VMware Explore 2025 中观看次数最多的5场创新会议
Source: VMware Blog
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为什么 AI 基础设施现在成为热点
如果你在 Explore 之后浏览了我们的视频库，可能已经注意到一个主题：AI 基础设施不再只是一个流行词——它是每位从业者当前正在讨论的话题。
下面这五场会议是我们 Innovation track 中观看次数最多的会议之一，原因显而易见。它们直面 IT 团队今天正在苦苦挣扎的真实挑战：
- 在不超支的情况下对 AI 工作负载进行规模化和部署
- 在不增加复杂性的前提下确保私有 AI 环境的安全
- 削减日益复杂的基础设施带来的运营噪音
如果你错过了在拉斯维加斯的现场直播，或想重新回顾细节，现在就是深入了解的好时机。每场会议都提供了可直接应用于你自己基础设施的实战经验和战术方法。
五场观看次数最多的会议
| # | 会议标题 | 关键收获 |
|---|---|---|
| 1 | 优化 AI 工作负载成本 | 实用方法帮助资源恰当规模化，避免浪费 |
| 2 | 构建安全的私有 AI 实验室 | 隔离、治理和合规的策略 |
| 3 | 自动化 AI 基础设施运维 | 降低人工工作量的工具和工作流 |
| 4 | 在边缘扩展 AI | 将 AI 能力延伸至数据中心之外的方法 |
| 5 | 为你的 AI 堆栈做好未来规划 | 随时间演进 AI 工作负载的路线图 |
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准备观看了吗？
点击上表中的链接或直接前往 Innovation track 视频库 开始观看。祝学习愉快！
VMware Cloud Foundation 存储和灾难恢复的 10 项创新 [INVB1556LV]
我们生活在一种二元性中：数字创新带来广阔机遇的时代，同时也是看似无止境的网络战争时代。应用程序提供的关键商品和服务比以往任何时候都多，但由 AI/ML 驱动的网络攻击正在突破组织防御的边界，后果呈指数级增长。
这种范式转变要求采用全新的设计和实施防御的方法。现代威胁环境需要能够 快速扩展 并实现 保护、检测、响应和快速恢复 的解决方案。实现成功的结果充满挑战——但 VMware Cloud Foundation® (VCF) 平台 的独特工程设计正是为应对这些挑战而生。
您将学到的内容
- 提升 VMware 产品组合的关键创新公告，涵盖：
- 基础设施
- 网络检测
- 恢复
- 平台集成
观看会议
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在 完整视频库 中探索更多内容。
加速 AI 工作负载：掌握 VMware 环境中的 vGPU 管理 [INVB1158LV]
想要最大化 GPU 在 AI/ML 工作负载中的投资回报吗？本场会议提供在 VMware 环境中虚拟化和管理 NVIDIA GPU 的关键知识。
您将学习
- GPU 共享选项 – 时间切片和多实例 GPU（MIG）
- vGPU 配置文件 – 演示及真实场景性能基准
- 最佳实践部署 – 使用 DRS 实现 vGPU 的最佳分配
- 停顿时间考量 – 处理带 GPU 工作负载的 vMotion
- 监控工具 – 有效跟踪 GPU 健康状态和利用率的方法
- 未来创新 – 提升可视化和高级预留功能
无论您是进行入门级 AI 项目还是大规模 LLM，您都将获得实用的指导，以优化您的基础设施。
开始使用
- VMware Private AI Foundation 与 NVIDIA – 了解解决方案
- 观看会议 – YouTube
- 完整视频库 – VMware Explore
使用自动化降低 VMware Cloud Foundation 的噪声：AI 代理将如何变革 IT [INVB1790LV]
在当今日益复杂的 IT 环境中，VMware Cloud Foundation® (VCF) 管理员面临源源不断的运营噪声——过多的告警、手动集成流程以及碎片化的工具链。
本次思想领袖会议将探讨智能自动化框架如何：
- 通过整合告警并自动化日常任务来降低噪声。
- 将外部自动化解决方案与 VCF 集成，以简化部署并提升可视性。
- 通过模式识别和 AI 驱动的洞察实现主动风险管理。
借助价值流管理原则和真实案例架构，您将学习如何构建自动化生态系统，既能立即带来运营效益，又能为组织的 AI 增强云基础设施管理未来奠定基础。
▶️ 在 YouTube 上观看
🔎 浏览完整视频库： VMware Video Library
构建安全的私有 AI – 深度解析 (INVB1432LV)
了解如何设计、保护并扩展私有 AI 环境，内容包括：
- VMware® vDefend™ – 分布式防火墙，提供分段、实时威胁检测和自动化策略执行。
- VMware® Private AI 与 NVIDIA – 为在私有云中部署、管理和控制 AI 工作负载而专门构建的平台。
您将学到的内容
- 架构设计：构建具备内置数据保护的强大私有 AI 堆栈。
- 工作负载隔离 技术：将 AI 模型和数据与其他服务分离。
- 策略自动化：使用 vDefend 在大规模环境中强制执行安全规则。
- 运营最佳实践：在 VMware Private AI 与 NVIDIA GPU 上安全运行 AI 工作负载。
适合对象
架构师、安全工程师以及希望在私有云环境中安全落地 AI 的平台团队。
观看会议
- ▶️ YouTube: Building Secure Private AI – Deep Dive
- 📚 完整视频库: VMware Explore Video Library
Real‑World Lessons in Rightsizing VMware Cloud Foundation for On‑Premises AI Workloads [INVB1300LV]
AI 工作负载——尤其是由大型语言模型（LLMs）驱动的工作负载——正在重新塑造我们设计、规模化和运营基础设施的方式。它不再仅仅关乎计算和存储；模型规模、推理延迟、并发度和 GPU 分配都产生重大影响。
您将学到的内容
- 实用的尺寸优化策略，适用于 AI 就绪的 VMware Cloud Foundation® 平台。
- 如何在满足性能目标的同时 平衡备份和 MLOps 流水线。
- 本地 AI 工作负载 的设计考量。
- 一个 AI 基础设施尺寸评估工具 的现场演示，该工具将容量与真实需求对齐，帮助您与利益相关者和 AI ISV 开展对话。
观看会议
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📚 浏览完整视频库：
这五场会议汇聚了 VMware Explore 2025 的精华，由最重要的 IT 专业人士社区策划。每场会议都针对真实世界的挑战，提供可在您环境中直接实施的实用解决方案。
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