乌克兰人在电网停电时通过 LoRa 无线控制 Home Assistant
Source: Hacker News
Introduction
我住在乌克兰。俄罗斯经常攻击我们的电网——电网一旦中断,互联网和基站也会在数小时内失效。我的 Home Assistant 通过电池备份持续运行,但我无法从外部访问它。因此我搭建了一个无线电桥。
How it works
两台 Lilygo T‑Echo 无线电(约 $30/台,LoRa 433 MHz,Meshtastic 固件)。一台通过 USB 接入我的 Mac mini,另一台随身携带。一个 Python 监听守护进程位于无线电与 Home Assistant 之间,负责路由指令并返回传感器数据——全部通过加密的 LoRa 传输。HA 运行在 Home Assistant Green 上。
What I can do from the radio
Smart home control
- 开关灯光
- 查看 Aqara 传感器的温度(家中共三台)
- 查看电力状态——电网开/关,电池电量(EcoFlow、Zendure)
- 查看谁在家
Voice messages (the fun part)
- 在 T‑Echo 上输入
SAY: Привіт, я скоро буду вдома(嗨,我很快就回家) - 监听程序调用
tts.google_translate并使用乌克兰语 - HA Voice PE 扬声器在家中朗读出来
零互联网。仅无线电 → Mac mini → HA TTS → 扬声器。
Camera snapshots
- 通过无线电或 Discord 询问 “外面怎么样?”
- 监听程序从 Tapo C120 + C100(通过 HA 摄像头代理 API)获取快照
- 将快照送入本地视觉模型(Ollama 上的 gemma3:12b)
- 返回文字描述,例如 “5 辆车停着,没有人,雪天”。
- 每小时自动监控并记录所有信息。
Proactive alerts
- AI 监控电力状态。
- 电力中断 → LoRa 消息在数秒内发送到我的无线电,同时附带电池电量和温度信息。
The HA integration
监听程序通过 REST API 与 HA 通信:
GET /api/states/{entity_id}— 读取传感器POST /api/services/{domain}/{service}— 控制设备GET /api/camera_proxy/{camera_entity}— 获取快照POST /api/services/tts/speak— 语音消息
收到的无线电消息先由本地 LLM(phi4‑mini)分类——“是智能家居指令、问题还是 TTS 请求?”——随后路由到相应的 HA 服务,或交给更大的模型(gemma3:12b)处理通用问题。
Architecture
T-Echo (portable)
│ LoRa 433 MHz, encrypted
▼
T-Echo (USB) → Mac mini
│
├── SAY: prefix → tts.google_translate → Voice PE speaker
├── Smart home → Home Assistant REST API
├── Camera → camera_proxy → gemma3 vision → description
├── AI questions → phi4-mini → gemma3:12b (local via Ollama)
└── Alerts → outbox .msg files → LoRa TX
Why this matters
HA 在电池备份下运行固然不错,但如果无法远程访问就毫无意义。无线电桥的优势在于:
- 不依赖 Wi‑Fi、互联网或基站
- 加密通信(Meshtastic PSK)
- 使用原装 T‑Echo 天线在城市环境下约 1–3 km 覆盖范围(可通过 Mesh 节点扩展)
- 总成本约 $ 60(两台无线电)
Entities I use
camera.tapo_c120_hd_stream/camera.tapo_c100_hd_stream— 快照tts.google_translate_en_com(language: "uk")— 乌克兰语 TTSmedia_player.home_assistant_voice_*— 扬声器binary_sensor.tapo_c120_person_detection— 触发器- Aqara 温度传感器
- 电网状态传感器(通过 Yasno 集成和 Meross 智能插座实现)
- EcoFlow 电池电量
Stack
- Home Assistant — 整体核心
- HA Voice PE — TTS 输出扬声器
- Tapo C120 + C100 — 安防摄像头
- Meshtastic 在 Lilygo T‑Echo(433 MHz)上运行
- Ollama — 本地 AI 模型
- OpenClaw — AI 代理框架
- Mac mini M4 — 运行在电池备份上的服务器
欢迎就 HA 设置提出任何问题。