X 的信息流算法的政治影响

Source: Hacker News

研究概述

一项最近发表在 Nature 的研究调查了信息流算法如何影响政治态度。研究人员考察了从逆时间顺序社交媒体算法切换到 X 的算法的用户。

Germain Gauthier、Roland Hodler、Philine Widmer 和 Ekaterina Zhuravskaya 在 Nature 上的论文

主要发现

• 转向 X 的算法的用户更有可能在政策议题上倾向于共和党人支持的议题，提升幅度为 4.7 个百分点，包括通胀、移民和犯罪等。
• 他们更有可能认为对前总统特朗普的调查是不可接受的，提升幅度为 5.5 个百分点，并将其描述为违背法治、削弱民主、试图阻止竞选以及对像他们这样的人进行攻击。

“[…] 在政策议题上更有可能倾向于共和党人认为重要的议题，如通胀、移民和犯罪，提升幅度为 4.7 个百分点。他们也更有可能认为对特朗普的调查是不可接受的，提升幅度为 5.5 个百分点，并将其描述为违背法治、削弱民主、试图阻止竞选以及对像他们这样的人进行攻击。”

• 即使在算法被关闭后，用户的观点也没有恢复，表明存在持久效应。
• 这种持久性部分源于用户在接触该算法后，开始关注更多保守派的影响者。

含义

这些结果提供了量化证据，表明信息流算法能够在一定程度上塑造政治观点，进而可能影响选举结果。与其他平台相比，X 的算法可能尤其容易受到政治操纵。

研究结果提示需要：

• 加大对去中心化算法所有权的开放协议的资助。
• 开发提供用户选择算法和提供商的开放平台。
• 在信息生态系统中提升算法透明度。

完整研究请参阅原文： Nature – Algorithmic Influence on Political Attitudes