什么是 Snowflake？新手指南：大家都在谈论的云数据仓库
Source: Dev.to
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什么是 Snowflake?
Snowflake 是一个 基于云的数据仓库。
把普通数据库想象成办公室里的文件柜。当文件只有几千个时，它还能正常工作。但当你有 数十亿 个文件，数百人同时搜索，并且文件柜需要在一夜之间扩容时，它就会崩溃。
Snowflake 就是解决方案。它是一个巨大的、智能的文件仓库，存在于云端——可以瞬间扩容，在压力下永不减速，并且让数百人可以同时查询而不会争夺资源。
与普通数据库有何不同？
传统数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）是为不同的时代设计的。它们在小到中等工作负载下表现出色，但当数据量变大时就会遇到瓶颈。
规模化时的典型问题
- 速度变慢。 查询拥有数十亿行的表时，可能需要等待数分钟——甚至数小时。
- 难以扩展。 增加容量意味着购买并部署新服务器，这既耗时又费钱。
- 难以应对大量用户。 同时运行查询的用户越多，所有人的响应速度就越慢。
- 维护成本高。 通常需要专职 DBA 才能保持系统平稳运行。
Snowflake 从底层设计就旨在一次性解决上述四个问题。
Snowflake 如何解决
- 大规模并行处理 – 查询会被拆分到成千上万台服务器上同时执行。一个在传统数据库上需要 10 分钟的查询，在 Snowflake 上可以在几秒内完成。
- 自动伸缩 – 需要更多计算资源吗？Snowflake 能在几秒钟内自动启动额外的容量。完成后，它会自动缩减，你只为实际使用的部分付费。
- 多集群仓库 – Snowflake 可以同时运行多个计算集群。100 位分析师同时执行查询？每个人都有自己的资源，不会相互拖慢。
- 存储与计算分离 – 存储和计算完全独立，可各自独立扩展。这一架构洞见使其他优势得以实现。
5 Snowflake Terms You’ll Hear Everywhere
Virtual Warehouse
计算引擎，用于处理查询。您可以为不同团队或工作负载创建多个虚拟仓库，它们之间互不干扰。
Database & Schema
就像任何 SQL 数据库一样，您将数据组织到数据库和模式中（可视为文件夹和子文件夹）。表位于模式内部。
Time Travel
通过回溯时间（某些计划可达 90 天）来恢复已删除或被覆盖的数据。
Zero‑Copy Cloning
在不产生额外存储费用的情况下，瞬间克隆数据库、模式或表。Snowflake 会创建指向相同底层数据的指针，非常适合测试环境。
Snowpipe
Snowflake 的持续数据摄取服务。Snowpipe 会在新数据到达您的云存储后自动加载，而不是批量加载。
你应该学习 Snowflake 吗？
简短回答：是。
- 它出现在成千上万的招聘信息中。 搜索 data engineer、data analyst 或 analytics engineer 时，Snowflake 经常出现。
- 它增长迅速。 超过 8,000 家公司——包括 Netflix、Adobe、Capital One、DoorDash 和 Pfizer——在使用 Snowflake。
- 你的 SQL 已经可以使用。 如果你会
SELECT、WHERE、JOIN和GROUP BY，就可以立即查询 Snowflake。学习曲线比很多人预期的要低。 - 它能带来更高的薪资。 将 Snowflake 列为要求的职位，其薪酬普遍高于没有此要求的同类职位。
入门指南
- 前往 并注册 30 天免费试用 — 无需信用卡。
- 创建一个虚拟仓库（只需按照设置向导点击即可）。
- 加载示例数据集（Snowflake 提供了多个内置数据集）。
- 使用您已经熟悉的 SQL 开始查询。
在一小时内，您就能运行第一个 Snowflake 查询，整个过程也会显得不那么令人生畏。
接下来是什么？
在未来的文章中，我将比较 Snowflake 与其他云数据仓库，如 BigQuery 和 Redshift，并解释何时使用它们。
目前，Snowflake 并不像听起来那么可怕，如果你已经会 SQL，你已经完成了一半。
哪个 Snowflake 功能让你最惊讶？在下方留下评论吧。