AI海啸：2024-2025年 VS Code 扩展如何重新定义开发者生产力

Source: Dev.to

新闻：智能助手与流畅工作流的新时代

虽然像 Prettier 和 ESLint 这样的基础扩展仍然不可或缺，但 2024‑2025 年真正的热点是 人工智能驱动的编码助手 以及一套强大、集成的生产力工具。现在不再只是语法高亮，而是与你的 IDE 建立真正的伙伴关系。

AI 驱动的编码助手

专用扩展

• 测试与调试

  • Keploy – 2025 年新推出；记录/回放 API 请求并自动生成单元测试。
  • EarlyAI – 自动生成单元测试并跟踪 JavaScript、TypeScript、Python 的覆盖率。

• API 开发

  • Thunder Client – 内置于 VS Code 的轻量级 Postman 替代方案。
  • EchoAPI for VSCode – 直接在 Node 中进行测试，无需外部工具。

• 数据转换

  • Transform Tool – 快速进行数据重塑（例如 JSON → TypeScript 类型或 Zod 对象）。

• 远程开发

  • Remote Development Pack（Remote - SSH、Remote - Containers、Remote - WSL）– 持续演进。
  • Remote - Tunnels – 让在远程机器或容器上工作几乎感觉像本地一样。

背景：VS Code的不可阻挡统治遇上AI革命

为什么这很重要？很简单：VS Code 不仅仅是流行，它是 主导。2024 年 Stack Overflow 开发者调查显示 73.6 % 的开发者使用 VS Code。它免费、快速且开源，孕育了一个拥有 超过 60 000 个扩展 的无与伦比的生态系统。这么庞大的数量意味着几乎 所有需求 都能找到对应的扩展，并且这些扩展在不断演进以满足开发者的需求。

更大的图景是 AI 革命。全球 AI 市场预计将在 2023 年至 2030 年间增长 36.8 %。这不是炒作，而是向集成智能工具的根本性转变，这些工具能够自动化、优化，甚至创新软件开发。开发者渴望更高的生产力、更快的错误消除以及更流畅的工作流——AI 驱动的 VS Code 扩展正是秘密武器，它消除了上下文切换，让我们专注于构建，而不是处理样板代码。

深度分析：AI 的技术拥抱与工作流革新

这些 AI 扩展的技术影响深远。我们正从静态分析和智能自动完成迈向真正的 生成式 AI，它能够理解上下文、意图和最佳实践。

用于代码生成及更多

• GitHub Copilot – 2025 年更新带来更深入的项目范围上下文感知，能够生成完整函数、复杂算法以及智能重构。
• Amazon Q – 基于 AWS Bedrock，加入安全漏洞扫描和自动代码升级，从一开始就提升代码质量和安全性。

可定制的 AI 工作流

• Continue 与 Windsurf 让你接入任意 LLM，依据团队的隐私和性能需求定制建议、聊天和文档生成。
• GoCodeo – 提供完整的 AI 驱动流水线：从搭建新服务到配置 CI/CD，全部在 VS Code 中完成。

测试自动化

• Keploy 记录真实的 API 交互，并回放以自动生成强健的单元测试和集成测试。
• EarlyAI 专注于覆盖率感知的测试生成，适用于 JavaScript/TypeScript/Python 项目。

API 与数据工具

• Thunder Client 与 EchoAPI 简化 API 设计、测试和文档编写，无需离开编辑器。
• Transform Tool 加速数据形态转换，对数据密集型工作流至关重要。

远程开发演进

• Remote Development Pack 加上 Remote - Tunnels 现在在远程服务器、容器或 WSL 环境中提供近乎本地的无缝体验。

结论

VS Code 的生态系统蓬勃发展，AI 浪潮正将其转变为 智能开发驾驶舱。无论你是独立开发者、DataFormatHub 的数据团队，还是寻求安全、可扩展工具的大型组织，上述扩展都能帮助你在 2025 年及以后更快编码、更智能测试、交付更高质量的软件。

实际影响：这对你的日常工作有什么影响（以及一些代码小技巧！）

对普通开发者来说，这些进展并非仅是理论，它们正在改变游戏规则，提高生产力，让编码重新变得有趣。具体表现如下：

• 更快、更聪明的编码： AI 助手会处理模板代码，建议 variable names、function signatures，甚至 entire code blocks。想象一下在编写复杂的正则表达式或数据库查询时，AI 能实时提供最优语法建议。这意味着编码时间大幅缩短，语法错误更少。

• 从一开始就提升代码质量： AI 会在你敲代码的同时进行分析，实时反馈潜在的 bug、安全漏洞以及是否遵循最佳实践。ESLint 和 Prettier 仍然是保持一致格式和静态分析的关键工具，但 AI 在此基础上增加了智能层，能够更早捕捉问题。

• 轻松测试： AI 驱动的测试生成是福音。无需手动编写单元测试，像 Keploy 和 EarlyAI 这样的扩展可以分析你的代码并建议——甚至直接生成——完整的测试套件。这意味着在更少人工投入的情况下实现更高的测试覆盖率，从而构建更稳健的应用。

• 无缝远程工作与协作： Remote Development Pack 让你终于可以告别“在我机器上可以运行”的借口。通过在 Dev Containers 中标准化开发环境，团队成员使用相同的依赖和配置。再配合 Live Share 实现实时配对编程，地理位置的限制基本消失。

给聪明开发者的代码小技巧

• 拥抱 AI 处理模板代码： 不要自己写重复的代码。让 Copilot、Amazon Q 或 Tabnine 来生成。例如，需要一个常见的 React 组件结构时，输入如下注释

  // react functional component with props

  然后看它自动生成代码。

• 集成 API 测试： 摒弃频繁的上下文切换。如果你在构建后端，安装 Thunder Client 或 EchoAPI。你可以在编辑器内定义请求、环境，甚至直接运行测试——非常适合快速迭代。

• 自动化测试生成： 为新函数或 API 试试 Keploy 或 EarlyAI。这些工具可以快速启动你的测试工作，为后续开发提供坚实基础。

• 使用 Dev Containers 标准化环境： 对于任何新项目——尤其是团队协作项目——定义一个 devcontainer.json。这能确保每个人的开发环境完全一致，简化新贡献者的环境搭建和依赖管理。

• 利用数据转换工具： 对于 DataFormatHub 的读者，如果你经常需要把数据结构（例如把复杂的 JSON 响应转换为 TypeScript 接口），Transform Tool 能帮你省去数小时的手动映射工作。它是保持前端应用在与多种 API 交互时类型安全的救星。

判决：被低估且极具变革性

过度宣传？绝对不是。被低估？也许是对那些尚未深入了解其能力的人而言。最近 VS Code 插件的发展——尤其是智能 AI 助手的爆炸式增长——简直是变革性的。我们不仅获得了更聪明的工具；我们拥有了编码伙伴，它们增强了我们的能力，让我们更具创造力、更高效，最终构建出更好的软件。

多年来，VS Code 是画布，插件是画笔。现在，有了 AI，感觉这些画笔正在与我们一起学习绘画，提供建议、纠正笔触，甚至勾勒出完整的风景。这不是被取代，而是被赋能，让我们能够更快、更高质量地完成更多工作。开发的未来与这些智能插件紧密相连，老实说？我对 2026 年这个充满活力的生态系统还能带来什么感到无比兴奋。这不仅仅是一个潮流；它是新的标准。

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段落结束。

来源

• keploy.io
• strapi.io
• dev.to
• scrumlaunch.com
• startearly.ai

最初发表于 DataFormatHub.