这些前30名AI代理提供功能与自主性的混合
Source: ZDNet
ZDNET 的关键要点
- 麻省理工学院发布了顶级 AI 代理及其功能列表。
- 最大的部分聚焦于企业工作流。
- 研究和信息合成是最主要的使用场景。
哪些自主或半自主的代理正在当今对世界——以及可能对你的工作——产生最大影响？某些代理占据头条，但开发者和用户可以使用各种功能特定的代理。
研究人员发现，界面是最为丰富的，其次是企业工作流平台。他们还发现这些代理共同面临的风险，正如 Tiernan Ray 在相关 ZDNet 文章中所探讨的那样。
MIT指数中列出的代理
- Anthropic Claude / Claude Code
- Google Gemini / Gemini CLI
- Manus AI
- OpenAI ChatGPT / ChatGPT Agent / Codex / AgentKit
- Perplexity
- Alibaba MobileAgent
- ByteDance Agent TARS
- Perplexity Comet
- IBM watsonx Orchestrate
- Microsoft 365 Copilot
- SAP Joule Studio
- Salesforce Agentforce
- ServiceNow AI Agents
研究人员识别的代理类别
企业工作流代理（30个系统中的13个）
具备代理功能以自动化业务任务的平台。
示例： Microsoft 365 Copilot，ServiceNow Agent。
具备代理工具的聊天应用（12个系统）
主要是具有广泛工具访问的聊天界面。
示例： Claude Code，Manus AI，ChatGPT Agent。
基于浏览器的代理（5个代理）
其主要界面为浏览器或计算机，并配备广泛的交互工具的代理。
示例： Perplexity Comet，ChatGPT Atlas，ByteDance Agent TARS。
“基于浏览器的代理通过后台执行、事件触发和直接交易带来更高风险。”——MIT 研究
Chrome’s AI agent shop, research, and email for me – here’s how it went
什么是 AI 代理最流行的用途？
主要用例，跨类别包括：
- 研究与信息合成 – 在 30 个代理中的 12 个出现，涵盖消费者聊天助手和企业平台。
- 工作流自动化 – 出现在 11 个代理中，主要是企业产品，涉及人力资源、销售、支持和 IT 功能。
- GUI 或浏览器功能 – 用于表单、订单和预订等任务，在七个模型中出现。
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自主性层级
- Chat‑first assistants (lowest autonomy)：基于回合的交互方式，只执行一套动作后等待用户的下一次提示。示例： Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI ChatGPT。
- Browser agents (higher autonomy)：在执行过程中可供用户干预的机会有限；一旦发送查询，代理会自行运行至完成，用户难以进行实时引导。示例： Perplexity 的 Comet。
- Enterprise platforms (variable autonomy)：用户在设计阶段配置触发器、动作和安全护栏；部署后，许多平台能够自主运行，触发条件包括新邮件或数据库变更等事件。示例： Glean、Google Gemini Enterprise、IBM watsonx、Microsoft 365 Copilot、n8n、OpenAI AgentKit。
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开发者 / CLI 代理
一些产品在执行敏感操作（例如文件编辑、命令执行）时需要明确确认。某些产品提供“监视模式”，以实时监督关键操作，例如 ChatGPT Agent/Atlas 和 Opera Neon。
研究还指出，代理开发者主要集中在美国和中国，其他地区的代表性有限。