每个开发者都应该了解的SQL查询
Source: Dev.to
Introduction to SQL
如果你是一名网页开发者,可能在某个阶段接触过数据库。它可能是 PostgreSQL、MySQL、SQLite,或其他任何数据库。无论使用什么技术栈,SQL 总是隐藏在幕后。说实话,写出一条恰好返回所需数据的 SQL 查询,几乎没有比这更让人爽的事了。如果它还能跑得快,那就更棒了。本文将逐一介绍每个开发者都应该掌握的关键 SQL 查询。无论你是在构建 API、仪表盘,还是在凌晨 2 点调试生产问题,这些查询都是你的日常工具。
SELECT – The Foundation
如果 SQL 是一部电影,SELECT 就是它的起源故事。所有有意义的查询都从这里开始。
使用 SELECT 只获取你真正需要的数据。虽然 SELECT * 看起来很方便,但它会拖慢查询速度并浪费带宽,尤其是在大表上。
当你把 SELECT 与 WHERE、JOIN、ORDER BY 结合使用时,才会展现出真正的威力。
SELECT id, name, email
FROM users;
WHERE – Filtering the Noise
数据库可以存储数百万行记录。WHERE 帮助你把范围缩小到真正重要的部分。
你可以使用以下方式进行过滤:
- 比较运算符:
=,!=,= - 逻辑运算符:
AND,OR,NOT
如果没有 WHERE,后果可能很危险。像 DELETE FROM users; 这样的查询如果没有条件就会删除所有记录。务必仔细检查。
SELECT *
FROM orders
WHERE status = 'completed';
INSERT – Adding New Data
每当用户注册、下单或上传内容时,你都需要使用 INSERT。
最佳实践
- 始终指定列名。
- 尽可能使用批量插入以获得更好性能。
- 永远不要信任用户输入。使用参数化查询或 ORM 来防止 SQL 注入。
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
UPDATE – Changing Existing Data
邮箱会变更,地址会变更,Bug 也会出现。这时就需要 UPDATE。
最常见且最危险的错误是忘记写 WHERE 子句。没有它,所有行都会被更新。
技巧
- 可以一次更新多个列。
- 在生产环境中使用事务以确保安全。
UPDATE users
SET email = 'alice@newdomain.com'
WHERE id = 42;
DELETE – Removing Data
当需要清理旧的或不再使用的数据时,DELETE 就能完成任务。
使用场景
- 删除已过期的会话
- 清理测试数据
- 删除旧日志
许多生产应用会通过添加 deleted_at 列来实现软删除,而不是永久删除记录。
DELETE FROM sessions
WHERE last_active 100
);
Final Thoughts
掌握这些查询将帮助你:
- 通过直接查询数据库更快地调试
- 构建更好、更快的 API
- 编写更简洁的后端逻辑
- 在代码评审时给团队留下深刻印象
SQL 并不可怕,它是一种超能力。和任何技能一样,练习得越多,你就会越自信、越不可阻挡。