🛑 在问题出现前阻止 SMS OTP 滥用：上游安全方法

Source: Dev.to

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🔐 短信验证码无处不在

⚠️ 这是大规模最常被滥用的身份验证机制之一。

大多数团队专注于如何可靠地发送验证码。很少有人会停下来思考是否真的需要发送验证码。本文解释了验证码请求本身才是真正的攻击面——以及将决策前置如何显著提升安全性并降低成本。

🎯 真正的问题不在于 SMS

SMS 提供商恰恰完成了它们被设计的工作：

• 📤 可靠地发送消息
• ⚡ 处理大规模吞吐量
• 🌍 全球运营

但它们 不会 决定 OTP 请求是否合法。SMS 提供商只负责执行，而不进行判断。每一个到达你 SMS 网关的 OTP 请求：

• 触发付费短信
• 不论是谁请求的
• 不论意图如何

这就是根本的弱点。

💣 SMS 泵送：基于成本的拒绝服务

攻击者不需要破坏你的系统；他们只需礼貌地大规模请求。

机器人可以：

• 生成成千上万的 OTP 请求
• 轮换电话号码和 IP 地址
• 利用公开的注册或密码重置接口

结果： 没有数据泄露，也没有宕机，只有爆炸性的短信费用。这是一种经济攻击，而非技术性 DoS。

🚦 为什么仅限流不足

限流有帮助，但不足以解决问题。

• ❌ 只保护服务器，不保护预算
• ❌ 分布式机器人轻易绕过 IP 限制
• ❌ 电话号码便宜且一次性使用

限流控制的是速度，而不是合法性。你仍然会发送本不该发送的 OTP。

🧠 OTP 请求是攻击面

漏洞不在于 OTP 代码本身，而在于请求 OTP 的权利。每一次 OTP 请求都应被视为特权操作，而不是默认行为。

🔄 将决策前移（Zero Trust OTP）

更具弹性的架构在短信发送前引入风险分析。

Traditional flow:

OTP request → Send SMS → Hope for the best

Zero Trust OTP flow:

OTP request → Risk analysis → Decision → Send SMS (or not)

🔍 在发送 OTP 之前可以分析什么？

即使在发送第一条短信之前，您也可以评估：

• 📱 电话号码类型（移动电话 vs. VOIP）
• 🧾 声誉及历史滥用信号
• 🌍 地理位置和使用模式
• ⏱️ 频率和行为异常

这样您可以：

• 阻止明显的欺诈请求
• 对可疑请求进行挑战
• 无缝地允许合法用户

🧩 实用的 OTP 流程（简化版）

1. 用户请求 OTP
2. 分析手机号风险
3. 如果风险低 → 发送短信 OTP
4. 如果风险高 → 阻止或进行挑战（验证码、邮件备选、延迟）

关键思路： 短信发送变为有条件的，而不是自动的。

🛡️ OTPShield 的定位

我们使用 API（OTPShield）实现了上游决策层，在触发任何短信提供商之前评估电话号码风险。这使我们能够：

• 及早拦截大多数滥用的 OTP 请求
• 大幅减少不必要的短信流量
• 对合法用户保持用户体验不变

不需要更换短信提供商，也没有锁定——只有更好的决策。

📈 我们学到了

• 🔐 OTP 安全关乎决策，而非传递
• 💰 成本控制是一项安全特性
• 🧠 最好的 OTP 往往是你从未发送的那个
• 🧱 短信提供商不应成为你的欺诈防火墙

✅ 当这种方法有意义时

该架构在以下情况下尤为相关：

• 公共注册或登录端点
• 大量 OTP 发送
• 国际流量
• 短信费用上升
• 暴露于自动化滥用

🧭 最后思考

OTP 系统失败并不是因为 SMS 本身薄弱，而是因为我们对每个请求都一视同仁。围绕风险而非假设重构 OTP 流程，是提升安全性和经济性的最简便方法之一。

🔗 资源

OTPShield on RapidAPI