德米斯·哈萨比斯眼中的未来：关于AGI、智能体以及“凶猛”竞争的关键预测

Source: Dev.to

接下来 12 个月：融合与代理

• 多模态融合 – 预计图像和视频生成将取得“惊人”进展，因为它们正与语言模型相互融合。跨领域的这种交叉正在孕育新能力 06:44。
• 交互式世界模型 – DeepMind 正在研发类似 Genie 3 的交互式视频模型。很快我们可能会生成可以“在其中漫游”的视频，就像游戏或仿真一样 07:00。
• 可靠的代理 – 虽然当前的 AI 代理尚不能可靠地完成完整任务，Hassabis 预测在一年内我们将拥有“接近”可靠接受并完成全部委托任务的代理 08:27。
• 通用助理 – Gemini 旨在成为一种“通用助理”，能够在多种设备（包括眼镜）上运行，成为日常生活的一部分 07:36。

通往 AGI（通用人工智能）的路径

• 时间表 – AGI “相当接近”，预计在 5 到 10 年 内实现 21:44。
• AGI 的定义 – 拥有所有人类认知能力的系统，包括 发明和创造力，而当前模型仍然缺乏这些能力 21:54。
• 实现配方 – 扩大当前大语言模型规模至关重要，但要实现真正的 AGI，仍需 一两个重大突破（相当于 Transformer 或 AlphaGo 的水平），尤其是在推理和规划方面 23:27。

最佳与最坏情景

最佳情景 – “根本性丰裕”

后稀缺时代，AI 解决重大科学难题：治愈所有疾病、实现清洁能源（核聚变/太阳能），并使人类能够星际旅行，将意识传播到整个银河系 08:55。

最坏情景 – 风险

• 生物风险 – 恶意行为者制造的病原体是需要防范的特定滥用方式 10:27。
• 网络恐怖 – “最明显的易受攻击向量”，很可能已经在某种程度上出现 10:40。
• 代理偏离 – 随着 AI 越来越自主，它可能偏离原始指令或自行行动。灾难性失效的概率（“P(Doom)”）是 非零 的 12:38。

全球 AI 竞争

• 美国 vs. 中国 – 美国和西方目前在 算法创新 方面领先，但中国“并不遥远”——是几个月的差距，而非几年 13:33。
• 泡沫 – 某些种子轮估值可能被高估，但由于 AI 是历史上最具变革性的技术，长期来看投资被视为 “完全合理” 24:25。

游戏与创意

• 数小时内制作商业游戏 – 模型正接近“一键生成”商业级游戏的能力。用户很快就能在数小时内“随心所欲”地编写游戏，而这些游戏过去需要数年才能开发完成 17:35。

人类适应性

• 跟上步伐 – 尽管这场革命可能比工业革命快 10 倍， 人类仍是“无限适应的”。未来技术如 脑机接口（BCI） 可能会增强我们，使我们能够跟上 AGI 的步伐 28:18。