公司收集哪些类型的客户数据？

Source: Dev.to

“我在广告上花费的一半钱都是浪费的；问题是我不知道是哪一半。”

为什么电子商务改变了营销规则

公司捕获哪些类型的客户数据？

为什么客户细分很重要

微细分的商业收益

一个实用的电子商务细分案例

老客户 vs 新客户

已有客户已经与品牌建立了关系。他们的历史行为可以指导推荐、折扣和信息传递。相对而言，新客户需要依据情境和行为信号进行探索。

客户目标

了解客户访问网站的原因至关重要。他们是浏览、比价，还是已经准备购买？转化率、停留时间和产品浏览次数等信号可以帮助推断意图。

使用的设备

浏览时使用的设备可以反映社会经济地位和偏好。例如，使用高端智能手机的用户可能拥有更高的购买力。

月份日期

有些客户会在工资到账后立即购物。识别此类模式有助于优化活动投放时机。

星期几

如果客户总是在周末购买，那么在工作日发送提醒或优惠可能效果不佳。

时间段

深夜浏览的用户可能是上班族，这时进行沟通会更有效。

折扣敏感度

了解哪些客户会对折扣产生响应——以及响应的幅度——有助于在促销与盈利之间取得平衡。

微细分实战

提供一个使用真实电子商务数据构建微细分的逐步演练，包括数据收集、特征工程、聚类以及验证。

结束语

有效的数据捕获和深思熟虑的细分使企业能够提供个性化体验，提高营销投入的投资回报率，并建立持久的客户关系。