AI 提高生产力的证据在哪里？

Source: Slashdot

AI 驱动的生产率提升的宏观证据

IT 生产率研究员 Erik Brynjolfsson 在《金融时报》上写道，他终于找到了 AI 正在影响美国经济的证据。同一周，美国劳工统计局报告称 2025 年工资增长下降了 403,000 人，而实际 GDP “保持强劲，第四季度增长率为 3.7 %”。

这种脱钩——在劳动投入显著降低的情况下仍保持高产出——是生产率增长的标志。我的最新分析估计 2025 年美国生产率大约提升 2.7 %，几乎是过去十年那缓慢的 1.4 % 年均增长的两倍。2025 年的数据表明我们正从投资阶段转向“收获”阶段，早期与 AI 相关的投资开始转化为可衡量的产出。

微观层面的证据

AI 暴露行业的就业影响

在我们 2023 年关于 AI 对就业影响的研究中，合著者 Bharat Chandar、Ruyu Chen 与我观察到 AI 暴露行业的初级岗位招聘出现降温：

• 初级岗位的招聘下降约 16 %。
• 使用 AI 来提升技能的员工 就业增长。

这些模式表明公司正开始将 AI 用于编码化的、入门级任务。

对立观点

Will Raderman，Niskanen Center 的就业政策分析师，在接受 Barron’s 采访时表示，“AI 还没有真正抢走工作”。他认为“目前还没有明确的关联表明更高的 AI 使用会导致年轻工人的结果变差”。

• 最近毕业生的失业率自 2010 年代起就呈上升趋势——这早于生成式 AI 模型进入市场。相反，AI 曝光度中等到高的职业在近几年表现更好。数据显示 计算机系统、会计与审计、市场研究 等通常由受过大学教育的员工从事的岗位就业增长。金融和保险 等 AI 密集型行业也出现了新毕业生就业上升的趋势。

• 自 ChatGPT 推出以来，超过 10 % 的公司报告使用 AI 的行业以及那些**“就业、生产率和通胀数据仍未显示新技术的迹象。标普 500 中除‘七大巨头’之外的公司利润率和盈利预测也缺乏 AI 影响的证据……在使用 ChatGPT 三年后，仍未在最新数据中看到 AI 的迹象，这表明 AI 可能在某些行业是提升劳动生产率的，而不是在所有行业都取代劳动。”**

原始来源

• Erik Brynjolfsson 在《金融时报》上的文章
• 美国劳工统计局，2025 年工资数据
• Chandar、Chen 与 Brynjolfsson 合著的《AI 对就业影响的研究》（2023）
• Barron’s 对 Will Raderman（Niskanen Center）的采访
• Fortune 对 Torsten Slok（Apollo Economics）的采访