我们在2026年进行Vibe Coding。为什么我们仍然像2018年一样部署？
Source: Dev.to
我们编写代码的方式在过去几年里发生的变化，甚至超过了前十年。如今的日常开发与过去大相径庭。
我们构建得更快，迭代得更多，并且在很大程度上依赖 AI 辅助的工作流。Vibe coding 已不再是一个流行词——它已经成为我们许多人实际的工作方式。
但每当你完成编码并进入部署阶段时，总会有一种回到过去的感觉。
我们编写代码的方式已根本改变
今天，构建软件已经不再是耗时的环节。AI 工具可以生成模板代码、重构逻辑，并加速实验。你描述需求，微调输出，然后继续前进。反馈循环紧凑、快速且富有创意。
这改变了开发者的思考方式：
- 我们以更小的迭代进行构建
- 我们更频繁地部署
- 我们期望工具不干扰工作
编码变得更轻盈。流畅感比以往任何时候都更重要。
部署仍然打断了流程
然后是部署。突然之间，你不再是构建——而是配置。
- 思考构建命令、环境变量、服务边界和运行时行为
- 监控日志、重试失败的部署，并不断切换上下文
这里没有什么是不可能的，但速度慢得让人觉得不必要。在 vibe‑coding 工作流中，这种上下文切换是痛苦的。它打断了动力，使交付变成了工作，而不是构建的自然延伸。
我们使用的平台仍然假设 2018 年的工作流
大多数现代团队依赖 Netlify 和 Render 等平台。Netlify 让前端部署变得极其简便。Render 相比于原始云服务提供商，简化了后端基础设施的搭建。这两者都降低了过去拖慢团队进度的摩擦。
然而，它们的设计基于另一种假设：开发者希望参与部署过程。使用这些平台通常意味着：
- 定义构建的运行方式
- 管理环境变量
- 配置服务
- 手动处理部署失败
- 做出扩容和资源分配的决定
它们去除了服务器，但并未去除责任。这在 2018 年是合理的；在 2026 年却显得越来越格格不入。
为什么 Vibe 编码揭示了差距
Vibe 编码之所以有效，是因为它最大限度地减少了摩擦。你始终处于一个创意循环中，工具响应的是意图而不是配置。一旦你必须放慢速度并思考设置，这个循环就会被打断。
部署现在是交付过程最慢的环节——并不是因为工具不好，而是因为它们仍然要求开发者像运维人员一样思考，而开发者只想专注于构建。
当部署不频繁时，这个差距并不明显。但当你每天甚至一天多次部署时，这个差距就变得非常重要。
关键问题随之而来：
- 如果 AI 能帮助编写代码、重构逻辑并加速开发，为什么它不能处理部署呢？
- 为什么我们仍然需要手动描述应用在生产环境中的运行方式、扩展方式和行为方式？
这不是工具的问题，而是思维方式的问题。开发工具已经向意图驱动的工作流转变，而部署工具在这方面基本没有跟上。
AI‑驱动的部署会带来哪些变化
AI‑驱动的部署颠覆了模型。它不再要求开发者配置每一步，而是平台关注意图：
- 连接你的代码
- 系统会自动弄清楚如何构建、部署、扩展和运行它
带来的好处：
- 无需维护流水线
- 无需将服务互相连接
- 无需提前做基础设施决策
部署成为后台过程，而不是任务。
Kuberns 的介入时机
Kuberns 的构建理念是：部署责任应当完全从开发者手中转移。
简易工作流：
- 连接你的 GitHub 仓库
- 点击 Deploy
从此，平台会处理：
- 运行时和构建检测
- 部署
- 基于真实流量的扩缩容
- 监控与可靠性
- 云基础设施管理
你无需管理部署方式、调优扩缩容规则，也不必考虑云资源——部署会自动完成。
为什么这超越了便利性
当部署实现端到端自动化时：
- 开发者保持工作流
- 运维工作大幅下降
- 决策更少，错误更少
- 云资源使用更高效
在实际操作中，团队通常能够实现 40 % 的 AWS 成本节省，这并非通过折扣，而是通过消除过度配置和闲置的基础设施。更重要的是，部署不再是一个独立的阶段，而是自然开发循环的一部分。
部署的未来不可避免
传统的 PaaS 平台不会在一夜之间消失。它们仍然适用于那些想要掌控并且能够自行管理部署细节的团队。
但对于那些快速构建、频繁发布并拥抱 AI 辅助开发的团队来说，旧的部署模型感觉像是不再需要的阻力。
我们已经在 2026 年进行 vibe‑coding。部署最终会赶上。当它赶上时，重点不在于更好的配置界面或更多选项，而在于彻底消除对部署的思考需求。
如果部署仍然让你的工作流感到迟缓，那可能并不是工具的失败，而是模型本身需要改变的信号。