别再自己编写 Python 解析器了！改用这个免费 API 🛑

Source: Dev.to

TL;DR

停止浪费时间编写复杂的 AST 逻辑。使用 Prometheus Text & Code Toolkit API 在毫秒级分析 Python 代码的复杂度和结构。对开发者免费（每月 500 次调用）。

为什么要自己写解析器？

作为 Python 开发者，我们经常需要工具来分析代码，以实现以下目的：

• 学生成绩评估系统 🎓
• 代码质量检查 ✅
• 自定义 linter 🧹

标准做法——导入 ast、遍历节点、处理递归以及各种边缘情况——既痛苦又耗时。

介绍 Prometheus Text & Code Toolkit

一个为你完成繁重工作、无服务器的 API。

功能

• 代码分析 – 即时获取圈复杂度、函数数量、类和导入信息，直接从原始 Python 代码中提取。
• 文本工具 – 提取关键词、计算阅读时间（例如博客文章），以及生成 slug。

最棒的地方： 对开发者完全免费（每月 500 次调用）。

使用方法

1. 前往 RapidAPI – Prometheus Toolkit 并订阅 Basic Plan (Free)。
2. 发送包含代码和语言的 POST 请求。

import requests

url = "https://prometheus-text-and-code-toolkit.p.rapidapi.com/api/explain"

# The code you want to analyze
my_code = """
def complex_function():
    if True:
        for i in range(10):
            print(i)
"""

payload = {
    "code": my_code,
    "language": "python"
}

headers = {
    "x-rapidapi-key": "YOUR_API_KEY_HERE",
    "x-rapidapi-host": "prometheus-text-and-code-toolkit.p.rapidapi.com",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

# 👇 Use this to fail a CI/CD pipeline if code is too messy!
print(response.json())

示例响应

{
  "functions": [
    {
      "name": "complex_function",
      "lineno": 1,
      "args": []
    }
  ],
  "complexity": 3,
  "classes": [],
  "imports": []
}

好处

• 隐私优先 – 静态分析引擎在内存中处理代码并立即丢弃；不保留任何存储。
• 零依赖 – 无需在本地安装大型库。
• 快速 – 基于 Vercel Edge 函数，延迟极低。

开始使用

👉 立即尝试：Prometheus Toolkit on RapidAPI

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