什么是 GPT-5.2？深入了解 GPT-5.2 的 5 大更新！
Source: Dev.to
什么是 GPT‑5.2，它为何重要？
GPT‑5.2 是 OpenAI 在 2025 年 12 月推出的 GPT‑5 系列点版本——一款旗舰多模态模型（文本 + 视觉 + 工具），针对 专业知识工作、长上下文推理、代理式工具使用和软件工程 进行调优。OpenAI 将 GPT‑5.2 定位为迄今为止最强大的 GPT‑5 系列模型，强调可靠的多步推理、处理超大文档以及提升的安全/政策合规性。
此次发布包含三种面向用户的变体——Instant、Thinking 和 Pro——并首先向付费 ChatGPT 订阅者和 API 客户开放。
从实际使用角度来看，GPT‑5.2 不仅仅是“更大的聊天模型”。它是一组经过调优的三种变体，在延迟、推理深度和成本之间进行权衡。配合 OpenAI 的 API 与 ChatGPT 路由，它们可以用于：
- 执行长时间的研究任务
- 构建调用外部工具的代理
- 解析复杂的图像和图表
- 生成比早期版本更高保真度的生产级代码
旗舰模型支持 40 万 token 的上下文窗口 和 12.8 万 token 的最大输出限制，新增了用于显式推理努力级别的 API 功能，以及“代理式”工具调用行为。
GPT‑5.2 中升级的 5 项核心能力
1) 多步逻辑与数学
GPT‑5.2 带来了更锐利的多步推理能力，并在数学和结构化问题求解上表现出显著提升。OpenAI 增加了对推理努力的更细粒度控制（例如 xhigh），实现了 “reasoning token” 支持，并对模型进行调优，使其在更长的内部推理链上保持思路连贯。诸如 FrontierMath 和 ARC‑AGI 等基准显示出相较于 GPT‑5.1 的实质性提升。
关键基准结果
| 基准测试 | 变体 | 分数 |
|---|---|---|
| GPQA Diamond Science Quiz | Pro | 93.2 % |
| ARC‑AGI‑1 抽象推理 | Thinking | 86.2 %（首个突破 90 % 阈值的模型） |
| ARC‑AGI‑2 高阶推理 | Thinking | 52.9 %（Thinking 纪录） |
| FrontierMath 高等数学测试 | — | 40.3 % |
| HMMT 数学竞赛题目 | — | 99.4 % |
| AIME 数学测试（完整解答） | — | 100 % |
| ARC‑AGI‑2（Pro，高成本） | Pro | 54.2 %，每任务 $15.72 |
为何重要
许多真实场景——金融建模、实验设计、需要形式化推理的程序合成——的瓶颈在于模型能否正确链式执行多个步骤。GPT‑5.2 减少了“幻觉步骤”，在要求展示推理过程时能够生成更稳定的中间推理轨迹。
2) 长文本理解与跨文档推理
长上下文理解是本次的标志性提升。GPT‑5.2 支持 40 万 token 的上下文窗口（约 200 页），并在相关内容深入到上下文深处时仍保持较高的准确性。
- GDPval（覆盖 44 种职业的“明确规定的知识工作”任务套件）显示 GPT‑5.2 Thinking 在大量任务上已达到或超过专家人类评审的水平。
- 独立报告证实，该模型在跨多个文档保持并综合信息方面远优于前代模型，使得尽职调查、法律摘要、文献综述以及代码库理解等实际用例成为可能。
- 在 “OpenAI MRCRv2” 长文本理解测试中，GPT‑5.2 Thinking 在狭窄的微任务上取得接近 100 % 的准确率（业界领先，但并非在所有使用场景下都完美）。
3) 视觉理解与多模态推理
GPT‑5.2 的视觉能力更为锐利且实用。模型能够：
- 解析截图，读取图表和表格，识别 UI 元素。
- 从图像中提取结构化数据（例如 PDF 中的表格）。
- 解释图形并对图示进行推理，支持下游工具操作，如根据拍摄的报告生成电子表格。
这不仅仅是简单的图像说明；GPT‑5.2 能将视觉输入与长文本上下文结合，执行复杂的任务导向推理。
