Trace筹集300万美元，以解决企业中的AI agent采纳问题

Source: TechCrunch

对于所有潜在的可能性，AI 代理在企业中的影响仍然缓慢，而一家新创公司认为原因在于缺乏上下文。

Trace 是在 Y Combinator 2025 夏季批次中推出的工作流编排初创公司，旨在填补这一空白。该公司绘制复杂的企业环境和流程图，使代理能够获得快速扩展所需的上下文。

“OpenAI 和 Anthropic 正在构建这些可以在公司内部利用的出色实习生，”Trace CEO Tim Cherkasov 在提及这些 AI 实验室的工具时说。“我们在构建知道把它们放在哪里的经理。”

融资

周四，这家总部位于伦敦的公司宣布完成 300 万美元种子轮融资，领投方包括 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 和 WeFunder。天使投资人 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore 也参与了本轮投资。

Trace 的工作原理

Trace 的系统首先从公司现有工具——如电子邮件、Slack 和 Airtable 等日常工作系统——构建 知识图谱。在拥有这些上下文后，用户可以向系统提交高级任务提示（例如，“我们需要设计一个新微站”或“让我们制定 2027 年的销售计划”）。Trace 随后返回一步步的工作流，将部分任务委派给 AI 代理，其他任务分配给人工员工。当调用 AI 代理时，它会获得完成子任务所需的具体数据。

其目标是自动化 AI 代理的入职工作，这是企业实际部署中最大的阻碍之一。

竞争

企业代理领域正变得日益拥挤：

• Anthropic 最近推出了自己的企业代理产品，专注于金融、工程和设计的预构建插件——请在此处查看公告。
• Trace 所集成的主要工作场所生产力平台，如 Atlassian 的 Jira，也在推出自己的代理，可能会直接与 Trace 的系统竞争——更多信息请见此处。

愿景

“2024 年和 2025 年仍然是关于提示工程。现在我们已经从提示工程转向上下文工程，”CTO Arthur Romanov 说。“谁能在正确的时间提供最佳上下文，谁就会成为 AI‑first 公司构建之上的基础设施。我们希望成为那层基础设施。”