我们在 NVIDIA DGX Spark Full-Stack AI Hackathon 期间构建了它——最终整体夺得第一名 🏆

Source: Dev.to

引言

Agent 工具正变得越来越强大。

但当你同时运行大量 agent 时，会出现有趣的现象：瓶颈从智能转向了协同。

在过去的一年里，我大量使用 OpenClaw、Hermes Agent 和 Claude Code 等系统来自动化我的工作流的不同环节。随着 agent 数量的增加，真正的问题变得清晰可见：管理 agent 开始像管理窗口一样。

重新思考 Agent

于是我们提出了另一个问题：

如果 agent 不仅仅是工具呢？
如果它们是实际组织结构中的团队成员呢？

这个想法孕育出了 Starfire。

我们在 NVIDIA DGX Spark 全栈 AI Hackathon 中构建了它——并最终获得了 总体第一名 🏆

从演示到真实系统

Hackathon 结束后，我们决定不把它仅仅留作演示，而是继续将其打造成真实系统。如今，Starfire 已经演进为：

Molecules AI

核心理念很简单：未来不是单个 agent，而是 agent 组织。

在 Molecules AI 中：

• 工作空间 代表角色
• Agent 跨运行时边界协作
• 层级结构 取代平面工作流
• 协同 成为一等公民的原语

我们不是在构建另一个聊天机器人界面，而是打造更接近 AI 团队操作系统 的东西。

实际应用

有趣的是，我们内部的 AI 团队已经在使用 Molecules AI 来帮助开发 Molecules AI 本身。

行动号召

如果你正在从事多 agent 系统、编排层或 agent 基础设施的工作——我很乐意与你交流并交换想法。