Spotify 表示，其最优秀的开发者自十二月以来没有写过一行代码，多亏了 AI
Source: TechCrunch
AI 编码在 Spotify
Spotify 的联合首席执行官 Gustav Söderström 在公司第四季度财报电话会议上表示，“公司里最优秀的开发者自去年十二月以来没有写过一行代码”。此言论凸显了 Spotify 正在利用 AI 加速全组织的开发工作。
2025‑2026 年推出的新功能
2025 年期间，Spotify 为其流媒体应用发布了超过 50 项新功能和改动。近期推出的包括：
-
Prompted Playlists – 一项基于 AI 的功能，可根据用户提示生成播放列表。
Read more -
Page Match – 为有声书提供的工具，可将页面与音频内容匹配。
Read more -
About This Song – 让听众探索正在收听的曲目的背后故事。
Read more
内部 AI 系统 “Honk”
Spotify 的工程师使用名为 Honk 的内部系统来加速编码和产品迭代。Honk 利用生成式 AI，具体为 Claude Code，实现以下功能：
- 远程、实时的代码部署。
- 通过简单的自然语言指令进行 bug 修复或功能添加。
“一名工程师在早晨通勤时可以让 Claude 修复 bug 或为 iOS 应用添加新功能，并在到达办公室前通过 Slack 收到新版本的应用，” Söderström 解释道。
Spotify 将 Honk 视为显著加快开发和部署周期的关键因素。
构建独特的音乐数据集
Söderström 强调，Spotify 正在创建一个其他大型语言模型（LLM）难以复制的专有数据集。音乐相关的查询往往没有唯一的事实答案，用户生成的偏好因此极具价值。例如：
- 锻炼音乐的偏好因地区而异（如美国偏好嘻哈，欧洲部分地区偏好 EDM，斯堪的纳维亚偏好重金属）。
- 该数据集能够在大规模上捕捉这些细微且具文化特性的口味。
“这是我们现在正在构建的一个数据集，其他人几乎没有在做。它在这个规模上并不存在，而且每次我们重新训练模型时，它都会变得更好，” 他指出。
AI 生成音乐政策
在被问及 AI 生成音乐时，Spotify 解释说，平台允许艺术家和唱片公司在曲目元数据中标注歌曲的创作方式。平台仍会对 AI 生成内容进行垃圾信息监管。
- 了解更多关于元数据标注要求的信息：
Spotify updates AI policy to label tracks, cut down on spam