美国 AI 政策今日新闻：关键更新与政府行动

Source: Dev.to

美国 AI 政策今日新闻呈现出多方位的政府行动。政策制定者正争分夺秒地构建美国的 AI 竞争优势，同时设立防护栏——这几乎像是在火箭发射后才去追赶它。近几个月来，美国政府陆续发布了行政命令、新倡议以及围绕人工智能的立法，旨在保持竞争力的同时不忽视安全。

整体局面相当复杂：有的行动旨在加速创新，有的则强调谨慎与风险管理。

美国 AI 政策成绩单：领导力 vs 谨慎

联邦 AI 政策仍然是一个正在进行中的工作。美国没有单一的 AI 法律；而是依赖于一系列零散的行政行动和指南。

• 2025 年 1 月 – 特朗普政府发布了一项名为《消除美国 AI 领导力障碍》的行政命令（来源：联邦公报）。该命令撤销了拜登总统此前的多项 AI 指令，并指示各机构消除被视为阻碍创新的规则。
• 2025 年 7 月 – 白宫发布《美国 AI 行动计划》，这是一项综合性战略，列出了超过 90 项联邦举措，以提升美国 AI 的发展和领导地位。
• 2023 年 10 月 – 拜登总统签署了《安全、可靠且值得信赖的 AI》行政命令（EO 14110），以促进伦理化发展。
• 2025 年 1 月 – 拜登签署了《推进美国 AI 基础设施领导力》命令，呼吁建设由清洁能源驱动的国内 AI 数据中心以及现代化的计算基础设施。

这些起伏反映了不同的哲学观点。专家警告，仅靠放松 AI 监管并不能自动带来卓越成果。Arati Prabhakar 与 Asad Ramzanali 指出，我们需要政府主导的研发来解决重大问题（如罕见疾病或教育），而不是仅仅放任不受监管的聊天机器人。用他们的话说，“我们需要清醒的行动来利用 AI 的好处”，而不是让科技公司随意妄为。

主要联邦倡议和法案

• Genesis 任务（2025 年 11 月） – 一项类比曼哈顿计划的特朗普时代行政命令。它要求能源部创建一个整合的 AI 研究平台，利用国家联邦科学数据集，加速能源、医疗保健、国家安全等领域的突破。
• AI 人才法案（2025 年 12 月） – 一项两党共同提出的法案（由众议员 Sara Jacobs 与参议员 Andy Kim 发起），旨在帮助联邦机构通过组建专门人才团队和简化招聘工具来招聘并留住顶尖 AI 专家。
• 国家安全 AI 培训法案（2026 财年 NDAA） – 要求五角大楼在部队和文职人员的基础训练中加入 AI 与网络威胁内容。
• 行政命令 – 拜登 2023‑2025 年的命令侧重于安全与基础设施；特朗普 2025 年的命令则转向推动创新与研发。
• 国会立法 – 《国家 AI 计划法案》（2020）为研发提供资金；新提案如 AI 人才法案和 NDAA 条款则加强 AI 人才队伍。
• 研发资金 – 能源部、国家科学基金会以及《CHIPS 法案》下的重大新项目向 AI 计算和研究投入数十亿美元。
• 机构指南 – FTC、商务部等机构已发布关于 AI 公平性、隐私和安全的指南；联邦招聘和伦理政策也在更新中。

总体来看，联邦战略将对创新的积极投资（如 AI 行动计划）与有选择性的监管信号（如安全 AI 行政命令）相结合。分析师指出，美国企业大多在现有法律框架下运作，主动适应而非面对全新的 AI 专属法规。然而，随着数十项新倡议的推出，政府显然在提升其 AI 竞争力。

州级 vs 联邦：拼图式格局

由于缺乏全国统一的 AI 法律，各州纷纷行动。截至 2025 年底，已有 45 个州 考虑 AI 立法，约 31 个州 已通过某些监管措施。

• 科罗拉多 – 通过了全美首部针对“高风险”系统（如招聘和贷款）的 AI 偏见法。
• 加利福尼亚 – 拥有数十项待决的 AI 法案，涵盖内容标记、深度伪造、数据隐私等方面。

特朗普政府在 2025 年 12 月 作出回应，宣布将发布一项行政命令，阻止州级 AI 监管，理由是“如果我们要继续在 AI 领域保持领先，就必须只有一本规则手册”。批评者警告，此类去监管举措可能让科技公司逃避问责；而支持者则认为这可以避免出现 50 部不同法律的混乱局面。南达科他州检察长强调，州应保留制定“合理” AI 监管的权利。

• 联邦立场 – 自愿性指南和机构执法（FTC、DoC 等），尚未出现全覆盖的 AI 法律。
• 州级活动 – 形成了关于偏见、隐私、内容标记等方面的马赛克式法规（如科罗拉多 AI 法案、加州提案等）。
• 紧张关系 – 特朗普提议的行政命令将覆盖州级 AI 规则，引发各州坚持保留监管权的反弹。

用通俗的话说，这就像我们为 AI 编写了 50 本独立的规则手册（每个州一本），现在正在争论是否应该统一成一本更简洁的手册。

行业与新兴声音

这些政策转变正与行业的快速变化同步进行。例如，AMD 正签署大量 AI 合同并构建下一代 AI 超级计算机，使其数据中心收入大幅上升。虽然 AMD 的崛起主要是商业故事，但它与国家战略息息相关：美国政策倾向于打造强大的本土 AI 硬件基础。 在软件领域，OpenAI、Google 与 Microsoft 等公司不断更新其 AI 产品（如 Copilot 工具）以及…