LLMs 的十大开源用户界面
Source: Dev.to
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概览
开源的大语言模型（LLM）用户界面正在赋能开发者、研究人员和企业，使他们能够在本地安全地与 AI 模型交互。这些 UI 提供从简易聊天界面到高级代理框架的全部功能，支持多种模型和部署场景。到 2025 年，生态系统比以往更为丰富，提供了针对隐私、定制化和快速原型开发的多种选择。本指南汇总了 10 款最佳开源 LLM UI，介绍了它们的亮点功能，并提供了直接的仓库链接。
1. Open WebUI
Open WebUI 是一个自托管、可扩展的 AI 界面，支持 Ollama、OpenAI API 以及多种 LLM 运行器。它具备细粒度权限控制、响应式设计、完整的 Markdown/LaTeX 支持、免提语音/视频通话、原生 Python 函数调用、持久化制品存储、本地 RAG 集成、网页搜索、图像生成/编辑以及企业级认证。非常适合注重隐私的部署、本地模型实验以及企业级使用场景。
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2. LobeChat
LobeChat 是一个现代化的开源 ChatGPT 类 UI，支持语音合成、多模态输入、插件系统、代理市场以及一键部署。它兼容 MCP（模型上下文协议），具备智能互联网搜索、思路链可视化、分支对话、制品管理、文件上传/知识库、多模型提供商、本地 LLM（Ollama）、视觉识别、TTS/STT、文本到图像生成以及自定义主题。LobeChat 在可扩展性、用户体验和快速部署方面表现出色，适用于个人和团队。
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3. Text Generation Web UI
Text Generation Web UI 是一个流行的开源平台，用于运行和交互本地 LLM。它支持广泛的模型，提供简洁的界面，并包含模型预设、插件以及社区驱动的增强等高级功能。深受开发者和研究者青睐，用于本地实验和模型基准测试。
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4. Chatbot UI
Chatbot UI 基于 Next.js，是一个开源聊天界面，支持 OpenAI 和 Azure API。设计上强调易于自托管、定制和快速原型开发，是构建自定义聊天机器人体验的首选方案。
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5. LibreChat
LibreChat 是一个开源的多提供商聊天 UI，支持 MCP、丰富的 UI 功能，并以隐私为核心。它面向希望拥有多功能、自托管聊天体验，并具备高级代理编排和工作流管理的用户。
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6. AnythingLLM
AnythingLLM 是一个多模型、兼容 MCP 的 UI，支持本地和云端部署。凭借其灵活性、隐私保护和易用性，适用于个人以及企业级 AI 工作流。
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7. Flowise
Flowise 是一个基于 LangChain 的可视化构建器，用于创建 LLM 应用。它让用户通过拖拽即可搭建复杂的代理工作流和管道，适合开发者和非技术人员使用。
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8. LangFlow
LangFlow 是一个针对 LangChain 的可视化管道构建工具，帮助用户设计、原型化并部署 LLM 驱动的工作流。非常适合快速实验和构建复杂的代理逻辑。
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9. assistant‑ui
assistant‑ui 是一个基于 React/TypeScript 的组件库，用于构建自定义 LLM 聊天界面。高度模块化且可定制，是开发者打造专属代理体验的首选。
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10. Streamlit
Streamlit 是一个基于 Python 的框架，可快速构建和部署交互式 Web 应用，包括 LLM 聊天界面。非常适合快速原型、数据科学工作流以及 AI 实验。
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如何使用这些 UI
- 大多数可以通过 Docker 自行托管，或使用简单的
npm/pip安装。 - 它们支持本地模型（通过 Ollama、llama.cpp 等）和云 API（OpenAI、Anthropic、Azure）。
- 许多提供高级功能，如检索增强生成（RAG）、代理编排、多模态支持以及 MCP 兼容性。
结论
开源的 LLM 用户界面是任何构建、实验或部署 AI 代理的人必不可少的工具。从简易聊天界面到功能完整的代理框架，这些项目提供了灵活性、隐私保护以及充满活力的社区驱动生态系统。
创新。 无论您是开发者、研究员还是企业家，探索这些 UI 都能为您在 2025 年及以后 的 AI 工作流开启新的可能性。
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