这个新的 Circle to Search 功能让我免于三次愚蠢的购买

发布: (2026年4月6日 GMT+8 19:00)
8 分钟阅读

Source: Android Authority

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介绍

Apple Visual Intelligence vs Circle to Search – Google suit
Ryan Haines / Android Authority

我的伴侣在我的 Instagram 私信里塞满了我应该买的穿搭灵感。不得不承认,它们看起来确实很不错,但如果把所有的都买下来,我知道至少会有一半要退货。网购唯一的缺点就是在付款前无法试穿。

不过,Circle to Search on Pixels 找到了一种方法,让我在输入信用卡信息之前先试穿这些服装。到目前为止,它已经帮我避免了几次糟糕的购买——只是在我的购物狂欢中增加了一点小摩擦。

您会在网上购买衣服前使用虚拟试穿工具吗?

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AI 决定成为我的虚拟试衣间

一如既往,我在某个随机的晚上收到了 Instagram 私信里的新装灵感。我立刻打开 Circle to Search 去搜索,就像往常一样。这次,当我在 Google 搜索中点开匹配的照片时,看到一个新选项 “试穿”

使用 Circle to Search 试穿 →

该功能要求提供一张全身照片,几秒钟后,我就能在自己的身体上看到那件毛衣——几乎就像在镜子自拍中真的穿着它一样。

为我省下冲动购买

如果没有这个功能,我本会买下那件开衫。它在网上看起来是宽松的,但穿在我身上却在所有错误的部位显得过于宽大。Circle to Search 帮我避免了一次冲动购买,最终我本会因为根本不适合而退货。这种情形不止一次上演。

实时风格检查

  • 酷感指数爆表: 我盯上了一套远超我水平的装扮,几乎要毫不犹豫地点“购买”。但我先让 Circle to Search 为我试穿。看到整套衣服挂在我身上后,一切都改变了——这套装扮的酷感远超我,我立刻放弃了这个想法。
  • 宽松的韩式裤子: 在屏幕上它们看起来完美且时尚,但穿在我身上却把“宽松版型”推到了极限。我能接受的宽松程度是有限的,要是没有实际试穿,我根本不会发现这一点。

改变行为的力量

如果回顾我平时的冲动购物流程,我会在几乎不思考的情况下买下这些商品。在点击支付按钮前,这个功能会打断我的思路,迫使我考虑 它在我身上的实际效果,而不仅仅是看模型身上与我体型完全不同的展示效果。

这种打断正在改变我对冲动购物的行为,我很高兴它是通过我出于便利而选择使用的工具实现的,而不是被强加给我的。

它降低了我的退货率

Apple Visual Intelligence vs. Circle to Search – Google Cleat (Android Authority)
Ryan Haines / Android Authority

有了便捷的退换货选项,凡是我稍微感兴趣的东西几乎都会先下单——只为在家里试穿。如果尺寸不合适或不匹配,我随时可以寄回。然而整个过程要超过一周——从下单、送达再到最终收到退款。期间我必须冻结一笔现金,并且要跟踪多个退货及其各自的退款。所有这些工作加在一起相当繁琐。

“试穿”如何帮忙

  • 第一层过滤决策 – 它把我的选择范围缩小到更有可能适合我的商品。
  • 即时视觉反馈 – 我可以快速看到哪些真的适合自己,哪些不适合,而无需等到快递送达。
  • 降低未知因素 – 实际送货时唯一的变量只剩下面料质量和最终合身度,极大地减少了不确定性。

结果

我的退货疲劳几乎降到了零。我不再需要等包裹来回答“这件衣服穿在我身上会怎样?”的问题。我在下单前就已经知道答案。对那些门铃经常被网购快递敲响的人来说,这无疑是一次重大胜利。

Still Gotta Pull Up Its Socks

Samsung Galaxy Z Fold 7 使用 Circle 在视频游戏《原神》上搜索 – C. Scott Brown / Android Authority

最新的 Pixel Feature Drop了解更多)引入了从截图中识别完整造型的功能——可以辨认上衣、下装、鞋子和配饰。

然而,你仍然无法一次性试穿完整套装;必须逐件点击。

我希望看到的功能

  • 一键完整造型预览 – 该工具可以挑选最相近的单品,并让用户只需一次点击就试穿整套造型。
  • 混搭建议 – 在首次选择后,工具可以推荐替代单品,并在我决定前展示组合后的预览。

为什么这很重要

  • 更慎重的购买决策 – 额外的停顿帮助我在点击“购买”前多思考。
  • 节省时间和金钱 – 减少冲动购买意味着退货更少,浪费的精力也更少。

我的伴侣仍然会发送很棒的穿搭灵感,而我现在可以在决定之前先发回一个 “穿搭检查” 给他。


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