这款AI读取一夜的睡眠以预测130种疾病

Source: Dev.to

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大多数人认为未来的健康是一个你太晚才发现的谜团。
他们想得太多了。

一夜的睡眠可能很快就会改变这一切。

在斯坦福，研究人员发现了惊人的事实：你夜间的脑波、心律、呼吸和氧气水平蕴含着关于未来健康的隐藏故事，而人工智能终于能够读取它。

SleepFM Clinical AI 已在超过 500,000 小时的睡眠数据上进行训练。它能够识别与 130 多种疾病相关的模式——从心力衰竭到痴呆——全部只需一次过夜睡眠研究加上基本人口统计信息。这悄然颠覆了医疗保健：我们不再等到出现症状，而是可以在你睡觉时预测风险。

• 无需每日可穿戴设备。
• 无需数月追踪。
• 只需一晚。

想象一下将其应用于健康系统和大型雇主时的情景：

• ☑ 在危机发生前主动标记高风险患者。
• ☑ 将干预措施定位到已证实有效的地方。
• ☑ 减少可避免的住院和长期成本。

对于医疗保健、福利和生命科学领域的领导者来说，这是一种信号。下一个竞争优势不会是更多的数据，而是从已有数据中更早获取的洞察。

今天就可以向团队提出的问题

• 我们在风险模型中如何使用睡眠和生理信号？
• 哪些场景下一夜诊断可以改变我们的护理路径或福利设计？

预防性护理的未来可能从一次过夜住宿开始，而不是 ICU 病床。

你是否看到有组织已经认真将睡眠数据视为核心临床资产？