Agentic Web 正在来临：为什么网站很快会与 AI Agents 对话

Source: Dev.to

什么是 Agentic Web

Agentic Web 是一个生态系统，AI 系统可以：

• 发现服务 – 在不抓取每个页面的情况下找到你的网站或 API 提供的功能
• 调用工具 – 以结构化的方式触发操作（搜索、预订、购买）
• 触发工作流 – 在你的应用或多个服务之间串联步骤
• 以编程方式交互 – 完成任务而无需人工点击 UI

不再只是人类点击按钮，AI 系统代表用户执行任务。你的网站成为代理可以使用的能力，而不仅仅是他们阅读的页面。未来不是人类 vs. AI，而是人类 和 AI 共同使用同一个网络。

转变的驱动因素

大语言模型（LLMs）

模型能够推理任务、选择合适的“工具”，并解释结果。这使得大规模的 agentic 行为变得可行。

工具调用

API 和 SDK 现在公开工具（函数），LLM 可以使用结构化的输入输出调用这些工具。模型不再猜测，而是调用你定义的动作。

像 MCP 这样的开放协议

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）以及类似标准为代理提供了一致的方式来发现并使用跨工具和站点的能力。这让 Agentic Web 具备互操作性，而不是依赖一次性集成。

这些进展共同使得 AI 能够像高级用户一样“使用”你的网站——以编程方式进行交互，变得现实可行。

为你的网站做好准备

要在 Agentic Web 中获得良好排名并正常工作，需要同时为人类和代理进行设计：

结构化能力

以机器可读的方式公开你的网站功能（例如 OpenAPI、schema.org Action，或 MCP 风格的工具定义）。

自动化 API

在合适的场景下，提供稳定的 API 用于关键操作，这样代理就不必依赖脆弱的 UI 抓取。

机器可读的动作

使用语义化 HTML、清晰的交互提示以及结构化数据，让爬虫和代理能够理解“这是一个表单”“这是一个 CTA”“这是一个预订流程”。

自问：**AI 能否发现我的站点能做什么并执行主要的用户任务？**如果答案是肯定的，你就走在正确的方向上。

结论

能够被代理使用的站点将会被更多人使用。下一代网络不仅服务于人类，还会与 AI 代理协作。抢先一步意味着构建可被发现、可被理解、可被执行的站点，既满足人，也满足它们委托的工具。