AWS re:Invent 2025 上 FinOps 的全部新内容

Source: Dev.to

AWS re:Invent 2025 – 摘要

几天前在拉斯维加斯（12月1日至5日）举办了 AWS re:Invent 2025。部分内容聚焦于通过代理进行的 AI 开发、通过 AI 实现的企业转型以及与此转型相关的伦理细节。

想了解更多更新吗？这里为大家分享，方便大家一起利用！

数据库节省计划

数据库节省计划取决于区域的可用性，使用前请先确认对应区域是否支持。

FOCUS 1.2 实施

AWS 成为采用 FOCUS 1.2 最广的供应商之一。这提升了账单对账能力：InvoiceID 列可直接关联控制台中的成本与使用数据以及账单。

CapacityReservationId 和 CapacityReservationStatus 字段帮助更清晰地查看预留容量的使用情况。

同时引入了“虚拟货币”用于分析 SaaS。

Amazon Q

Q 在 FinOps 任务方面的功能得到提升。可适用的使用场景如下：

• 成本的理解与认知：对不同维度的历史成本模式进行分析。
• 成本趋势变化的调查：探索数据以了解趋势波动的根本原因。
• 节省优化的映射：检测来自 Cost Optimization Hub 和 AWS Compute Optimizer 等服务的成本优化建议。
• 成本健康监控：审查并提醒预算、成本异常和使用情况。
• 成本估算：在不同消费场景下计算新工作负载的费用。
• 承诺分析：评估节省计划和预留实例的覆盖情况，以分析新采购、续约或其他决策。

Quick Suite (QS) 中的 Agentic FinOps

在 QS 中推出了一个集成的 AI 代理，你可以对仪表盘及其内部信息进行查询。该代理会回答问题，将信息与可执行操作关联，并启用自动化流程。

Compute Optimizer 自动化

该工具获得了新更新，能够通过优化规则自动化清理 EBS 卷（例如未关联实例的卷或特性变更的卷）。你可以：

• 自定义优化规则。
• 跟踪规则的实施状态。
• 对规则进行周期化并衡量每条规则的影响。

Cost Optimization Hub 现在提供基于最近 32 天 CloudWatch 指标分析的 NAT 网关闲置建议。

在成本优化中心中集成了 成本效率 指标，考虑潜在节省和总优化支出：

Cost efficiency = \left[1 - \frac{\text{Potential Savings}}{\text{Total Optimizable Spend}}\right] \times 100\%

该指标使用 90 天的成本与使用历史、承诺折扣以及其他建议，将它们整合为一个指标，将基础设施优化与成本和使用关联起来。

在后续内容中我们将更详细地讨论每项优化。目前，邀请大家利用这些新功能，共同构建 FinOps 的现在与未来。

更低成本、更好云、更佳技术。