可穿戴数据安全：通过构建安全的健康数据管道保护用户隐私

Source: Dev.to

为什么数据库级别的安全性很重要

在传统模型中，安全逻辑通常位于 API 中。这意味着服务器端代码中的一个小 bug 就可能把某个用户的心率数据泄露给另一个用户。

通过在 Supabase 等平台中使用 行级安全（Row Level Security，RLS），你可以把守门人移到数据库本身。这样就形成了一个 默认安全 的环境，即使请求绕过前端，数据库也会拒绝任何违反用户特定规则的操作。

构建安全管道

为可穿戴设备数据（例如 心率 和 步数）创建实时同步，需要移动端应用与后端之间的稳固连接。

• 后端表 – 每条记录都关联唯一的 user_id。
• React Native 客户端 – 初始化一个使用加密存储管理用户会话的客户端。
• 实时订阅 – 让应用监听更新，确保用户在可穿戴设备记录数据的瞬间即可看到自己的数据。

安全架构检查清单

RLS 策略的作用

此安全模型的核心在于两个具体的 SQL 策略：

• SELECT 策略 – 确保用户只能查看自己的健康历史。
• INSERT 策略 – 防止用户恶意代表他人添加数据。

-- Example RLS policy condition
auth.uid() = user_id

使用 auth.uid() = user_id 作为强制过滤器。这种做法体现了 深度防御（defense in depth），即使 API 密钥意外泄露，也能提供多层保护。

开发者关键要点

• 安全优先 – 将授权逻辑从 API 移到数据库，以获得更高的可靠性。
• 实时高效 – 使用订阅为用户提供健康指标的即时反馈。
• 可扩展隐私 – RLS 让你在管理成千上万用户时，无需增加安全代码的复杂度。

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