
原本需要 30–40 分钟的任务，现在只要 2–3 分钟，就已经是生产力的明显提升。
代码重构与清理
AI 帮助完成了：
- 重命名变量
- 拆分大型函数
- 将回调转换为
async/await - 改善可读性
这些改进 仅在底层逻辑已经正确的前提下 有价值。AI 改进结构，却不懂业务。
解释未知代码
面对缺少文档的遗留代码库？AI 表现出色：
- 解释函数可能的作用
- 概括文件内容
- 提供高层次的理解
仅此一点就足以让 AI 值得使用。
AI 失误的地方（几乎导致生产故障）
AI 写出“看起来对”但实际上错误的代码
最危险的点在于：AI 常常遗漏边缘情况，假设理想输入，忽视真实用户行为。例如：
- 一个 API 在测试中运行完美，却在真实用户使用时悄然失败，导致数据库出现不一致的数据。
- AI 并不理解业务逻辑，只会写语法正确的代码。
AI 没有责任感
当 AI 给出错误代码时：
- 它不会感到难过。
- 它不会被解雇。
- 它不会接到凌晨 2 点的生产故障电话。
而开发者必须承担公司声誉、用户信任、数据丢失以及法律影响的后果。
安全盲点是真实存在的
AI 生成的代码经常：
- 跳过身份验证检查
- 错误处理令牌
- 使用不安全的默认设置
- 漏掉限流
你会仅凭 AI 来处理支付、用户数据或金融交易吗？答案显而易见——不会。
性能？AI 只能猜，开发者才会测
AI 曾建议：
- 低效的数据库查询
- 错误的索引策略
- 不恰当的缓存假设
它不了解你的流量模式、基础设施限制或成本约束——这些只能靠经验。
最大的误区：“AI 理解上下文”
AI 识别的是模式，而不是上下文。它并不知道：
- 某个功能为何存在
- 如果失败会产生什么后果
- 哪种权衡更重要
- 业务真正需要什么
开发者将产品、业务、用户和技术联系在一起。AI 只是在连接文字。
AI 永远无法取代的东西
决策
在简洁性与可扩展性、速度与安全、成本与性能之间做选择，需要判断力，而 AI 并不具备。
调试真实世界的问题
当日志毫无意义、 bug 只在生产环境出现或问题无法复现时，AI 往往束手无策。经验丰富的开发者在这些场景中大放异彩。
架构与系统设计
AI 可以提供架构建议，但它无法：
- 预测未来增长
- 处理不断演进的需求
- 为未知问题设计方案
这些任务需要人类的判断。
那么 AI 会取代开发者吗？
简短回答： 不会。
诚实回答： 不适应的开发者可能会吃亏。
AI 并不是在取代开发者，而是在取代那些拒绝学习使用 AI 的开发者。
把 AI 想象成一个永不睡觉、非常快的初级开发者——但需要持续审查。
新的现实：使用 AI 的开发者 > 不使用 AI 的开发者
- ❌ 开发者 vs. AI – 注定失败。
- ✅ 使用 AI 的开发者 – 胜出的方式。
获胜者：
- 学习 Prompt Engineering（提示工程）
- 用 AI 加速工作
- 专注于架构与问题解决
- 以更快的速度交付更高质量的产品
2025 年给开发者的实用建议
如果你担心自己的工作，按以下步骤做：
- 每天使用 AI — 不要害怕它。
- 审查 AI 写的每一行代码。
- 夯实基础（数据结构与算法、系统设计、数据库）。
- 深入理解业务逻辑。
- 构建真实项目，而非演示项目。
AI 放大技能——而不是取代技能。
最终真相（真实生产经验之后）
AI 并没有取代我。它让我：
- 更快
- 更高效
- 更专注于重要工作
如果没有我的经验，应用会崩溃，用户会受影响，业务会失去信任。AI 能写代码，开发者能交付产品。这一点比以往任何时候都更重要。