软件工程可能不再是终身职业
Source: Hacker News
为什么“技能萎缩”论点薄弱
我并不认为有确凿证据表明使用 AI 会让你整体智力下降1。然而，使用 AI 完成任务显然会让你在执行该任务方面的学习减少。一些软件工程师认为这是反对使用 AI 的决定性论据。他们的论证大致如下：
- 使用 AI 意味着你从工作中学到的东西更少。
- 因此，AI 使用者的技术技能会随时间衰退，变得效率更低。
- 所以我们不应该在工作中使用 AI。
我并不一定认同（2）。一方面，从汇编语言转向 C 让程序员在某些方面效率下降，而在另一些方面则提升。另一方面，从手写代码转向使用 AI 可以说是更大的转变，那么会怎样呢？即使我们承认（2）成立，这仍然是一个糟糕的论证。
在 2024 年左右之前，学习软件工程的最佳方式就是亲自做软件工程。这对我们来说真的很幸运！这意味着我们可以把编程爱好转化为高薪职业，而真正热爱这项工作的人会随着时间不断进步。然而，这从来不是软件工程的不可改变的本质——它只是一次幸运的巧合。
如果使用 AI 长期让软件工程师的工作能力下降（甚至让一般推理能力下降，尽管我仍不相信），那将是非常糟糕的。但如果它能提供足够的短期收益，我们仍可能不得不使用它，原因与建筑工人必须搬运重物的原因相同：因为这正是我们被付钱去做的事。
**类比：**如果你从事建筑工作，你需要搬运一系列重物才能高效工作。搬运重物会对你的背部和关节产生长期磨损，使你随时间变得效率更低。建筑工人并不会说成为优秀的建筑工人就意味着不搬重物。他们会说“很遗憾，这就是工作”。2
如果 AI 真的是让你变得更笨，为什么我们不能继续手写代码？可以——但你可能无法靠此获得薪水，原因与拒绝使用电动工具的木匠工作机会少是一样的。如果模型足够好，你将被那些愿意用短期高收入换取长期认知能力的工程师所超越。3
我希望这并非事实。对软件工程师来说，这将是非常不幸的。但如果这是真的而我们却拒绝承认，那将更不幸。
有限寿命的职业？
职业运动员的职业生涯最长大约只有十五年。你可以在三十多岁之前赚到很多钱，但到了那个年龄，身体已经跟不上了。如今常见的悲剧人物是那些认为自己的舞台会永远持续下去，却没有为无法继续的那一天做好准备的职业运动员。我们可能正处于软件工程师的第一代同样境遇。如果是这样，提前做好规划可能是个明智的选择。
如果你在想“等等，这方面已经有研究了”，你可以阅读我对相关论文的观点：
缓解措施与更广泛的背景
当然，建筑工人拥有多层次的技术手段来尽可能避免搬运重物（起重机、手推车、叉车等）。这自然可以类比为一套保持精神专注的技术手段，而软件工程师们尚未发现。
理论上，工会可以减缓这一进程（并且已经迫使其他行业的雇主放慢这场向底部竞争的速度）。但我对科技行业的工会持悲观态度，原因和往常一样：这类工作薪酬过高，且你可以在全球任何地方工作（因此也可以当“替工”），诸如此类。
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相关预览
卢德分子与焚毁 AI 数据中心
现在是该开始焚毁数据中心的时候吗？
有些人这么认为。印第安纳波利斯市议员因支持数据中心，最近他的住宅被枪击，而萨姆·奥特曼的住宅则被燃烧弹炸毁（随后又被枪击）。各方人士都在敲响警钟，警告即将发生的暴力。
显而易见的历史类比是卢德主义，这是一种19世纪的现象，英国的织工和针织工人摧毁了自动化他们工作的机器，甚至（在某些情况下）杀害了机器的所有者。反 AI 人士正在重新定义该术语以自称，并且反 AI 运动的许多领军人物（如Brian Merchant或Gavin Mueller）正推动 AI 威胁人类劳动的叙事。
脚注
fbpjLV7epM0fSv_V01QSY5b5TP 已经写书大致论证卢德分子是对的，我们应该效仿他们以抵制 AI 自动化。