AI的参差崛起：从硅谷幻象到全球分化与人类‑AI的斗争

Source: Dev.to

在旧金山期间，AI 的热潮似乎无处不在——从创业咖啡馆到技术会议。回到亚洲，我发现了鲜明的对比：很多人仍把 AI 当作热门股票提示，而不是嵌入日常工作的工具。这种地区差异提出了关于 ChatGPT Enterprise 和 OpenRouter 真正用户是谁以及他们到底如何使用这些平台的问题。

区域分布的企业 AI 用户

• ChatGPT Enterprise（OpenAI，The State of Enterprise AI 2025 Report）

  • 主要是北美用户，亚太地区（日本、澳大利亚）增长迅速。
  • 主要行业：技术、金融、专业服务、医疗保健。
  • 典型角色：
    • 工程师（73% 报告代码交付更快）
    • 市场营销/产品团队（85% 看到执行效率提升）
    • IT 专业人士（87% 问题解决更快）
  • 报告的时间节省：每天 40–60 分钟，用于数据分析、内容创作等任务。

• OpenRouter（OpenRouter, Inc., State of AI 2025）

  • 用户构成：47% 北美，29% 亚洲（主要是中国和印度）。
  • 主要使用场景：编程（占 token 量的 50% 以上）和角色扮演。
  • 对中等规模模型在推理任务中的偏好。

这些数据说明了 AI 采用的 全球不均衡，而非随机差异。

全球采用差距

• 美国和中国：AI 融合快速，使用率高。
• 其他地区：虽然对 AI 有一般认知，但对其细节理解和实际使用仍落后。

Anthropic Economic Index September 2025 Report – AI 采用与人均 GDP 关联紧密。

• 高收入领袖：以色列（7 × 全球平均），新加坡（4.57 ×）。
• 新兴经济体：印度（0.27 ×），尼日利亚（0.2 ×）。

行业特定增长

• 快速增长的行业（OpenAI 数据）：

  • 技术、互联网、医疗、制造业——在澳大利亚、巴西等市场 同比增长 >140 %。
  • 工程师报告每周节省 超过 10 小时。

• 增长滞后的行业：农业、零售、低端制造缺乏 “AI DNA”，导致进入壁垒高。

资本驱动的 “AI Rollups”

富有的 AI 玩家正在收购传统企业并为其装配 AI。OpenRouter 指出，资本流入已将开源模型的市场份额从几乎为零提升至 30 %，但这种 “资本狂热” 常常忽视了员工在适应新工具时面临的挑战。

社会裂痕

• 采用者 vs. 未采用者阵营：

  • 75 % 的用户报告效率提升（OpenAI）。
  • 许多员工抵制 AI，导致组织内部出现明显分化。

• 福祉担忧：高 AI 环境中对心理治疗和倦怠支持的需求上升，呼应过去技术热潮（如 1990 年代的互联网浪潮）。

• 经济影响：

  • Anthropic 警告，AI 驱动的生产率提升可能使美国增长翻倍至 年均 1.8 %，但也可能扩大不平等并取代 “不适应” 的劳动者。
  • AI 最初聚焦于高利润领域（金融、编程），压缩人类劳动，激发 “生存竞争” 的叙事。

未来展望与治理

AI 的发展轨迹暗示 “超人类” 的出现——即将卓越的智力、力量和判断力相结合，以推动文明前进的个体。然而，治理 仍然迫在眉睫：

• 关注 AI 代理控制、可解释性、可监控性 与 可控性，确保系统真正服务于人类需求。
• 共存策略必须在 AI 能力与人类智慧、经验以及对大数据蛮力的勇气之间取得平衡。