SQL 连接和窗口函数

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介绍

SQL joins 用于基于相关列合并多个表的数据。

Window functions 在与当前行相关的一组表行上执行计算，实现逐行聚合而不压缩数据。

在本文中，您将深入了解 SQL joins 和 window functions 的工作原理、何时使用它们以及它们如何解决实际业务问题。让我们开始吧。

SQL 连接类型

有四种主要的 SQL 连接方式。

内连接

仅返回两个表中具有匹配值的记录。

业务问题

哪些客户已经下过订单？

假设我们有两个表：

• Customers（客户）
• Orders（订单）

查询

SELECT c.customer_id,
       c.customer_name,
       o.order_id
FROM   customers c
INNER JOIN orders o
       ON c.customer_id = o.customer_id;

结果

Tim Adagala 未出现在结果中，因为他没有订单。

左连接

返回左表的所有记录以及右表中匹配的行。

业务问题

显示所有客户，即使他们尚未下单。

查询

SELECT c.customer_id,
       c.customer_name,
       o.order_id
FROM   customers c
LEFT  JOIN orders o
       ON c.customer_id = o.customer_id;

结果

order_id 中的 NULL 表示 Tim Adagala 存在，但尚未下任何订单。

右连接

返回右表的所有记录以及左表中匹配的行（左连接的相反方向）。

业务问题

显示所有订单及其对应的客户（如果有）。
保留所有订单；如果存在则附加客户信息。

查询

SELECT c.customer_id,
       c.customer_name,
       o.order_id
FROM   customers c
RIGHT  JOIN orders o
       ON c.customer_id = o.customer_id;

结果

全连接

返回两个表的所有记录，无论是否匹配。

业务问题

显示所有客户和所有订单，包括两侧未匹配的记录。

查询

SELECT c.customer_id,
       c.customer_name,
       o.order_id
FROM   customers c
FULL   OUTER JOIN orders o
       ON c.customer_id = o.customer_id;

输出

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窗口函数

窗口函数在与当前行相关的一组行上执行计算，不会像 GROUP BY 子句那样将结果折叠为单行。

窗口函数的语法

function_name(column)
OVER (
    PARTITION BY column   -- optional
    ORDER BY column       -- sometimes required
)

• OVER() – 定义要操作的行窗口。此子句是必需的。
• PARTITION BY – （可选）将数据划分为逻辑组。
• ORDER BY – （有时必需）定义每个分区内行的顺序。以下情况需要它：
  • 排名函数
  • 导航函数
  • 累计总计